最近德甲英超西甲各大联赛重燃战火,想起之前写过的一段生成赛程表的代码,用python来写这类东西太舒服了. 这个算法叫做蛇环算法. 即,把所有球队排成一个环形(2列),左边对阵右边,第一支队伍不动,其他队伍顺时针循环,这样就肯定不重复了. 为了方便说明,假设有8支球队a到h.像下面那样按环形排好. a h |   | b g |   | c  f |   | d-e 这样,第1轮的对阵就是,(a,h)(b,g)(c,f)(d,e). 下一轮的时候,第一支球队a不动,其它球队像齿轮一样顺时针走一格

递归与分治策略之循环赛日程表 一.问题描述 设有n=2^k个运动员要进行网球循环赛.现要设计一个满足以下要求的比赛日程表: (1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次: (2)每个选手一天只能参赛一次: (3)循环赛在n-1天内结束. 按此要求将比赛日程表设计成有n行和n-1列的一个表. 在表中的第i行,第j列处填入第i个选手在第j天所遇到的选手. 其中1≤i≤n,1≤j≤n-1.8个选手的比赛日程表如下图: 二.解决思想 按分治策略,我们可以将所有的选手分为两半,则n个选手的比赛日程表可以通

一.分治的基本思想 将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 对于一个规模为 n 的问题,若问题可以容易地解决,则直接解决,否则将其分解为 k 个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 二.用分治法求解问题的主要步骤 1.分解:将原问题分解为若干规模较小.相互独立.与原问题形式相同的子问题: 2.解决:若子问题规模较小而容易被解决则直接解决,否则,递归地解各个子问题: 3.合并:

剑指Offer--分治算法 基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元

状态 题号 竞赛题号 标题 × 1092 A 童年的回忆——计算24 × 1145 B 求图像的周长 × 1144 C 农场灌溉问题 × 1202 D 数独游戏 × 1243 E 循环赛日程表 × 1473 F 括号匹配 × 1474 G 四则元算表达式转换为逆波兰式 × 1501 H 用括号法递归建立二叉树 × 1541 I 加1乘2平方 × 1042 J 电子老鼠闯迷宫 × 1043 K 跳马 × 1571 L 八数码 1092.童年的回忆——计算24 时限:1000ms 内存限制:1000

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4063 Input Output Sample Input 2 3 1 4 3 Sample Output Impossible 2 1 4 3 3 4 1 2 4 3 2 1 题意: 说现在有 $n$ 个人打比赛,要你安排 $k$ 轮比赛,要求每轮每个人都参加一场比赛. 所有轮次合起来,任意一对人最多比赛一场. 且对于任意的第 $i,j$ 轮,若 $a,b$ 在

(1)剑指Offer——Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可

Unity 3-13 编程内功修炼 -- 算法 任务1&2:课程介绍 主要算法: 分治法 堆排序 二叉树 动态规划 贪心算法 图 任务3:分治算法 -- Divide and Conquer 分治算法:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(n较小),则直接解决 否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同 递归地解决这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 使用分治法求解的一些经典问题: 二分搜索 大整数乘法 Strassen矩阵乘法 棋盘覆盖 合

在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.分治法即『分而治之』,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个思想是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序)等. 分治法思想 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征: 问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决. 问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质. 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解.

闲下来后,需要讲最近涉及到的算法全部整理一下,有个indice,方便记忆宫殿的查找 MIT的算法课,地球上最好: Design and Analysis of Algorithms 本篇需要重新整理,按照以下归类去理解”思想“,而非”算法细节“. 找到解决问题的”思维突破口“. “贪心算法” 算是 "动态规划" 的前置课程. 在数据结构graph中的优化问题也大量涉及到了”Greedy Method". 也有五大常用算法之说:算法设计之五大常用算法设计方法总结 一.[分治法]

算法是思想的体现形式,常见的算法做一些总结 算法简介 算法-Algorithm 解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令 特征 有穷性,确切性,输入项,输出项,可行性 算法运算要素 算术运算:加减乘除等运算 逻辑运算:或.且.非等运算 关系运算:大于.小于.等于.不等于等运算 数据传输:输入.输出.赋值等运算 算法优劣评定 时间复杂度,空间复杂度,正确性,可读性,健壮性 LogN 二分法查找最坏的情况:对于N个元素的数组,第一次查找未找到则舍弃 N/2 个元素,剩下 N/2,同理第

