一.摘要 在这篇文章中: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9330368.html#autoid-4-5-2 介绍了使用 xlrd 模块,读取指定坐标的单元格,以及循环整个表格. 还没有介绍如何读取指定的列. 二.举例 目前有一张水果报价表,内容如下: 需要提取品名和成本价,完整代码如下: #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import xlrd # 打开excel文件,创建一个workbook对象,bo

需求: 在python脚本层,直接打开excel,跳转特定分页,方便策划编辑 尝试了几种不同的方法,最终选择了方法4.4种方法都可以实现打开外部文件,3.4可以实现跳转特定分页.3和4的区别是,3通过写文件方法,修改了激活的分页,再进行打开操作.4是相当于通过win32的接口执行了vba操作. 方法1: 使用os.startfile()方法 # 可以用来打开外部程序或文件,系统会自动关联相应的程序来打开 import os if hasattr(os, 'startfile'): os.star

Python打开外部文件有很多方法, os.popen打开外部程序,但发现只能打开文件所在目录的文件 os.system可打开外部文件os.system(command) command 要执行的命令,相当于在Windows的cmd窗口中输入的命令.如果要向程序或者脚本传递参数,可以使用空格分隔程序及多个参数. os.startfile (推荐) 可打开外部程序os.startfile (path [, operation])这样执行的动作与在Windows Explorer中双击文件相同.在应

-----转载:http://blog.csdn.net/sgear/article/details/7663502 关于asp.net C# 导出Excel文件 打开Excel文件格式与扩展名指定格式不一致的解决办法 导致“文件格式与扩展名指定格式不一致”这个问题,是因为大多数人在导出excel文件的时候,都是默认保存excel的格式,也就是直接workbook.Save(path)或者workbook.SaveAs(path).进而忽略了SaveAs方法里面的参数.与保存excel文件格式有

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

' Q:解决打开Excel文件格式与扩展名指定格式不一致的问题' A: 使用工作簿saveAs时,往往忽略掉它的第二个参数FileFormat,添加即可. 比如: set bookDiff = oExcel.workBooks.addworkbooks.saveAs diffBomPath, - workbooks.close 常用的fileFormat格式: 名称Name 值Value 说明Description 扩展名 xlAddInxlAddIn 18 Microsoft Excel 97

原文: http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html 引言: 实际工作中,可能很多情况下都会用到excel表格,像如果不需要很正规的用例工具来管理用例的话,大多公司选择直接用excel来管理用例:包括api自动化测试在设计接口的测试用例时,一般会先将接口的url.方法.参数.报文.接口描述等用excel维护起来,然后再从excel表格中读取这些接口信息: 实际的使用步骤如下: 1.安装xlrd模块: 很简单吧,pip

笔记:使用Python处理Excel文件的一些代码示例,以下代码来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 #!/usr/bin/env python3 # 导入读取Excel文件的库,xlrd,其中的 open_workbook 为读取工作簿 from xlrd import open_workbook input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\data_row.xlsx' # open_workbook(input_fi

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官

算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #coding:utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("test.xls")#打开test.xls names = data.sheet_names() #获取xls文件中所有sheet的名称 table1 = data.sheets()[0] #

一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表         table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取           table = da

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件.因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道. 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils xlr

今天一同学给我发来一个Excel文件,让我帮他找一些信息,打开一开 8000多条数据.自己手工处理是不可能完成的的啦.作为一名程序员,当然要用程序来处理.处理生活中的问题当然是Python最为方便啦.利用万能的 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,发先这个东西 能够跨平台处理 Excel.废话不多说,按照文档一步步去做,要安装 三个包 xlrd(用于读Excel), xlwt(用于写Excel),xlutils(

1. Python 操作 Excel 的函数库 我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法: 1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持,在任何操作系统上都可以使用.xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件,非常好用:但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档,必须得复制一份然后另存为其它文件,而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题,所以我没有选它来写 Excel 文件. 2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的,而且据

学习Python的过程中,我们会遇到Excel的读写问题.这时,我们可以使用xlwt模块将数据写入Excel表格中,使用xlrd模块从Excel中读取数据.下面我们介绍如何实现使用Python对Excel进行读写操作. Python版:3.5.2 通过pip安装xlwt,xlrd这两个模块,如果没有安装的话: pip install xlwt pip install xlrd 一.对Excel文件进行写入操作: # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi

Python是一种解释型的.动态数据类型的.面向对象的高级程序设计语言.拥有丰富的处理数据和文本类库,并且得益于它是一种解释型的语言,在程序修改和功能扩展上,可以很容易做到大规模的调整.综合考虑Python的动态.轻量化特性,使用Python来处理Excel自动生成CSV文档的操作. 程序的运行需要依赖两个Python的类库,Pandas和Xlrd.Pandas是Python的一个数据分析类库.Xlrd则是帮助开发人员从Microsoft的Excel操作数据的好帮手. 至于为什么要把Excel变