将上一篇中的例子,修改一下,将两个程序合二为一,如果存储了用户喜欢的水果就显示它,否则提示用户输入他喜欢的水果并将其存储到文件中. favorite.py import json filename = "favorite_fruit.json" def greet_user(): """问候用户,并指出他喜欢的水果""" fruit = get_saved_fruit() if fruit: print("I kno

将PCM格式存储成WAV格式文件 WAV比PCM多44个字节(在文件头位置多) 摘自:https://blog.csdn.net/u012173922/article/details/78849076 2017年12月20日 08:11:00 酒后午夜行为艺术家 阅读数 2815  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u012173922/article/details/78849076 前言:无论是文字,图像还是声音,都必须以一种特

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

1 引言 1-1 以example_mnist为例,如何加载属于自己的测试集? 首先抛出一个问题:在example_mnist这个例子中,测试集是人家给好了的.那么如果我们想自己试着手写几个数字然后验证识别效果又当如何呢? 观察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下的lenet_train_test.prototxt文件,发现里面既给出了训练集的路径,又给出了测试集的路径.因此答案很显然了,我们可以把自己的测试集做成leveldb(或lmdb)格式的,然后在lenet_train

使用gfortran将数据写成Grads格式的代码示例: !-----'Fortran4Grads.f90' program Fortran4Grads implicit none integer,parameter::xn=32 !-----经度(Longitude)网格数 integer,parameter::yn=18 !-----纬度(Latitude)网格数 integer,parameter::zn=7 !-----高度层数 integer,parameter::tn=5 !----

小数据存储 我们在编写代码的时候,经常会涉及到数据存储的情况,如果是爬虫得到的大数据,我们会选择使用数据库,或者excel存储.但如果只是一些小数据,或者说关联性较强且存在存储后复用的数据,我们该如何存储呢? 使用open保存文本 最简单.粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了. 使用open函数,将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条: 文件读写模式,r .w.a.b.+ ,掌握这几种即可. 使用单独的open打开文件时,需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档

声明:本人是一个初学者,博客内容基本也是一些基础的东西,如果说的有什么问题欢迎纠正. 前言 许多人初学python之前应该也学习过其他的语言,比如博大精深的c语言,笔者在学习python之前就学习过c语言,众所周知的是c语言是一个面向过程的语言,而python是属于面向对象的语言,表明二者在编程时会有所不同.既然要说python的数据存储认识,为什么要提到c语言呢?下面介绍笔者在初学python时类比c语言出现的一些误区. 笔者学习c语言时经常性的想起一句话:指针即地址.在c语言的编程中传递参数

转载:http://www.cnblogs.com/jeray/p/8746976.html 转载:https://www.cnblogs.com/lujin49/p/4957742.html 转载:https://blog.csdn.net/whish1994/article/details/79894451 转载:https://blog.csdn.net/gu_wen_jie/article/details/79050287 最近在一个项目中要实现前端传递给我们客户端的是base64的图片

redis是一个key-value存储结构.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set 有序集合)和hash(哈希类型),数据存储如下图分析 为了分别为ID存入多个键值对,此次仅对Hash数据进行操作,例子如下 import os,sys import requests import bs4 import redis #连接Redis r = redis.Redis(host=',po

前言 啦啦啦~大家好,又见面啦~ 本篇博文讲和大家一起完成一个需要注册.登录的备忘录的,一起学习 SharedPreferences 的基本使用,学习 Android 中常见的文件操作方法,复习 Android 界面编程. 直接进入正题~ 基础知识 1.SharedPreferences 的使用 使用SharedPreferences储存用户名和密码,SharedPreferences是直接处理xml文件,不需要做字符串分割,存储效率会比使用内部存储,和外部存储存储用户名和密码高. (1) Sh

下载CSV格式数据,进行可视化 csv.reader()创建一个与文件有关联的阅读器(reader)对象,reader处理文件中的第一行数据,并将每一项数据都存储在列表中 head_row = next(reader) 返回文件的下一行,CSV文件第一行为头文件 datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d-%H-%M-%S') 将字符串'2018-2-15-13-35-1'转换为一个表示日期时间的对象 plt.text() 给图表添加注释,其中%.nf其中n表示显示小

5.1 文件存储 文件存储形式可以是多种多样的,比如可以保存成 TXT 纯文本形式,也可以保存为 Json 格式.CSV 格式等,本节我们来了解下文本文件的存储方式. 5.1.1 TXT文本存储 将数据保存到 TXT 文本的操作非常简单,而且 TXT 文本几乎兼容任何平台,但是有个缺点就是不利于检索,所以如果对检索和数据结构要求不高,追求方便第一的话,可以采用 TXT 文本存储,本节我们来看下利用 Python 保存 TXT 文本文件的方法. 1. 本节目标 本节我们要保存知乎发现页面的热门问题

1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId  from   people  group  by   peopleId  having  count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId  i

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl wb=openpyxl.Workbook() sheet=wb.active sheet.title='product1' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Saf

最近研究java的东西.之前靠着自己的摸索,实现了把java对象转成json格式的数据的功能,返回给前端.当时使用的是 JSONObject.fromObject(object) 方法把java对象换成json格式.也就是先有一个java实体类,例如叫User.然后从数据库查出列表数据,也就是一个List,里面的每一条数据都是一个User的实体对象.而如果前端需求变化,需要在当前这个接口中多返回一个字段时,就需要修改这个User实体类,新增字段.这样一来,所有用到这个User实体类的接口的地方,

最近在一个项目中要实现在客户端和服务端之间传送图片文件的功能,采用了C++语言读写图片转化成Base64格式进行传输.具体代码如下: //++Base64.h #pragma once class CBase64 { public: public: CBase64(); ~CBase64(); /*编码 DataByte [in]输入的数据长度,以字节为单位 */ std::string Encode(const char* Data, int DataByte); /*解码 DataByte

1  txt 文件的读取 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 参数 file 是文件名称,如‘file.txt’ :mode 是对文件打开的模式,其他参数一般不用. 函数 open 的参数解释: 在open函数中默认为只读.其他模式还有: w:以写方式打开 a:以追加模式打开 r+:以读写模式打开 w+:以读写模式打卡 rb:

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import requests import bs4 import pymysql#import MySQLdb #连接MYSQL数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8') #db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root'

zip()函数 zip函数可以把多个列表相加成一个tuple(元组) a = [1,2,3,4] b = [11,22,33,44] c = [111,222,333,444] A = list(zip(a,b,c)) for i in A: # print(i) print(str(i[0]) + "\t" + str(i[1]) + "\t" + str(i[2])) 结果: 1 11 111 2 22 222 3 33 333 4 44 444

var root=$("#side-menu"); $(menuData).each(function(i,n){ var top1Li=$("<li></li>"); if(n.hasChildren){ top1Li.append("<a href='#'><i class='fa fa-th-large'></i> <span class='nav-label'>"+n

小白因为经常用到多表查询,比如获取一个会员领取的卡卷list,里面当然包含了1“会员优惠券记录表t_coupon_members”主表,然后2“门店优惠券表t_coupon”,和3“门店信息表t_shop”.连表关系是:主表1里的冗余字段门店优惠券coupon_id对应表2,然后表2的冗余字段shop_id对应表3的店铺id.所以直接3表联查即可获取,但是被告知需要优化,下面是优化结果. 一.如何优化 1.这边优化是,直接主表1和主表2联查获取到一个带有门店id的二维数组$list,然后通过门店