1.python代码: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 #f=open('point cloud.txt','r') 5 f=open('11D-zhongxin1-1_RawXYZ_ds_part2.xyz','r') 6 point=f.read() 7 f.close() 8 l1=point.replace('\n',','

前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站.爬取数据.做数学题.写脚本替你偷懒…… 如果你之前没有编程基础,没关系.希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番.到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品. 安装wordcloud库 请确保你的p

下面的内容内容是关于用Python将绝对URL替换成相对URL的内容,应该是对码农有些用途. #!/usr/bin/env python### author : cold night# email : wh_linux@126.com# import pymongoimport refrom StringIO import StringIO conn = pymongo.Connection()db = conn.test def replace_url(): results = db['tes

Python 如何将整数转化成二进制字符串 1.你可以自己写函数采用 %2 的方式来算. >>> binary = lambda n: '' if n==0 else binary(n/2) + str(n%2) >>> binary(5) '101' >>> 2.采用 python 自带了方法 bin 函数,比如 bin(12345) 回返回字符串 '0b11000000111001', 这个时候在把0b去掉即可: >>> bin(

python批量给云主机配置安全组 用公有云的思路去思考去实现一个安全稳定.可伸缩和经济的业务构架,云运维是有别与传统运维的,比如说了解公有云的都知道安全组的概念,安全组跟防火墙功能很相似,那我的机器是要设置iptables还是要设置安全组呢?设置了安全组还要设置iptables吗?他们有什么区别?我相信很多人对这些有些困惑,以我个人经验(因为我接触亚马逊后就再也没有给云主机配置过iptables了),我给的建议是如果可以用安全组就不用iptables来管理机器,因为它们有本质的区别: 第一,安

用Python将word文件转换成html   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章,希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上.客户大大说,要智能推送!要掌握节奏!要深度学习!要让用户留恋网站无法自拔! 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了. 当然,万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库.项目使用的是AWS的dynamoDB,是非关系型数据库,所有内容都是以json的形式储存的.而客户大大购买来的文章,一共600多篇,要么是word要么是Adobe indesign的i

点击了解更多Python课程>>> Python数据分析[炼数成金15周完整课程] 课程简介: Python是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定.Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用. Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起. 课程大纲: 第一部分. Python基础

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #UTF-8转换成GBK编码 #temp(临时雇员,译音:泰坡) #decode(编码,译音:迪口德) #encode(编码,译音:因口德) #原理就是爸UTF-8转换成万国码,再给万国码进行编码转换成GBK,在python 2.x里面这么用 """ 给变量temp赋值等于’李杰‘是UTF-8编码! 变量temp_unicode的赋值等于temp变量的解码,指定的temp原来的编码是UT

最近在忙考试的事情,没什么时间敲代码,一个月也没几天看代码,最近看到可视化的词云,看到网上也很多这样的工具, 但是都不怎么完美,有些不支持中文,有的中文词频统计得莫名其妙.有的不支持自定义形状.所有的都不能自定义颜色 于是网上找了一下,决定用python绘制词云,主要用到的是wordcloud库,安装只需要pip isntall wordcloud就行, 数据用的是酒店评论的数据,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as

[摘要] 用Python调用华为云API接口实现发短信,当然能给调用发短信接口前提条件是通过企业实名认证,而且有一个通过审核的短信签名,话不多说,showcode #!/usr/bin/python3 ''' 功 能:对华为云常用API接口进行封装 版权信息: 华为技术有限公司,版权所有(C) 2018-2019 作 者:qshujun 修改记录:2018/02/28 v1.0 ''' import os import time import json from HttpRequest impo

参考链接: is there a way to through maxscript to make the time slider go to a spacific frame? 最近老师布置了要用mitsuba渲染动画的任务,然而mitsuba这样的古董没法导入1.4.1版本的dae文件,所以只好先将dae文件导入max中,再一帧帧导出成obj.然而如果手动一帧帧导出也太麻烦了,所以我打算学习一下maxscript怎么用. 脚本如下,取名为export.ms: outputDir="C:/Us

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 自己实现车牌识别算法(复杂) ! 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.python.or

python使用阿里云oss-python-sdk 请访问github获取源码 安装 pip install oss2 安装验证 >>> import oss2 >>> oss2.__version__ ''2.8.0'' 上面的输出表明您已经成功安装了Python SDK 2.8.0. 创建存储空间 import oss2 auth = oss2.Auth('<yourAccessKeyId>', '<yourAccessKeySecret>'

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 今天来介绍一下如何使用 Python 制作词云. 词云又叫文字云,它可以统计文本中频率较高的词,并将这些词可视化,让我们可以直观的了解文本中的重点词汇. 词的频率越高,词显示的大小也就越大. 1,wordcloud 模块 wordcloud 是一个词云生成器,它不仅是一个 Python 库,还是一个命令行工具.我们可以通过 wordcloud 官方文档,和示例库来学习如何使用它. 在使用 wordcloud

Python使用阿里云OSS服务 前言: 在远程搭建了一个平台,通过改远程平台进行数据的采集,需要将数据内容传送至本地进行处理:为了实现该功能,考虑了阿里云的OSS对象储存的服务. 40G包月只需1元:-) 甚至还有客服致电给你,说有问题可直接通过电话联系对方,15星好评 OSS安装 关于账号注册,开通服务等等功能直接去阿里云的官方进行相应操作即可 安装python-devel win:此过程不需要,在安装Python时已经包含了: Debian/Ubuntu:apt-get install p

每日自动健康打卡(Python+腾讯云服务器) 1.配置需要 python3.7,Chrome或者Edeg浏览器,Chrome驱动或者Edge驱动 #需要配置selenium库,baidu-aip库,pillOW库,在终端执行以下命令 pip install selenium pip install pillow pip install baidu-aip 2.实现功能 1.模拟登录说唱大学微服务,需要百度OCR智能识别API接口识别验证码(免费获取) 2.虚拟位置信息填写,注释:其余信息保留上

通过python将阿里云DNS解析作为DDNS使用 脚本需要Python2.x运行 安装alidns python sdk sudo pip install aliyun-python-sdk-alidns 准备以下数据 access_key_id: access_Key_secret: account_id:可以在你账户的 账号管理 >> 安全设置 中找到: rc_record_id:你需要先将 i_dont_know_record_id = 'no' 设为yes,然后运行脚本,在返还的内容

一.实验介绍 1.1 实验内容 在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息涌入到人们的视线中.如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,滤除垃圾信息,一直是现代人关注的问题.在这个信息爆炸的时代,我们每时每刻都要更新自己的知识储备,而网络是最好的学习平台.对信息过滤和处理能力强,学习效率就会得到提高."词云"就是为此而诞生的."词云"是对网络文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉上的突出,形成"关键词云层"或"

1. 词云简介 词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博.文章分析等. 除了网上现成的Wordle.Tagxedo.Tagul.Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网.github项目): from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pypl

什么是词云呢? 词云就是一些关键词组成的一个图片.大家在网上经常看到,下面看一些例子: 那用python生成一个词云的话怎么办呢,首先要有一些词,咱们随便找个吧,用see you again的歌词好了,放到again.txt里面,放着待会咱们用. 然后呢,咱们用 wrodcloud这个模块,他可以实现分词,生成咱们想要的词云图片,直接使用pip install wordcloud安装即可. 过程呢,就是先读取到歌词,然后给WordCloud,让他帮咱们分词,分词的意思就是把里面的一些关键词提取出