使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy

第7.18节 案例详解:Python类中装饰器@staticmethod定义的静态方法 上节介绍了Python中类的静态方法,本节将结合案例详细说明相关内容. 一.    案例说明 本节定义了类StaticMethod,在类中定义了静态方法stmethod.类方法clsmethod和实例方法objmethod,重写了__new__(self)方法.演示内容包括: 1.    在类方法clsmethod中通过cls和类名两种方式调用静态方法stmethod: 2.    在实例方法objmetho

#写在前面 已经有一个礼拜多没写博客了,因为沉醉在了<妙味>这部小说里,里面讲的是一个厨师苏秒的故事.现实中大部分人不会有她的天分.我喜欢她的性格:总是想着去解决问题,好像从来没有怨天尤人过.我还喜欢里面那些描写味道的文字,这会让我认真对待一日三餐.我还喜欢里面的一种态度,做事的时候要认真专注.我是个很容易急躁的人,特别是当做自己不太喜欢又不得不做的事的时候.但是很神奇,伺候花草的时候,我会一下子陶醉其中,我对花草有种痴迷的喜爱.等生活无忧的时候我会去种花,种蘑菇,像苏秒一样陶醉在自己热爱的事

装饰器模式 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构.这种类型的设计模式属于结构型模式,它是作为现有的类的一个包装. 这种模式创建了一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持类方法签名完整性的前提下,提供了额外的功能. import time def log_calls(func): def wrapper(*args,**kwargs): now=time.time() print("Calling{0} with {1} and {2}

@classmethod 有的时候在类中会有一种情况,就是这个方法并不需要使用每一个对象属性 因此 这个方法中的self参数一个完全无用的参数,使用classmethod class A: __count = 0 # 隐藏类count属性 def __init__(self, name): self.name = name self.__add_count() # 每一次实例化的时候掉 # 用私有方法来对__count 进行累加 @classmethod def __add_count(cls)

流概述 Java中,流是一种有序的字节序列,可以有任意的长度.从应用流向目的地称为输出流,从目的地流向应用称为输入流. Java的流族谱 Java的 java.io 包中囊括了整个流的家族,输出流和输入流的谱系如下所示: InputStream和OutputStream InputStream和OutputStream分别是输入输出流的顶级抽象父类,只定义了一些抽象方法供子类实现. 在输出流OutputStream中,如果你需要向一个输出流写入数据,可以调用 void write(int b)

装饰器模式,重点在于装饰.装饰的核心仍旧是被装饰对象. 类比于Java编程的时候的包装模式,是同样的道理.虽然概念上稍有不同但是原理上还是比较相近的.下面我就来谈一谈我对Python的装饰器的学习的一点心得吧. 关于作用域 Python作用域 体现在LEGB中: L:local 函数内部 E: enclosing 函数内部和内置函数之间 G:global 全局性质,有命名空间的限制 B:build-in 内置函数,由python解释器管理 学过编程的人一眼就可以看得出来大致是什么意思,所以这里不

装饰器模式 装饰器模式,动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰器模式比生成子类更为灵活. 代码示例 #coding:utf-8 #装饰器模式 class Beverage():    name = ""    price = 0.0    type = "BEVERAGE"    def getPrice(self):        return self.price    def setPrice(self,price):        self

这只是实现了Python的装饰器模式. 其实,python的原生的装饰器的应用比这个要强,要广的. ''' known = {0:0, 1:1} def fibonacci(n): assert(n >= 0), 'n must be >= 0' if n in known: return known[n] res = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) known[n] = res return res if __name__ == '__main__': fro

一.   什么是AOP: a)         AOP是面向切面编程; 就像oop一样, 它也是一种编程思想; i.    Oop思想→一切皆对象, 对象交互组成功能, 功能叠加组成模块, 模块叠加组成系统; 如果把一个个的类比喻成一个个砖头, 那么系统就是一个房子; 房子是由一块块砖头构成, 所以面向对象非常适合做大型系统; 但是面向对象的在应对系统扩展的时候, 就显得力不从心; 如果砖块需要发生变化, 则就会牵扯到很多地方; 因为面向对象是静态的, 内部就是强耦合的关系; 虽然设计模式可以解

