问:如何输入命令行就能执行python代码呢? 答:要将python模块转变为命令行工具只用在 setup.py 文件中添加参数entry_points 例如: entry_points={ 'console_scripts': [ 'pycase = pycase.case:main' ] } pycase 是自定义的参数,往后看 setup.py完整设置: # -*- coding: utf-8 -*- from setuptools import setup, find_packages

关于Click? 说下 Click 模块是干啥的,简单说,它就是把我们的 Python 脚本的一些函数,通过 添加带有 Click 关键字的装饰器进行装饰进而将函数调用的形式转化为命令行传参的形式然后执行.听不懂也没关系,我们会一步一步来,基本上按照我的实际应用情况来写的. 本文不会涉及太多复杂的语法和理论,将会用通俗的语言和大家进行分享. 安装 python3 -m pip install click 一个简单的例子 首先我们创建一个demo.py import click #(1) @cli

Python作为一门脚本语言,经常作为脚本接受命令行传入参数,Python接受命令行参数大概有三种方式.因为在日常工作场景会经常使用到,这里对这几种方式进行总结. 命令行参数模块 这里命令行参数模块平时工作中用到最多就是这三种模块:sys.argv,argparse,click.sys.argv和argparse都是内置模块,click则是第三方模块. sys.argv模块(内置模块) 先看一个简单的示例: #!/usr/bin/python import sys def hello(name,

命令行参数传递 python main.py -H 192.168.1.1 -p 22,23,24 #coding:utf-8 import optparse def PortScan(host,port): print("针对主机",host,"扫描结束了...") def main(): Usage = "[*] Usage : main.py -H <host> -p <port>" parser = optpars

python命令行解析模块--argparse 目录 简介 详解ArgumentParser方法 详解add_argument方法 参考文档: https://www.jianshu.com/p/aac9f8079a53 https://www.2cto.com/kf/201412/363654.html 简介 介绍:argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块. argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python par

Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式.短选项参数实例.长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数.  2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用":"分隔,而且必须要以":"后结尾,例如"a:b:c:". 3.long_o

在python命令行下不能使用tab键将命令进行补全,手动输入又很容易出错. 解决:tab.py #/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' 该模块放在site-packages文件下可以在python命令行下使用tab补全(使用之前要先导入:import tab) ''' try: import readline except ImportError: print("Module readline not avalilable.")

目前CentOS6.5上自带的python版本为2.6,升级到python2.7会碰到很多问题.本文将介绍如何安装python2.7.pip以及python命令行补全. 一.如何安装python2.7 (1)gcc编译器,可以单独安装gcc,也可以安装“Development Tools” . yum -y install gcc 或者 yum -y groupinstall "Development tools" (2)python依赖包 yum install zlib-devel

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在本系列前面四篇文章中,我们介绍了 argparse 的方方面面.它无疑是强大的,但使用方式上略显麻烦.需要先设置解析器,再定义参数,再解析命令行,最后实现业务逻辑. 而今天要介绍的 docopt 则是站在一个全新的视角来审视命令行.你可曾想过,一个命令行程序的帮助信息其实已然包含了这个命令

学习node,弄一个命令行模块,发布到npm后,Windows安装后可以使用,但Mac 终端下则不行.对比grunt-cli搞了一夜,甚是郁闷,最后发现竟然是操作系统的换行符问题. npm install jdf -g 后,去安装目录 usr/local/lib/node_module/jdf/bin/jdf,用sublime打开该文件 选择 view>line endings>unix 这时再执行jdf就哦了 感谢永忠. 相关: http://blog.sina.com.cn/s/blog_

python命令行是新手学习python过程中必须要学的一个工具,下面我们来看一下怎么退出python命令行. 工具/原料 python2.7 方法/步骤 1.我们这里使用的是python3.6版本,我们先确认python版本及python正常工作.如下面图中所示,python版本是3.6.5,可以正常登陆.   2.我们首先来看第一种方式,使用python提供的exit()函数,如下面两张图中所示,分别是linux平台和windows平台上的exit()函数执行结果.可以看到,都可以正常退出.

python命令行是新手学习python过程中必须要学的一个工具,下面我们来看一下怎么退出python命令行. 第一种方式: 使用python提供的exit()函数,linux平台和windows平台上的exit()函数执行结果,都可以正常退出.唯一的区别是,windows平台结束后多输出了一行空行. 第二种方式: python提供的第二个函数quit(),同样是linux和windows平台,执行结果一致.都可以正常退出,windows平台多输出一行空行. 第三种方式: 快捷键: Linux系

Python3.x:Linux下退出python命令行 退出命令: quit() #或者 exit() #或者 Ctrl-D

『讲解开源项目系列』启动--让对开源项目感兴趣的人不再畏惧.让开源项目的发起者不再孤单.跟着我们的文章,你会发现编程的乐趣.使用和发现参与开源项目如此简单.欢迎联系我们给我们投稿,让更多人爱上开源.贡献开源- 前言 你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后,它是如何被解析执行的?是否考虑过由自己实现一个命令行工具,帮你执行和处理任务?是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库,来帮你轻松打造命令行工具? 别着急,本文作为 Python 命令行之旅的第一篇将带你逐步揭开命令行解析的面纱,介绍

python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考. 具体代码如下:     from optparse import OptionParser     parser = OptionParser(usage="usage:%prog [optinos] filepath")  parser.add_option("-t", "--timeout&qu

Python命令行创建虚拟环境 安装virtualenv 启动命令行,执行命令pip install -U virtualenv 创建一个新的虚拟环境 执行命令python -m virtualenv pytestenv 激活/启动/进入新创建的虚拟环境 在新创建的虚拟环境中,有个Scripts目录,进入该目录执行activate.bat 为新环境安装pytest

python命令行获取参数 import sys # python获取参数 input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] print(input_file) print(output_file) 输出:

前言相信只要部署过线上服务,都知道启动参数一定是必不可少的,当你在不同的网络.硬件.软件环境下去启动一个服务的时候,总会有一些启动参数是不确定的,这时候就需要通过命令行模块去解析这些参数,urfave/cli是Golang中一个简单实用的命令行工具. 安装通过 go get github.com/urfave/cli 命令即可完成安装. 正文使用了urfave/cli之后,你的程序就会变成一个命令行程序,以下就是通过urfave/cli创建的一个最简单的命令行程序,它设定了一些基础的信息,这个程

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse.docopt.click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变. 本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同

单独的python文件运行的时候 报错: 在shell脚本中,运行shell脚本命令:在Python命令行中,运行Python代码.然而,“python hello.py”是一个脚本命令,不是python代码. 因此,退出python命令行,直接cd到hello.py所在目录,运行python hello.py,即可. 若是非要在python命令行中运行,输入print("hello world")即可. 总结: shell脚本命令 里直接运行python文件 python命令行 运行

shodan常用信息搜索命令 shodan配置命令 shodan init T1N3uP0Lyeq5w0wxxxxxxxxxxxxxxx //API设置 shodan信息收集 shodan myip //显示自己的公网IP地址 shodan stats --facets vuln net:xxx.xxx.xxx.xxx/24 //查看IP或者IP段存在的漏洞信息,应该是渗透初期最常用的命令之一 shodan stats --facets vuln:100 net:xxx.xxx.xxx.xxx/