一.实现创建文件夹和日志 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: nulige import os import datetime #获取系统时间 log_path_suffix = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d ') #创建文件夹 folder_name = '\log' root_directory = 'D:\python\disk_monitor' try: os

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重性级别(level)

最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下. python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,

[转]Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593 本篇将会涉及: logging的各个模块化组件 构建一个组件化的日志器 logging的模块组件化 在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器.. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 本篇涉及: logging模块的调用: 保存log日志为文件: 调整输入日志等级: 修改日志消息格式: 前言 在使用Python编写程序的过程中,我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台,方便的查看结果和一些调试信息,以判断程序的运行是否正常. print()确实是方便和易用,但是也有一些缺点,比如打印出来的信息不能保存,再次运行程序时,之前打印出来的结果就被清空了. 而对于一些后台运行的程序,或者出

python 多线程日志切割+日志分析 05/27. 2014 楼主最近刚刚接触python,还是个小菜鸟,没有学习python之前可以说楼主的shell已经算是可以了,但用shell很多东西实现起来还是不可能的事情,例如最明显的一点大日志分析,由于楼主的公司,每天的日志量很大,用shell分析的会非常非常的慢. 通过学习python,楼主有了一种想法,想法如下 可不可以分割日志,把日志分割成很多的小块,利用多线程去分析日志,这个难点在哪,难点就在如何去分割日志,前几篇文件楼主写过日志分割的py

python创建MySQL多实例-1 前言 什么是多实例 多实例就是允许在同一台机器上创建另外一套不同配置文件的数据库,他们之间是相互独立的,主要有以下特点, 1> 不能同时使用一个端口 2> 不可以使用同一个socket文件 3> 也不可以使用同样的pid 4> 配置文件也必须是不一样的 5> 存入数据的data目录也不能一样 6> 日志文件位置也不可以一样 上面这些只是我个人的一些理解,具体的可能参考网上的一些文章 https://www.percona.com/b

参考地址 最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建

Python配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: (1)使用Python代码显式的创建loggers,handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: (2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: (3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递给dictConfig()函数: 需要说明的是:logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers,handlers和fo

python日志模块 内容简介 1.日志相关概念 2.logging模块简介 3.logging模块函数使用 4.logging模块日志流处理流程 5.logging模块组件使用 6.logging配置方式 7.日志输出中添加上下文信息 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪软件运行时所发生事件的方法,软件开发人员可以向其代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个包含可选变量数据的消息来描述,此外事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重级别(level). 1.日

来源: http://blog.csdn.net/wykgf/article/details/11576721 http://www.jb51.net/article/42626.htm http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP G

Python之日志处理(logging模块)   本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的概

我们写项目的时候难免会遇到代码报错的问题,遇到这样的问题了如何快速的定位问题并解决问题呢? 我今天来整理了利用python只带的工具来解决这个问题,我能需要使用的库有: logging os 这些都是python标准库. 具体如何操作呢? 看我们的代码 import logging import os import logging.handlers # 1.创建1个logger对象: lg = logging.getLogger("Error") def init_log(): &qu

本人主要做一个知识的归类与记录,如是转载类文章,居首都会备注原链接,尊重原创者,谢谢! 此文转载原链接:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开

转载自:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选

开发者可以通过三种方式配置日志记录: 调用配置方法的Python代码显式创建记录器.处理程序和格式化程序. 创建日志配置文件并使用fileConfig() 函数读取. 创建配置信息字典并将其传递给dictConfig()函数. 相对第一种,第二种使用配置文件方式更有优势,主要是配置和代码的分离,结构上更清晰,以及非开发者轻松修改日志记录属性的能力. 本文将介绍第二种使用配置文件方式记录Python程序日志,将Python程序日志分别打印到控制台和日志文件,日志文件按时间戳滚动迭代,且可以自动删除

文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/112259500 日志记录实际上是每个应用程序都必须具备的功能.无论你选择基于哪种技术,都需要监视应用程序的运行状况和操作.随着应用程序扩展,这变得越来越困难,你需要查看不同的文件,文件夹甚至服务器来查找所需的信息.虽然你可以使用内置功能从应用程序本身编写 Python 日志,但应将这些日志集中在 Elastic Stack 之类的工具中. 借助 Elasticsearch 筛选大

把创建项目做成一个批处理,当创建项目时可以省时省力很多. 操作步骤 1.在 E:\cocos2d-x-2.2.1\tools\project-creator 目录下创建 create_project.bat 脚本源码 2.输入以下代码 @echo off@echo -------- 欢迎来到使用Python创建Cocos2d-x项目,项目语言默认为 cpp --------set /p projectName=1.请输入项目名称(eg:testGame):if "%projectName%&qu

Python创建list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']['Michael', 'Bob', 'Tracy']list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的.构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象.通常,我