对于印刷体图片来说,进行水平投影和垂直投影可以很快的进行分割,本文就在OpenCV中如何进行水平投影和垂直投影通过代码进行说明. 水平投影:二维图像在y轴上的投影 垂直投影:二维图像在x轴上的投影 由于投影的图像需要进行二值化,本文采用积分二值化的方式,对图片进行处理. 具体代码如下: //积分二值化 void thresholdIntegral (Mat inputMat, Mat& outputMat) { int nRows = inputMat.rows; int nCols = inp

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

在做图片文字分割的时候,常用的方法有两种.一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像:还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像. 1. 思路 一开始想偷个懒,直接用OpenCV的模型,结果发现效果不佳.文字出现了过度分割的问题,部分文字甚至没有被识别: 于是只好使用传统方法,投影法.对文字图片作横向和纵向投影,即通过统计出每一行像素个数,和每一列像素个数,来分割文字.代码参考https://www.cnblogs.com/zxy-joy/p/10687152.

图片对比,计算不同像素个数,已经比率.实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp

ylbtech-SilverLight-Layout: 布局(2)GridSplitter(网格分割)垂直分割.水平分割 A, Splitter(分割)对象之 GridSplitter(网格分割)1:垂直分割 B,Splitter(分割)对象之 GridSplitter(网格分割)2:水平分割 C,Splitter(分割)对象之 GridSplitter(网格分割)3:Grid嵌套水平分割 D, Splitter(分割)对象之 GridSplitter(网格分割)3:Grid嵌套水平分割+垂直分

split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等. 选项 -b:值为每一输出档案的大小,单位为 byte. -C:每一输出档中,单行的最大 byte 数. -d:使用数字作为后缀. -l:值为每一输出档的列数大小. 实例 生成一个大小为100KB的测试文件: [root@localhost split]# dd if=/dev/zero bs=100k count=1 of=date.file 1+0 records in 1+0 r

Atitit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片 1. keyword1 2.  模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一(切割+图像相似度计算)1 3. 匹配效果2 4. 图片相似度的算法(感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm)2 5. 性能结果2 6. 如何提升性能3 6.1. 可以采用简化的算法.二次匹配法,先大概确定区域3 6.2. 切割图片设置一个step3 7. 参考资料3 8. ------code3 1. keyword 图像匹配 图片是否另外一张图片

原地址:http://blog.csdn.net/linuxchen/article/details/16865645 Python 脚本:(来自网络) unpack_plist.py 命令行: python unpack_plist.py  plist文件名称 例子: python unpack_plist.py  common      ## plist文件全名为 common.plist #!python import os,sys from xml.etree import Elemen

1. 概述 LSH是由文献[1]提出的一种用于高效求解最近邻搜索问题的Hash算法.LSH算法的基本思想是利用一个hash函数把集合中的元素映射成hash值,使得相似度越高的元素hash值相等的概率也越高.LSH算法使用的关键是针对某一种相似度计算方法,找到一个具有以上描述特性的hash函数.LSH所要求的hash函数的准确数学定义比较复杂,以下给出一种通俗的定义方式: 对于集合S,集合内元素间相似度的计算公式为sim(*,*).如果存在一个hash函数h(*)满足以下条件:存在一个相似度s到概

Atitit.java图片图像处理attilax总结 BufferedImage extends java.awt.Image 获取图像像素点 image.getRGB(i, lineIndex); 图片剪辑 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/img/imgx.java cutImage 图片处理 titit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片  atitit 图片去噪算法的原理与实践 attilax 总结.docx Atitit. 图像处理jpg图片的压缩 清理垃圾

css-sprite是将css样式中零星的小图标,小图片合并成大图显示,这样能减小服务器并发连接数,减小服务器负载和带宽使用,有很高的实用价值.这里介绍一些自动合并图片并生成样式的工具. NodeJS css-sprite css-sprite是一个基于NodeJS实现的css切图自动合并工具,能自动将小图片合成大图,支持retina sprites和base64输出格式. 注* retina sprites视网膜屏幕指的是接近人眼能够直观感受到的基础色素级别的输出格式.Base64是将图片转化

Python 练习冊,每天一个小程序 说明:     Github 原文地址: 点击打开链接 Python 练习冊.每天一个小程序.注:将 Python 换成其它语言,大多数题目也试用 不会出现诸如「打印九九乘法表」.「打印水仙花」之类的题目 欢迎大家 Pull Request 出题目.贴代码(Gist.Blog皆可):-) Talk is cheap. Show me the code.--Linus Torvalds 第 0000 题:将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字.

