Python3.x:定时获取页面数据存入数据库 #间隔五分钟采集一次数据入库 import pymysql import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import threading import time # 数据入库处理 def doDataWlpc(jjdm, jjmc, dwjz, dwjzrq): r_code = 0 print('基金信息:' + jjdm + ',' + jjmc + ',' + dwjz + ','

当需要定时修改数据库时,一般我们都选择起一个定时进程去改库.如果将这种定时任务写入业务中,写成一个接口呢,定时进程显得有些不太合适?如果需要定时修改100次数据库,常规做法会启动100个进程,虽然这种进程非常轻量级,但还是会感觉不爽.实际上我们可以使用threading.Timer创建相应的线程来执行改库操作,思路也比较简单. 1.传入执行改库操作的时间update_time,用update_time和当前时间相减法,得到距离改库操作还有多少时间time_delay.求两个标准时间格式字符串的时

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)

昨天在学习PYTHON读取数据库的知识时,一直在报错,找不到原因. 最后同事说是语法错误. import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('gb18030') 增加一个这个,后面错误就消失了,成功向数据库中插入了一条数据.

上次写了在 Python 怎么使用 mssql 库来对 SQL Server 数据库进行增删查改,今天就写一下 Python 如何通过 pandas 来读取数据库并进行绘图. 一.读取数据库: 利用 pandas 的 read_sql 方法可以直接获取到整张数据表(包括表结构),之后还可以对得到的结果集列表进行编辑,并结合 matplotlib 绘制所需的图表. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import py

ref:http://www.cnblogs.com/zhoujie/archive/2013/06/07/problem1.html 1.python连接mssql数据库编码问题 python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合). (1).首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码 #encoding=u

内容来自网络: https://www.cnblogs.com/luxiaojun/p/6567132.html 在平常的工作中几乎有一半的功能模块都需要定时任务来推动,例如项目中有一个定时统计程序,定时爬出网站的URL程序,定时检测钓鱼网站的程序等等,都涉及到了关于定时任务的问题,第一时间想到的是利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的,虽然这样也可以,但是总觉得不是那么的专业,^_^所以就找到了python的定时任务模块APScheduler: APSch

为什么使用SQLite数据库? 对于非常简单的应用而言,使用文件作为持久化存储通常就足够了,但是大多数复杂的数据驱动的应用需要全功能的关系型数据库.SQLite的目标则是介于两者之间的中小系统.它有以下特点: 轻量级 速度快 无需部署 没有服务器 很少或不需要进行管理 SQLite正在迅速流行起来,并且它还适用于不同的平台.Python 2.5中引入了SQLite数据库适配器作为sqlite3模块,这是Python首次将数据库适配器纳入到标准库中. SQLite被打包到Python的标准库中,并

写了个脚本,定时去数据库取schema,并推送到公司的git里. #daily_schema.py #/usr/bin/env python import os import datetime,time os.system('mkdir -p /mnt/daily_schema') tmp_now=datetime.datetime.now() now=tmp_now.strftime("%Y-%m-%d") os.system("pg_dump -h 192.168.1.1

方案一:读取数据库方式 从数据库读取信息→封装→生成接口数据 应用场景: 数据时效性比较高的系统 方案二:读取缓存方式 从数据库获取信息(第一次设置缓存或缓存失效时)→封装(第一次设置缓存或缓存失效时)→返回数据 ↓                                              ↑ 缓存(缓存生效时)     →   →    →    → 方案三:定时读取缓存方式(crontab 定时任务) 封装并返回数据 ↑ 数据库→crontab→缓存 ↑ http 请求 ==

PS:网上直接找的,贴出来,方便以后随时用,感谢分享的人. #!/usr/bin/python #encoding: utf-8 import socket import codecs import mmap from struct import pack, unpack def decode_str(old): '''专门对纯真的gbk编码字符串解压 返回 utf8 字符串 ''' try: return unicode(old,'gbk').encode('utf-8') except: #

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息.如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可. 本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出. 代码如下:注释比较详细了. # coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysq

这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector-python 是MySQL官方的Python驱动 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 安装: pip install mysql-connector 示例代码: https://github.com/mike-zhang/pyExample

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

摘要: 1.有两台服务器 (1)看代码网(记为A):内网IP:10.186.73.30 (2)文件服务器(记为B):内网IP:10.135.87.157 2.在A架设一个网站,端口8088(防火强设置B才能访问) 3.在B运行计划任务,每天定时从A的8088端口网站下载数据库备份文件到B   优点: 1.利用iis,无需架设ftp 2.利用防火墙,确保只能指定IP和端口可以访问 3.利用windows计划任务,每天定时备份 4.备份成功邮件定时提醒   原文链接: http://www.look

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了.性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛.现在把代码和注意点记录一下. 1. 所需Python工具库 cx_Oracle,pandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装) 2. 实现查询操作 #工具库导入 import pandas as pd import cx_Oracle # 注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题import os os.environ['NLS_LANG']

这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector-python 是MySQL官方的Python驱动 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 安装: pip install mysql-connector 示例代码: https://github.com/mike-zhang/pyExample

前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql

一.memcache的安装 1.memcache简介 Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值的hashmap.其守护进程(daemon)是用C语言写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 2.安装memcache #cd /usr/local/src #wget http://me