本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

本文简单讲述如何利用python执行一些sql语句,例如执行mysqldump命令,进行数据库备份,备份成sql文件 #!/usr/bin/python#导入os模块import os#导入时间模块import time#导入sys模块import sys#追加mysql的bin目录到环境变量sys.path.append('C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin') #如果不存在backup文件,新建一个if not os.path.

python 使用pymssql连接sql server数据库   #coding=utf-8 #!/usr/bin/env python#-------------------------------------------------------------------------------# Name: pymssqlTest.py# Purpose: 测试 pymssql库,该库到这里下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymss

记录通过执行Oracle的执行计划查询SQL脚本中的效率问题   问题现象: STARiBOSS5.8.1R2版本中,河北对帐JOB执行时,无法生成发票对帐文件.   首先,Quartz表达式培植的启动时间为2分钟执行一次JOB,通过日志上看,该JOB已经启动.且在开始统计发票信息后就没有新的日志了,因河北广电数据库很大,猜测是统计发票的SQL 效率低.在比较小的库上执行,系统正常生成发票对帐文件,因此确认猜测为正确的.   然后,将发票统计的SQL截取出来,其中一个SQL如下: select

原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时

python连接SQL SERVER数据库: Python编程中可以使用SQL SERVER 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接SQL SERVER 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对SQL SERVER 的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. python的数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数

Ø  简介 在 C# 中与数据交互最常用的语句就是 LINQ 了,而 LINQ to SQL 是最直接与数据库打交道的语句,它可以根据 LINQ 语法生成对应的 SQL 语句,在数据库中去执行.本文主要研究什么样 LINQ 语句会生成什么样 SQL 语句,从而确保编写 LINQ 语句时,便知道该语句会执行什么样的 SQL 语句,得到什么结果,这是很有必要的.因为很多时候会考虑到 SQL 效率问题,和数据是否有误等问题.主要包括: 1.   插入数据 2.   判断记录是否存在 3.   左连接情

一.sql注入概念介绍 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句. 二.Python中防止sql注入的方法 import pymysql def op_mysql(host,user,password,d

使用Python执行存储过程 使用Python执行存储过程[2部分]: 1.执行存储过程,获取存储过程的结果集  2.将返回值设置给了  @_存储过程名_序号 = #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test_python', charset='utf8'

SQL的别名 1.不可以在where子句中使用列名的别名,即select name t from emp where t>2999;是不允许的 2.使用别名的好处: 提高SQL的易读性 提高SQL的解析执行效率 语法检查 语义检查 共享池检查 生成执行树 执行 3.SQL的硬解析和软解析? SQL的执行顺序 1.from语句--where语句--group by语句--having语句--select语句--order by语句 rownum的使用 select * from emp rownu

网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课,所以写了此文,与朋友们共勉. 谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务一样,所以你需要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,所以索引我就不说了(打很多字是很累的,况且我也知之甚少),可以去参考相关的文章,这个网上

最近需要用到os.system 发现不能赋值到变量 后查有更新的模块,如下: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 重新使用content=os.popen(‘help’).read() 就能获取到了 import pyodbcimport sysimport osimport commands #python conn sql server2008R2conn = pyodbc.connect( driver='{sql serve

1.说明 在我前一篇文件(Python+Selenium----使用HTMLTestRunner.py生成自动化测试报告1(使用IDLE ))中简单的写明了,如何生产测试报告,但是使用IDLE很麻烦,而且在实际的项目中也不方便,所以,查了很多资料来研究如何在PyCharm中生成测试报告,故此记录一下(命名什么的不规范就不要纠结了). 2.步骤 第一步:下载HTMLTestRunner.py 参考:Python+Selenium----使用HTMLTestRunner.py生成自动化测试报告1(使

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.安装Psyco很简单,它有两种安装方式,一种是源码方式,一种是二进制码方式: 如果用源码方式安装,你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录,再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下. 如果用二进制码方式安装,按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件,解

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

我用 python 写了一个自动生成索引的脚本 简介:为了刷算法题,建了一个 GitHub仓库:PiperLiu / ACMOI_Journey,记录自己的刷题轨迹,并总结一下方法.心得.想到一个需求:能不能在我每新增一条题目的笔记后,利用程序自动地将其归类.创建索引?用 Python 实现一个入门级的小脚本,涉及到文件读写.命令行参数.数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们. 需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题

Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 目录 Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 下载 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 import os from pathlib import Path import xlwings

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root

上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法. 1. explain的使用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈. 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL. 就比如下面这个

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服