在用python绘图的时候,经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显,因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理,本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理: 实现所需的库 numpy.scipy.matplotlib 插值法实现 nearest:最邻近插值法 zero:阶梯插值 slinear:线性插值 quadratic.cubic:2.3阶B样条曲线插值 拟合和插值的区别 插值:简单来说,插值就是根据原有数据进行填充,最后生成的曲线一定过原有点. 拟合:拟合是通过原有数据,调整曲线系数,使得曲

A股最新的自由现金流折现估值,利用自由现金流折现的经典公式,采用 8%.9%.10%.11%.12%.15% 等贴现率来进行估值. SH600000:浦发银行的最新自由现金流和折现估值模型: 浦发银行 SH600004:白云机场的最新自由现金流和折现估值模型: 白云机场 SH600005:武钢股份的最新自由现金流和折现估值模型: 武钢股份 SH600006:东风汽车的最新自由现金流和折现估值模型: 东风汽车 SH600007:中国国贸的最新自由现金流和折现估值模型: 中国国贸 SH600008:

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

from:http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测. 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend)  2. 季节性(Seasonality). 趋势描述的是时间序列的整体走势

本篇文档主要是利用echarts实现可拖动节点的折现图,在echarts中找到了一个demo,传送门:https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=line-draggable,但是不是用vue写的,并且在改写为vue组件的过程中遇到了很多问题,在百度过程中发现并没有相关的文档,所以决定自己开发,并在demo的基础上开发了一些实用的功能,所以把这个过程记录下来.文档中还有很多不够完善的地方,欢迎讨论哈! 需求:制作一个折线图用于显示当前24小时

我们来盘一盘怎么使用VS2017进行python代码的编写并打印出九九乘法表. 使用Visual Studio 2017进行Python编程不需要太复杂的工作,只需要vs2017安装好对Python的支持和简单的语法了解即可. 具体步骤如下: 查看vs2017是否安装了[Python开发],没有的话安装上即可. 了解Python3的简单语法(语法链接:Python3 基础语法). 代码编写调试查看. 总结. 1.查看vs2017是否安装了[Python开发],没有的话安装上即可 在搜索中找到 V

问题 很多情况下,因为app的models.py的文件内容有误,但是通过python   manage.py    check检查不出来时,当执行python   manage.py    migrate同步数据库时却报错,后续再修改models.py的内容,然后反复执行python   manage.py    makemigrations和python   manage.py    migrate都会报错.原因是因为python   manage.py    makemigrations是在

一.需求 在Android开发过程中,弹出dialog后无法捕捉back键,点击back按键无响应. 二.解决方案 原因:弹出dialog后,activity失去焦点,dialog获得当前焦点. 解决办法:在dialog中可以通过调用setOnKeyListener()方法来为dialog增加按键事件的监听. private void createDialog() { AlertDialog.Builder builder = new AlertDialog.Builder(this); bui

转自http://blog.csdn.net/silence_cdsn/article/details/7987063 更改listview的布局属性 之前的布局: <ListView android:id="@+id/list_chat" android:stackFromBottom="true" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_pa

胡小兔的NOIP2017游记[出成绩后更新版] 2017.11.22 Update 前几天成绩出来啦,看这篇博客访问量还挺多的,下面就分享一下结果吧: 我的Day1T2和Day2T1两道最水的题都跪了--各扣20分--真是尴尬. Day1T3被卡常,机房电脑评测能100,而成绩只有70,后三个大数据无一例外全部gg. Day2T2似乎DFS才是最佳骗分策略(根据yjy大佬的成功经验)),我的状压DP差了一点,只有60分. Day2T3考完觉得自己拿了80分,然鹅最后只有65分可以拿--但是这道题

平滑数据噪声的一个简单朴素的做法是,对窗口(样本)求平均,然后仅仅绘制出给定窗口的平均值,而不是所有的数据点. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def moving_average(interval, window_size): window = np.ones(int(window_size)) / float(window_size) return np.convolve(interval, window, 'same')

对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果. 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波(LPF):有利于去噪,模糊图像 高通滤波(HPF):有利于找到图像边界 (一)统一的2D滤波器cv2.filter2D Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2.filter2D(),滤波函数的使用需要一个核模板,对图像的滤波操作过程为:将和模板放在图像的一个像素A上,求与之对应的图像上的每个像素点的和,核不同,得到的结果不同,而滤波的

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000014895634 感想:这里的波浪只是侧面的,利用几个平面一部分弧旋转得到. HTML代码: <div class="sea"> <p class="title">the sea</p> <span class="wave"></span> <span class="wave">

效果预览 在线演示 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/JvmBdE 可交互视频教程 此视频是可以交互的,你可以随时暂停视频,编辑视频中的代码. 请用 chrome, safari, edge 打开观看. https://scrimba.com/p/pEgDAM/cp2edUD 源代码下载 本地下载 每日前端实战系列的全部源代码请从 github 下载: https://github.co

效果预览 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/JvmBdE 可交互视频教程 此视频是可以交互的,你可以随时暂停视频,编辑视频中的代码. 请用 chrome, safari, edge 打开观看. https://scrimba.com/p/pEgDAM/cp2edUD 源代码下载 每日前端实战系列的全部源代码请从 github 下载: https://github.com/comehope

Nginx 的启动         假设 nginx 安装在 /usr/local/nginx 目录中,那么启动 nginx 的命令就是: [root@localhost ~]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 参数 "-c" 指定了配置文件的路径,如果不加 "-c" 参数,Nginx 会默认加载其安装目录的 conf 子目录中的 nginx.conf 文件. ● Ngi

注:Nginx服务在运行时,会保持一个主进程(master process)和一个或多个工作进程(worker process). 每一个进程都会有一个PID进程号,可以通过向主进程的PID进程号发送信号关闭服务器. Nginx服务器启动后,默认在Nginx服务器安装目录的logs目录中会产生文件名为nginx.pid的文件,此文件中保持的就是nginx服务主进程的PID. nginx服务器可接收的信号:TERM 或 INT 快速停止nginx服务器.QUIT 平缓停止nginx服务器.HUP

前面写了几篇基于CANoe实现的仿真测试台架,属于半自动化测试方案.现出一个Python实现的车联网系统全自动化测试方案. 目录结构 1.-----------------------车联网系统组成 2.-----------------------自动化测试方案描述 3.-----------------------环境安装与配置 4.-----------------------代码实现与部分细节详解 1.车联网系统组成 车联网系统的三大组成部分: 移动端APP 车内ECU(TBOX,IHU

在数据分析的过程中,外部数据的导入和数据的导出是非常关键的部分,而Python和R在这方面大同小异,且针对不同的包或模块,对应着不同的函数来完成这部分功能: Python 1.TXT文件 导入: 以某证券软件导出的txt格式股票数据为例: 方式1: with open(r'C:\Users\windows\Desktop\test\input\SH#600216.txt','r') as s: data_raw = s.readlines() data_raw 可以看到,通过readlines(

print "How old are you?", age = raw_input() print "How tall are you?", height = raw_input() print "How much do you weigh?", weight = raw_input() print "So, you're %r old, %r tall and %r heavy." % ( age, height, weig

想要把msg信件檔案的附件抓出來做處理,找到了這個Python 模組 msg-extractor 使用十分容易,但是這個模組是要在terminal裡執行,無法直接打在IDLE的編輯器上 所以稍微做了修改,使用 subprocess 模組來打指令就可以了 以下為程式碼 完整程式碼在我的 Github #放置msg檔的檔案路徑 srcfilePath=os.path.join('C:\\', 'Python2.7.10') #msg 檔名 fileName='123.msg' def MsgToEx