背景: 最近工作中需要核对客户的历史数据, 接近400个产品,需要核对的列有15列,行数有8000+行 肉眼核对简直要吐血 心想着反正在学python呢 人生苦短 何不用python写个脚本 帮助我核对 我省出时间来做些更有意义的事情呢 前提: 我需要核对的两份Excel有以下特点: 有共同的主键 两份Excel的结构不尽相同,仅需要核对源文件47列中的15列,这些列在目标文件中都能找到 主要思路: 将两个文件的主键作为键,将要核对的列作为值,保存到字典中 然后再进行比较 实现代码: impor

本文使用jxl.jar工具类库实现读取Excel中指定列的数据. jxl.jar是通过java操作excel表格的工具类库,是由java语言开发而成的.这套API是纯Java的,并不依赖Windows系统,即使运行在Linux下,它同样能够正确的处理Excel文件. 支持Excel 95-2000的所有版本 生成Excel 2000标准格式 支持字体.数字.日期操作 能够修饰单元格属性 支持图像和图表 jxl操作Excel包括对象Workbook(工作簿),Sheet(工作表) ,Cell(单元

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

#-*- coding: utf-8 -*- #比对两个Excel文件内容的差异#---------------------假设条件----------------#1.源表和目标表格式一致#2.不存在合并单元格#3.第2行开始比对#--------------------------------------------- import xlrdimport xlwtimport osimport time; # 引入time模块 #往日志文件中追加内容函数def writeappend_log

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

写一个比较两个文本文件的程序. 如果不同, 给出第一个不同处的行号和 列号. 比较的时候可以使用zip()函数 a=open('test.txt','r') b=open('test2.txt','r') row=0 for linea,lineb in zip(a,b): row+=1 if not linea==lineb: col=0 for chara,charb in zip(linea,lineb): col+=1 if not chara==charb: print ("diffe

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

表A中为文本(有绿色三角符号),表B为数字(没有三角符号),而自动对比时会检查数据类型,怎么办? 执行对比: 得到结果: 这时候要解决类型问题(即绿色三角形标志) 点击灰色区域全选 哪个黄色感叹号可以选择,“转为数字”就可以了(主要提要全表选中,最好把表头先隐藏)

百度经验: https://jingyan.baidu.com/article/6181c3e0877c7a152ef15304.html

今天写的一个方法,实现Excel指定列的隐藏和显示: 环境:VS2010,OFFICE 2010 代码:#region 隐藏和显示Excel中的一列        /// <summary>        /// Author:闵向阳        /// 隐藏Excel中的一列        /// </summary>        /// <param name="fileName">Excel路径名</param>       

本文来源于一个星友的问题,他有上百个Excel表格,格式并不完全一样,列的位置顺序也不同,但每个表都有几个共同列,这种情况下,能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢? 当然是可以的! 我模拟了三个表,源数据的情况大致是这样的, 这三个表之间的特征如下: 有共同列 列的位置顺序是不同的 列的数量不同,表三比其他表少了一列 假设我们需要提取其中四列并合并:订单日期.商品名称.客户编号和销售额,这四列在三个表都存在. 如果使用PowerQuery简单的合并汇总功能,是无法满足要求

两个EXCEL文件,A里面有10000条记录,B里面有4000条记录,A的记录包含了B里面所有的记录现在如何能把A里面没有包含B的6000条记录筛选出来? 那你要把两同时打开,比如book1 book2数据都在A列,A1是数据的第一个那么你在Book1的B1处输入下面的公式=IF(COUNTIF([Book2]Sheet1!$A:$A,A1)>0,"重复","不重复")那么有“重复”的就是它们共有的,有“不重复”的就是不同的 =IF(COUNTIF('C:\D

试验环境: Python 3.7.0 Mysql 5.0 实验目的: 使用python将数据库中指定的列中的数值取出来,并循环遍历,用以当成参数传递给需要它的方法. 本次实验取的是para列的数据 实验代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : sqlTest.py # @Author: cjj # @Date : 2019/6/12 # @Desc : 提取数据库里面的指定列的值 import pandas as pd

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

python操作excel方法 1)自身有Win32 COM操作office但讲不清楚,可能不支持夸平台,linux是否能用不清楚,其他有专业处理模块,如下 2)xlrd:(读excel)表,xlrd读大表效率高于openpyxl 3)xlwt:(写excel)表, xlrd和xlwt对版本上兼容不太好,很多新版excel有问题. 新版excel处理: openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

最近看视频学习,老师布置了个作业,关于如何使用python将多个excel进行合并,老师写的代码我感觉比较复杂,下面是我自己改良之后较简单的方式. 实现这个功能主要有两种方法,一种是用xlwd,xlsxwriter库结合,不管是xlsx,xls都是适用的:另一种是openpyxl,这个库只对xlsx有效. 本文针对第一种方式进行讲解. 首先准备三个excel文件,目的是将三个excel的sheet进行合并: test_excel1.xlsx 为了简化测试,另外两个excel文件test_exce

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044 python读写word文档 (include wps)将word文档转换成txt文档 def doc2txt(): ''' 将doc文档转换成txt文档 :return: ''' from win32com import client INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder' OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\De