本文从以下四个方面,介绍用Python实现熵值法确定权重: 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一,它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法.离散程度越大,即信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价

arcgis 按面积分割, 按比例分割面积,按等份批量面积分割工具 视频下载:https://yunpan.cn/cvujkpKIqwccn  访问密码 e9f4

今天博主分享一个录制gif小图片的工具[LICEcap]: 有的时候,图片解释起来不够直观,如果是一段小动画,别人一看就懂了. 工具我放在百度网盘上面,当然也可以自己在网上下载. 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bp9RFuZ 提取密码:wjwk 下面我将演示录制一段代码实例: 下面是软件的使用方法: 第一步:下载,打开软件,点击软件图标; 打开后是这样: 第二步:录制gif小动画 1.点击录制按钮 2.选择文件储存位置 选择储存位置后,点击保存.即开始录制gif  ,

demo 源码 地址 https://github.com/qqqzhch/webfans 什么是雪碧图? CSS雪碧 即CSS Sprites,也有人叫它CSS精灵,是一种CSS图像合并技术,该方法是将小图标和背景图像合并到一张图片上,然后利用css的背景定位来显示需要显示的图片部分. compass 中为我们提供了简洁的工具和方法生成雪碧图 API 在这里 http://compass-style.org/reference/compass/utilities/sprites/ 雪碧图 只须

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group

问题描述 图片资源放在Assets.xcassets中,分别用UIImage的类方法imageNamed和imageWithContentsOfFile获取图片对象,但发生奇怪的情况,前者获取到图片对象,后者结果为nil.代码如下: 1.通过UIImage的类方法imageNamed:可以获取到图片对象. UIImage *imge = [UIImage imageNamed:@"test.jpg"]; 2.但通过UIImage的类方法imageWithContentsOfFile:得

这里分享15幅创意插图作品,这些创意插图作品都是有成千上万的小图片组成的,很多创意广告会采用这个形式的设计.下面这组创意作品的作者是 Charis Tsevis,来自希腊的视觉设计师,擅长图像重组的创作手法,能够利用数千张小型图片或是对象组成唯美画面. 您可能感兴趣的相关文章 让人惊叹的的创意404错误页面设计 20幅精美绝伦的光涂鸦摄影作品欣赏 25个别出心裁的简历设计作品欣赏 25个令人惊叹的国外手工纸艺术品 30幅美得令人窒息的风景倒影照片 您可能感兴趣的相关文章 25幅独特的字符头像艺术

二维码终于火了,现在大街小巷大小商品广告上的二维码标签都随处可见,而且大都不是简单的纯二维码,而是中间有个性图标的二维码. 我之前做了一个使用google开源项目zxing实现二维码.一维码编码解码的程序并开放了源码(用C#实现的条形码和二维码编码解码器),今天继续在此程序基础上,实现二维码中间加小图片. 背景知识 QRcode使用里德-所罗门码来进行错误修正.对于我们来说,里德-所罗门编码有两个非常重要的特性.第一,它是一种显式系统码,也就是说,你可以在最终的编码中直接看到原有的信息.就好比我

1.通常我们拿到的资源中,通常都是许多张小图片压缩到一张图片里了,我们如何在使用的时候把它切割出来呢? 2.例如我们要把上面这张图片按组分隔开来 CCSprite* newGameNormal = CCSprite::create(s_menu, CCRectMake(0, 0, 126, 33)); CCSprite* newGameSelected = CCSprite::create(s_menu, CCRectMake(0, 33, 126, 33)); CCSprite* newGam