工作中遇到的,本来用VBA写的,操作很慢,尝试用Python实现, 任务需求: 从原始的两张表中拷贝行到五张表中,如下表所示: source1和source2是一样的格式:         one two three four five 1 2 3   11 11 22 22 33 33 44 44 55 55 目标表格有one,two,three,four,five. 将前三列和对应表的两列拷贝到目标表格中,目标表格中原始也需要删除有关键字的行(注释代码中实现了,但是有8000多行,删除很耗时

一.使用Python操作Excel Python来操作Excel文档以及如何利用Python语言的函数和表达式操纵Excel文档中的数据. 虽然微软公司本身提供了一些函数,我们可以使用这些函数操作Excel文档.但是,使用Excel自带的函数受限于Excel软件的功能限制.换句话说,只有微软提供了某种功能,我们才能使用相应的功能解决问题.如果微软没有提供相应的函数应对一个复杂的功能,那么,我们只能进行重复性操作.使用Python语言操作Excel则不然,我们可以灵活应用Python语言的所有功能

Python | 使用Python操作Excel文档(一) 0 前言 在阅读本文之前,请确保您已满足或可能满足以下条件: 请确保您具备基本的Python编程能力. 请确保您会使用Excel. 请确保您的电脑已经安装好Python且pip可用. 另外操作Excel需要使用openpyxl模块,请安装好该模块: pip install openpyxl 演示环境: 演示环境为win10+Python3.6 openpyxl版本为2.6.2 调试工具为IDLE 1. openpyxl简述 openpy

前面已经详细讲解过使用Python对Excel表格进行读.写操作,本文主要讲解下使用Python设置Excel表格的样式. 深入学习请参考openpyxl官方文档: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/import openpyxlfrom openpyxl.styles import Font, Color # 设置字体.aRGB颜色from openpyxl.styles import PatternFill, colors # 设置背景色.颜

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.Why 无论做什么事,一定有个理由,所以第一步,我来简述一下Why,为什么会有这个需求. 做过游戏的朋友应该知道,游戏当中很多的数据都是通过策划配置在

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

一.系统性学习 对于操作Excel,需要Xlrd/xlwt这两个模块,下面推荐出系统性学习的网址: python操作Excel读写--使用xlrd 官方文档 Python 使用 Xlrd/xlwt 操作 Excel 用Python读写Excel文件 二.实战 帮朋友处理一个excel,幸好数据量不大,几万条数据.需求如下: 指定选取三列然后挑选出同时满足>=1或者同时<=-1的 将其所有数据存入新的csv表格中 程序如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 以下代码来源于:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 读取excel数据 # 小罗的需求,取第二行以下的数据,然后取每行前13列的数据 import x

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

[转]python操作excel表格(xlrd/xlwt) 最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pyp

一.上传文件 上传一个图片 使用input type="file",来上传一个文件.注意:form表单必须添加属性enctype="multipart/form-data" 在views.py视图函数中,获取文件对象,必须使用request.FILES.get 新建项目upload_file,在项目中新建static文件夹,在文件夹里面创建upload目录,用来保存上传的文件. 修改settings.py,定义static路径 STATIC_URL = '/stat

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

学习Python的过程中,我们会遇到Excel的读写问题.通过搜索得知,我们可以使用xlwt module将数据写入Excel表格,使用xlrd module从Excel读取数据.下面介绍如何实现使用python对Excel进行读写操作. (1)对Excel的写操作: # -*- coding: utf-8 -*- #导入xlwt模块 import xlwt # 创建一个Workbook对象,这就相当于创建了一个Excel文件 book = xlwt.Workbook(encoding='utf

项目中要在excel要跨工作簿根据一列数据获取另一列的数据,而excel本身的函数vlookup一直不太好用,只能用程序进行处理了,最近刚接触了python,灵机一动使用Python进行处理,先将json格式处理成csv格式,再保存为excel,由于工作日报中要根据之前的json数据进行统计,数据行较大,人工进行工作量较大,然后使用python根据excel的内容进行处理. import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy import

一.python操作excel,python操作excel使用xlrd.xlwt和xlutils模块,xlrd模块是读取excel的,xlwt模块是写excel的,xlutils是用来修改excel的.这几个模块使用pip安装即可,下面是这几个模块的使用. 二.xlwt模块,xlwt模块用来写一个新的Excel. import xlwt title = ['姓名','年龄','性别','分数'] stus = [[,,,,'女',89.9]] book = xlwt.Workbook() #新建

由于最近老是用到python读取excel文件,所以特意记录一下python读取excel文件的大体框架. 库:xlrd(读),直接pip安装即可.想要写excel文件的话,安装xlwd库即可,也是直接pip安装就可以啦~ 下面直接贴代码了: import xlrd #读取excel文件内容(path为文件路径) def read_excel(path): # 获取所有sheet workbook = xlrd.open_workbook(path) sheet_names = workbook

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python 写 excel 模块: xlwt ] xlwt 写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内.在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式. 现在完成如下一个 excel 的表格 : python c