笔者涉猎的工业领域项目遇到一个需求,需要把底层设备(表记)的状态和运行数据集中放到一个监控画面进行展示,数据需要在界面端实时进行刷新,类似网友的例子,如下图(侵删) 数据需要实时主动刷新,笔者基于多年前在MES上做数据采集的经验,考虑使用OPC的通信协议来解决数据采集和刷新的问题.由于团队使用技术架构关系,考虑继续采用Python作为开发平台,于是在网上查找Python的第三方OPC支持组件,逐步构建这个验证原型. 下面本文演示如何从零开始一步一步的搭建验证Demo. 1.1. openOPC组

#实时监控剪贴板内容的变化,并替换其中的回车,换行,逗号,再写入剪切板,以供使用. import pyperclip import time last_string = pyperclip.paste() while True: # 检测频率 time.sleep(0.2) string = pyperclip.paste()#读取剪切板内容 if string != last_string and string != '': #print([string]) print(string) out

作者:美图博客 https://www.meitubk.com/zatan/386.html 前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会.如果都没答对就会发送邮件给我,通知有人在动我的电脑并上传该人头像. 过程 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么

目标: 监控Oracle某张记录表,有新增数据则获取表数据,并推送到微信企业. 流程: Kafka实时监控Oracle指定表,获取该表操作信息(日志),使用Spark Structured Streaming消费Kafka,获取数据后清洗后存入指定目录,Python实时监控该目录,提取文本里面数据并推送到微信.(Oracle一台服务器,Kafka及Spark在另外一台服务器) 架构: Oracle+Kafka+Spark Structured Streaming+Python centos7 o

celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

Python监控网站接口值: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib2,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['邮箱'] mail_host="smtp.philisense.com" mail_user="邮箱" mail_pass

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

众所周知,在运维过程中,实时获取目标文件夹至关重要,Python的watchdog是用程序来监视文件系统事件Python库,所以用该库可以实现对文件夹的实时监控,filenotify.py代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python # @Time : 2018/2/8 17:48 # @Desc : 监控工作目录文件夹 # @File : filenotify.py # @Software: PyCharm from watchdog.

实时监控股市重大公告的Python爬虫小技巧 精力有限的我们,如何更加有效率地监控信息? 很多时候特别是交易时,我们需要想办法监控一些信息,比如股市的公告.如果现有的软件没有办法实现我们的需求,那么就要靠我们自己动手,才能丰衣足食. 你在交易看盘时,如果有一个小窗口,平时默默的不声不响,但是如果有公告发布,就会显示公告的信息:这是什么公告,然后给我们公告的链接.这样,既不会像弹窗那样用信息轰炸我们,又能够定制我们自己想要的内容,做到想看就看,想不看就不看,那就很方便了. 爬虫抓取的是东方财富上的

1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软件版本说明: Grafana v6.2.5 InfluxDB 1.7.0 JMeter 5.2.1 2.Influxdb简介 InfluxDB是用Go语言编写的高性能.高可用的分布式时序数据存储数据库,无其他依赖,安装简单快速. 该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,

Java实现Android设备实时监控 设计思路: 第一,启动一个实时截图线程,负责实时截取Android设备屏幕,保存到本地路径. 第二,在JSP页面,定义一个img对象,实时更换img对象的src属性. 这样,每次截图线程截取新图片时会替换掉旧图而JSP页面实时读取新图.就可以达到实时监控手机界面的效果. 关键技术: 这里面的关键技术有两点: 1)ADB截图命令:在使用adb前,必须要按在电脑上安装adb,具体教程自己百度.这里描述截图命令: adb -s cc16cc shell scre

很多人都说使用Python开发WEB应用非常方便,那么对于WEB新手来说,到底有多方便呢?本文即将展示给你Python的魔法. 本文将通过一个实例:Flask实现计算机资源的实时监控,迅速带你入门Flask开发. 先说一下我的水平,博主的专业并不是做WEB开发的,对于WEB方面,只会写爬虫,因此,只能看懂html,略看得懂css与js,我估计有很多像我一样的小伙伴,因此,如果你的WEB掌握的水平在我之上或与我相当,那么,这篇文章将是你迅速入门Flask的终极教程. 先放上一张成果图: 访问,浏览

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

CentOS下使用MyTop实时监控MySQL MyTop的项目页面为:http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/ MyTop安装 安装依赖包  yum install perl-ExtUtils-Embed make -y 1. 安装TermReadKey  wget http://search.cpan.org/CPAN/authors/id/J/JS/JSTOWE/TermReadKey-2.30.tar.gz tar xzvf TermReadKey c

通过micrometer实时监控线程池的各项指标 前提 最近的一个项目中涉及到文件上传和下载,使用到JUC的线程池ThreadPoolExecutor,在生产环境中出现了某些时刻线程池满负载运作,由于使用了CallerRunsPolicy拒绝策略,导致满负载情况下,应用接口调用无法响应,处于假死状态.考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系,于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数据采集,最终可以相对实时地展示在grafana的

CentOS下使用MyTop实时监控MySQL MyTop的项目页面为:http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/ MyTop安装 $ yum -y install mytop #epel源 MyTop命令参数 $ man mytop -u / --user <USERNAME>:指定 username,预设是 root -p / --pass / --password <PASSWORD>:指定password,预设是none -h / --ho

4.2.zabbix平台配置日志告警 一. ELK与zabbix有什么关系? ELK大家应该比较熟悉了,zabbix应该也不陌生,那么将ELK和zabbix放到一起的话,可能大家就有疑问了?这两个放到一起是什么目的呢,听我细细道来. ELK是一套日志收集套件,它其实有由Elasticsearch.Logstash和Kibana三个软件组成,通过ELK可以收集系统日志.网站日志.应用系统日志等各种日志数据,并且还可以对日志进行过滤.清洗,然后进行集中存放并可用于实时检索.分析.这是ELK的基础功能

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

简介 背景 CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持.AT作为大众点评网基础监控组件,它已经在中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等)中得到广泛应用,为点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.基础告警等. 吴其敏采访及一些备注 分布式系统已经诞生了很长时间,随着计算能力和存储价格的降低,我们见证了分布式系统大