题目链接 C - Flippy Sequence(组合数学+分类讨论) 两区间异或一下,分段考虑,如果全为0则任选两相同区间,答案为$C_{n+1}^{2}=\frac{n(n+1)}{2}$,只有一段连续的1则两区间有一个公共边界,另外两个边界分别为连续1的左右边界,答案为$2C_{n-1}^{1}=2(n-1)$,有两段则两区间平分四个边界,答案为$C_{4}^{2}=6$,三段以上无解. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typed

     一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时

分治算法 分治算法的设计模式 基本思想 把复杂问题分解成若干互相独立容易求解的子问题 经典问题 二分搜索 大整数乘法 棋盘覆盖 合并排序 快速排序 线性时间选择 最接近点对问题 循环赛日程表 汉诺塔 基本步骤 分解:将原问题分解成若干规模小的,相互独立,与原问题形式相同的子问题 解决:将子问题规模较小而容易被解决则直接解决,否则递归的解各个子问题 合并:将各个子问题的解合并成原问题的解 设计模式 Divide-and-Conquer(P){    if |p| <= n~0   then ret

一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时

今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程.以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家. 目录 一.编写测试用例 二.执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告 三.定时执行测试用例 3.1方案一:Windows任务计划 3.2方案二:Jenkins持续集成 四.成果验收 环境准备: 操作系统:Windows7 集成开发环境:ec

程序诞生的那些事儿 先聊聊背景资料档案.. 大约两年前,我只身前往岛国赚点外快.在那边的派遣制度工作中,存在一个大约叫每月的标准工作时间的概念,按照自家公司跟派遣目标公司(业界称为现场)的合同,规定了这个每月必须达到的总工作时间总数,然后按这个时间计算加班.结算工资. 除了自家公司给定的每月标准时间外,现场公司也有自己的规定,每天正常上班的工作时间长度,例如通常的7.5到8个小时,还可能存在一些现场规定的每天最多加班时长,又或者是自己可以接受的加班时间等等. 但是,每个自然月的休息天数.上班天数

目录 前言 项目介绍 技术栈 Flask Web开发流程 一.搭建环境 1.1: 创建虚拟环境 1.2: 安装依赖包 1.3: 创建依赖包列表文件 1.4: 测试hello word 二.应用程序开发 2.1:应用程序结构 2.2:数据库设计 2.2:配置和初始文件 2.3: 创建数据库和表 2.4:视图函数 2.5:模板 2.6:Bootstrap美化Web应用 前言 用Flask框架,SQLalchemy,SQlite 和Vertabelo 搭建一个日程表. 这个并不是最终产品,目的是展示p

今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程.以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家. 目录 一.编写测试用例 二.执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告 三.定时执行测试用例 3.1方案一:Windows任务计划 3.2方案二:Jenkins持续集成 四.成果验收 环境准备: 操作系统:Windows7 集成开发环境:ec

一. 实验题目 设有n位选手参加网球循环赛,循环赛共进行n-1天,每位选手要与其他n-1位选手比赛一场,且每位选手每天必须比赛一场,不能轮空.试按此要求为比赛安排日程. 二.实验目的 1．深刻理解并掌握“分治算法”的设计思想: 2．提高应用“分治算法”设计技能: 3．理解这样一个观点:用递归方法编写的问题解决程序具有结构清晰,可读性强等优点,且递归算法的设计比非递归算法的设计往往要容易一些,所以当问题本身是递归定义的,或者问题所涉及到的数据结构是递归定义的,或者是问题的解决方法是递归形式的时候,

Jenkins配置获取源码并构建 1. Jenkins系统设置--管理插件,搜索安装“GitLab”和“Git” 2. 新建任务,选择自由风格项目 3. 源码管理 git (1)Repository URL填写ssh的git地址 (2)Credentials选择自己建立的账号,如果没有点击Add按钮,两种方式Add a.通过ssh通道公钥配置获取代码库最新的代码 b.通过用户名+密码获取代码库最新的代码 4. 构建--增加构建步骤--选择“Execute shell”--文本框输入:python