前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本(py)就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷.那么当我使用unittest框架执行unittest.main()运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志. 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 def __init__(self , logger): 网上也看了其他人的解决办法,在脚本中增加removehandler,但是怎

python常用模块-调用系统命令模块(subprocess) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. subproces基本上就是为了取代os.system和os.spawn*模块的.当我们需要调用系统命令的时候,最险考虑的os模块.用os.system()和os.popen()来进行操作.但是这两个命令过于简单,不能完成一些复杂的操作,如给运行的命令提供输入或者读取命令的输出,判断该命令的运行状态,管理多个命令的并行等等.这时subprocess中的popen命令就

一. logging(日志模块) 二 .re模块 三. 时间模块 四. random模块 五. os模块 六. sys模块 七. shutil模块 八. 序列化模块(json&pickle&shelve) 九. XML模块 十.  configparser模块 十一 hashlib模块 一. logging(日志模块) 1.1 日志级别 CRITICAL = 50 #FATAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSE

1.以 atm_run 为入口,在atm中的main模块调用config中的settings from config import settings 2.以atm_run为入口,在main中调用logger中的方法log from .logger import log 3. 在同一模块目录下,modules 想要调用my_modules模块 from . import my_module 4.跨模块导入 import osimport sys Base_Dir = os.path.dirname

python selenium模块使用出错,这个怎么改 因为不同版本更新不同步问题,浏览器都要另外下一个驱动.

今日内容主要有:一.logging模块二.logging模块的使用三.hashlib模块四.re模块 一.logging模块 import logging # 1 日志的级别 logging.debug( logging.info( logging.warning( ogging.error( logging.critical( # # 在logging模块中有对应的常量用来表示级别 # 默认情况下 默认的级别30 WARNING 日志的位置是控制台 # # 2 自定义日志的配置 logging

subprocess & logging模块的介绍 1. subprocess 该模块替代了os.system & os.pawn*所实现的功能. 2. logging 1. 日志五大级别 level means levelno 1. DEBUG 详细信息,调试时用 10 2. INFO 工作预期内容 20 3. WARNING(WARN) 警告,程序运行正常 30 4. ERROR 错误,程序部分功能不能实现 40 5. CRITICAL(FATAL) 致命错误,程序不能正常运行 50

一.日志说明 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法.软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件.事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数据).事件还具有开发者归因于事件的重要性:重要性也可以称为级别或严重性. 二.打印到控制台 import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname

目前运维的Python脚本,是用于同步数据的,分别有n个不同的脚本同步不同的数据,而不同的脚本连接的数据库是一致的,每个脚本都重复写这个数据库连接信息. 这导致测试时,从生产环境切换到测试环境时,需多处改配置,好费劲. 于是想将各脚本的数据库配置信息独立出来,各脚本去加载. 发现读取properties有点费劲,读取ini虽然方便,但格式不是最合适的.那么暂时就配置在程序的字典类型中吧. 首先,写一个模块和方法,将配置信息置于字典类型中. #coding=utf-8 #!/usr/bin/pyt

1 import test # 导入test模块 2 3 print(test.a) # 使用"模块.变量"调用模块中的变量 4 5 test.hi() # 使用"模块.函数()"调用模块中的函数 6 7 A = test.Go2() # 使用"变量 = 模块.类()"实例化模块中的类 8 print(A.a) # 实例化后,不再需要"模块." 9 A.do2() # 实例化后,不再需要"模块."

#日志级别 : noset debug info warning error critical #控制台默认的级别是warning的. import logging logging.basicConfig(level=logging.WARN, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='myapp.log'

import paramiko import logging log = paramiko.util.get_logger("paramiko") log.setLevel(logging.CRITICAL)

Python模块调用方式详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.接下来就让我们一起学习一下Python中模块调用方式吧. 一.什么是模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码, 在

在现实生活中,记录日志非常重要.银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切.如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么.对于系统开发.调试以及运行,记录日志都是同样的重要.如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情.举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的.下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图. 服务崩溃后,如果没有日志,我几乎没办法知道到底发生了错误.日志不仅对于

logging 日志模块 http://python.usyiyi.cn/python_278/library/logging.html 中文官方http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 清晰明了,入门必备http://my.oschina.net/leejun2005/blog/126713 继承讲的很棒http://my.oschina.net/u/126495/blog/464892 实例分析 一:概述 在实际项目

一.hashlib模块 hashlib模块介绍:hashlib这个模块提供了摘要算法,例如 MD5.hsa1 摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串,这个数据串使用的十六进制表示.摘要算法是一个单向函数,计算容易,如果想要反推摘要算法那是非常喜困难的,而且 如果对原数据做了一个bit的修改,都会导致计算出的摘要完全不同,我们经常使用摘要对比数据是否被修改过和密码的加密: 使用MD5进行密码机密 我们常见的摘要算法大多为MD5,在Python中字符串不

日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制输出格式 日志级别 Level Numeric value When it's used DEBUG 10 Det

迭代器 满足迭代器协议: 1.内部有next方法 2.内部有iter()方法 os模块 import os print(os.getcwd()) #C:\Users\Lowry\PycharmProjects\fullstack_s2\week4\day5 os.chdir('..') #改变当前脚本工作目录,可以写绝对路径,也可以用..表示当前目录的上级目录 print(os.curdir) #返回当前目录: ('.') print(os.pardir) # 获取当前目录的父目录字符串名:('

re 模块:与正则相关的模块 在使用 re 模块之前,需要先了解正则表达式(regular expression),描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个字符串是否含有某个子字符串.将匹配的子字符串替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的子字符串等. import re # \w 匹配字母数字及下划线 print(re.findall('\w','hello 123_ */-=')) # \W 匹配非字母数字下划线 print(re.findall('\W','hello

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 使用logging的优势: a)你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. b)你可决定输出到什么地方,以及怎么输出.有许多的重要性别级可供选择,debug.info.warning.error 以及 critical.通过赋予