在JAVA I/O类库里有很多不同的功能组合情况,这些不同的功能组合都是使用装饰器模式实现的,下面以FilterInputStream为例介绍装饰器模式的使用  FilterInputStream和FilterOutputStream 首先,这两个都分别是InputStream和OutputStream的子类.而且,FilterInputStream和FilterOutputStream是具体的子类,实现了InputStream和OutputStream这两个抽象类中为给出实现的方法. 但是,F

Python中装饰器是什么? A Python decorator is a specific change that we make in Python syntax to alter functions easily. Python decorator是我们在Python语法中使用的一个特定的更改,可以轻松地改变函数. http://www.cnblogs.com/zoe233/p/7070067.html 装饰器定义: 本质是函数.函数的目的是为了完成特定的功能,那么装饰器的功能是什么呢?

根据函数是否传参  是否有返回值 ,可以分析出装饰器的四种形式: 形式一:无参无返回值 def outer(func): def wrapper(): print("装饰器功能1") ret = func() print("装饰器功能2") return ret return wrapper # 定义一个无参无返回值的函数 @outer def main_func(): print("hello") main_func() # 开始执行 结果如下

装饰器模式在实现中也是很常见的:比如手机贴膜,手机壳 都是为了给手机增加一些额外功能 增加耐操 装饰器模式的本质就是对对象二次包装,赋额外功能 __call__ __call__是python魔术方法——可调用对象,指的是可以实现一个对象实例以函数的方式来调用. class Test: def __call__(self, *args, **kws): print(*args, **kws) t = Test() t("你好","hello word") 无参数装饰

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f

本文原文请见:http://www.raywenderlich.com/46988/ios-design-patterns. 由 @krq_tiger(http://weibo.com/xmuzyq)翻译,如果你发现有什么错误,请与我联系谢谢. 门面(Facade)模式(译者注:facade有些书籍译为门面,有些书籍译为外观,此处译为门面)   门面模式针对复杂的子系统提供了单一的接口,不需要暴漏一些列的类和API给用户,你仅仅暴漏一个简单统一的API. 下面的图解释了这个概念:       这

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,

python高级之装饰器   python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回.

装饰器模式 什么是装饰器 原名decorator 被翻译为装饰器 可以理解为装饰 修饰 包装等意 现实中的作用 一间房子通过装饰可以变得更华丽,功能更多 类似一部手机可以单独使用 但是很多人都愿意家个保护套来防摔... js中的作用 装饰器可以说是解决了不同类之间共享方法的问题(可以看做是弥补继承的不足). A Python decorator is a function that takes another function, extending the behavior of the lat

装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象动态添加新的功能,同时又不改变其结构.相比JavaScript中通过鸡肋的继承来给对象增加功能来说,装饰器模式相比生成子类更为灵活. 装饰模式和适配器模式都是 包装模式 (Wrapper Pattern),它们都是通过封装其他对象达到设计的目的的,但是它们的形态有很大区别. 适配器模式我们使用的场景比较多,比如连接不同数据库的情况,你需要包装现有的模块接口,从而使之适配数据库 -- 好比你手机使用转接口来适配插座那样: 装饰模式

在软件系统设计的时候,我们需要把一个大的系统按照业务功能进行拆分,做到高内聚.低耦合. 但是呢,拆分之后会产生一些通用性的东西,比如日志,安全,事务,性能统计等,这些非功能性需求,横跨多个模块.最low的一种写法如下: public class PlaceOrderCommand { public void execute(){ //记录日志 logger.debug("..."); //性能统计 PerformaceUtil.startTimer(...); //权限检查 if(!u