1.场景描述 因文本相似性热度统计(python版)需求中要根据故障类型进行分组统计,需要对excel进行分组后再分词统计,简单记录下,有需要的朋友可以直接拿走,不客气! 2.解决方案 采用pandas包首先进行分组,然后获取具体明细再进行分词处理(分词处理这里就不展开了),只介绍下python下excel分组,然后对具体明细进行处理. 2.1 完整代码 import pandas as pd if __name__ == '__main__': inputfile = '软件老王-source

excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import traceback class excelHandle: def decode(self, filename, sheetname): try: filename = filename.decode('utf-8') sheetname = sheetname.decode('ut

Python读取Excel,里面如果是日期,直接读出来是float类型,无法直接使用. 通过判断读取表格的数据类型ctype,进一步处理. 返回的单元格内容的类型有5种: ctype: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error ctype =sheet1.cell(iRow,iCol).ctype 参考示例如下: 1.准备一个Excel文件,文件名Book1.xlsx 从第2行的第1列开始向右,分别是2019年的7月的1.2.3

涉及到处理excel文件中日期格式数据 这里自己整理下 两种方法 代码如下: @classmethod def get_time(cls, table, nrows): testtime = [] for i in range(1, nrows): # data = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i, 6).value, 1) # 日期格式转化成datetime对象 data = xlrd.xldate_as_tuple(table.cell

最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据,虽然说原来用过java做这类事情,但是由于最近在学python,所以当然就决定用python尝试一下了.发现python果然简洁很多.这里简单记录一下.(由于是用到什么学什么,所以不算太深入,高手勿喷,欢迎指导) 一.读excel表 读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd).然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了.大概的流程是这样的: 1.导入模块 import x

算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #coding:utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("test.xls")#打开test.xls names = data.sheet_names() #获取xls文件中所有sheet的名称 table1 = data.sheets()[0] #

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

see: http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3193300.html 一.可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表.xlwt(写excel)表.openpyxl(可读写excel表)等.xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库.介绍及下载地址为:http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表

Python中一般使用xlrd库来读取Excel文件,使用xlwt库来生成Excel文件,使用xlutils库复制和修改Excel文件.这三个库只支持到Excel2003. python-excel主页地址:http://www.python-excel.org/ xlrd 地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd github地址:https://github.com/python-excel/xlrd 打开excel文件,获取一个Book()对象: impor

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

出题:现有测试数据如下,要求实现如下图中的效果: array(4) { [0] => array(6) { ["visit_id"] => int(127) ["goods_id"] => int(16) ["visittime"] => int(1494399935) ["goods_name"] => string(53) "OPPO R9s 全网通4G+64G 双卡双待手机 玫瑰金

[转]python操作excel表格(xlrd/xlwt) 最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pyp

一.使用Python操作Excel Python来操作Excel文档以及如何利用Python语言的函数和表达式操纵Excel文档中的数据. 虽然微软公司本身提供了一些函数,我们可以使用这些函数操作Excel文档.但是,使用Excel自带的函数受限于Excel软件的功能限制.换句话说,只有微软提供了某种功能,我们才能使用相应的功能解决问题.如果微软没有提供相应的函数应对一个复杂的功能,那么,我们只能进行重复性操作.使用Python语言操作Excel则不然,我们可以灵活应用Python语言的所有功能

最近看到好几次群里有人问xlwt.wlrd的问题,怎么说呢,如果是office2007刚出来,大家用xlsx文件用不习惯,还可以理解,这都10年过去了喂,就算没有进化到office2016,还在用office2003的有点说不过去吧.有人可以用xlsx保存为xls啊!——故意多做几步操作,目的呢?为了兼容?兼容古老的office2003?而且,既然都用python来操作excel了,还要手动保存一遍文件,这是神马思路? 所以,我还是觉得,应该放弃xls而转型xlsx.所以才有了这篇文章——xlw

Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil

Python对Excel的读写主要有xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种. 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每日数据及趋势.xls') sheet_names= workbook.sheet_names() for sheet_name in sheet_names: sheet2 = workbook.sheet_by_name(sheet_nam

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

最近看到好几次群里有人问xlwt.wlrd的问题,怎么说呢,如果是office2007刚出来,大家用xlsx文件用不习惯,还可以理解,这都10年过去了喂,就算没有进化到office2016,还在用office2003的有点说不过去吧.有人可以用xlsx保存为xls啊!——故意多做几步操作,目的呢?为了兼容?兼容古老的office2003?而且,既然都用python来操作excel了,还要手动保存一遍文件,这是神马思路? 所以,我还是觉得,应该放弃xls而转型xlsx.所以才有了这篇文章——xlw

主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python 写 excel 模块: xlwt ] xlrd 基本操作 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容. 读一个有2个 sheet 的 excel 文件, 读入sheet2的内容, 内容如下: 使用 python 读入 #!/usr/bin/env python # -*- cod