list1 = ['122', '2333', '3444', '', '', None] a = list(filter(None, list1)) # 只能过滤空字符和None print(a) # ['122', '2333', '3444'] # Python内建filter()函数 - 过滤list # filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素 def not_empty(s): return s and s.stri

Python NLTK 处理原始文本 作者:白宁超 2016年11月8日22:45:44 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍:1)怎样编写程序访问本

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

去除IE10+上文本框巨丑无比的删除图标以及显示密码图标 IE浏览器总是让人喜欢让人厌,在最新的IE浏览器(IE10+)上使用表单时,文本框内后面会出现很巨丑无比的“删除图标”以及“显示密码图标”,如果你讨厌这个可以把它去掉,这两个是由IE私有属性控制: input::-ms-clear, input::-ms-reveal { display: none; /* For ie10+ */ } 虽然有时候很有用,但是太丑了,相信大部人都不喜欢它,去掉之后是不是干净多了.

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][

python 去除停用词  结巴分词 import jieba #stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ]) stopwords = {}.fromkeys(['的', '附近']) segs = jieba.cut('北京附近的租房', cut_all=False)final = ''for seg in segs:    seg = seg.encode('gbk')    if se

https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')

Python 去除字符串中的空行 mystr = 'adfa\n\n\ndsfsf' print("".join([s for s in mystr.splitlines(True) if s.strip()]))

0908自我总结 python中关于空的说法 python中表示空的数据 常量None 常量False 任何形式的数值类型零,如0,0L,0.0,0j 空的序列[],() 空的字典{} 用户自定义的nonzero()和len()方法返回值为整数0或者布尔类型为False 以上的值布尔类型都为False None他既不是0也不False也不是空的序列也不是空的字典,但是他的布尔类型为False []与()也不是同一个东西

在我们的编程过程中,我们经常需要对文件进行读写操作. 在Python中,对文本的读写非常的方便,只需要简单的几行代码就可以实现. 我们首先新建一个文本文件"Text.txt", 里面有很多的内容,我们尝试将其全部读出来 with open('Text.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents) ''' 输出: 查询出系统中最慢的SQL语句 SET TRANSACTION ISOLATION LE

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2

python初始化定义空变量 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 列表 list_value = [] 字典 ditc_value = {} 元组 tuple_value = () 列表List的其值是[x,y,z]的形式 字典Dictionary的值是{x:a, y:b, z:c}的形式 元组Tuple的值是(a,b,c)的形式

今天介绍下用 Python 去除 PDF (图片)的水印.思路很简单,代码也很简洁. 首先来考虑 Python 如何去除图片的水印,然后再将思路复用到 PDF 上面. 这张图片是前几天整理<数据结构和算法>PDF里的一个截图,带着公众号的水印. 从上图可以明显看到,为了不影响阅读正文,水印颜色一般比较浅.因此,我们可以利用颜色差这个特征来去掉水印.即:用 Python 读取图片的颜色,并将浅颜色部分变白. Python 标准库 PIL 可以获取图片的颜色,Python2 是系统自带的,Pyth

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

pdf 是个异常坑爹的东西,有很多处理 pdf 的库,但是没有完美的. 一.pdfminer3k pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本. 网上有很多 pdfminer3k 的代码示例,看过以后,只想吐槽一下,太复杂了,有违 python 的简洁. from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResour

一.Python生态工具 一.Python内置小工具 1.秒级启动一个下载服务器 Python 内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了 . 例如, 你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目 录 , 然后执行下面的命令启动一个下载服务器 : Python2实现: python -m SimpleHTTPServer Python3实现: 在 Python 3 中,由于对系统库进行了重新整理,因此,使用方式会有不同: python -m http.server 执行上面的命令

今天使用python处理一个txt文件的时候,遇到几个特殊字符:\ufeff.\xa0.\u3000,记录一下处理方法 代码:with open(file_path, mode='r') as f: s = f.read() 1.\ufeff 字节顺序标记 去掉\ufeff,只需改一下编码就行,把UTF-8编码改成UTF-8-sigwith open(file_path, mode='r', encoding='UTF-8-sig') as f: s = f.read() 2.\xa0 是不间断

前言 在生活.工作中,python一直都是一个好帮手.在python的众多功能中,我觉得文本处理是最常用的.下面是平常使用中的一些总结.环境是python 3.3 0. 基础 在python中,使用str对象来保存字符串.str对象的建立很简单,使用单引号或双引号或3个单引号即可.例如: s='nice' #output: nice s="nice" #output: nice s="Let's go" #output: Let's go s='"nice

在抓取网页的时候只想抓取主要的文本框,例如 csdn 中的主要文本框为下图红色框: 抓取的思想是,利用bs4查找所有的div,用正则筛选出每个div里面的中文,找到中文字数最多的div就是属于正文的div了.定义一个抓取的头部抓取网页内容: import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.