先给两个原文链接: https://blog.csdn.net/u013755307/article/details/19913655 https://www.cnblogs.com/scolia/p/6132950.html 播放wav音频的原代码: #引入库 import pyaudio import wave import sys #定义数据流块 chunk = 1024 #只读方式打开wav文件 f = wave.open(r"../resource/3.wav","

Python编码/文件读取/多线程 个人笔记~~记录才有成长   编码/文件读取/多线程 编码 常用的一般是gbk.utf-8,而在python中字符串一般是用Unicode来操作,这样才能按照单个字来处理,所以需要对不同的编码格式进行转化. 这里需要的函数decode和encode,形式都很简单,只要牢记对应的格式对应的编码就好 如果是utf-8,想转换成unicode content.decode('utf-8') 如果是Utf-8,想转换成gbk content.decode('utf-8

起因 深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle,就想起来python学得太浅,什么“装饰器”啊.“多线程”啊都没有学到. 想到廖雪峰大神的python教程很经典.很著名.就想找找有木有pdf版的下载,结果居然没找到!!CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分!!尼玛!! 怒了,准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程,然后再html转成电子书. 过程 过程很有趣呢,用浅薄的python知识,写python程序,去爬python教程,来学习python.想想有点小激动…… 果然python很是方便,5

Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程.在当今网络时代,每个服务器都会接收到大量的请求.服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求,以提高对网络端口的读写效率.Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网),所以多线程也就很自然被Python语言支持. (关于多线程的原理和C实现方法,请参考我之前写的Linux多线程与同步,要了解race condition, mutex和condition variable的概念) 多线程售票以及同步 我们使用Python来实

春节坐在回家的火车上百无聊赖,偶然看到 Parallelism in one line 这篇在 Hacker News 和 reddit 上都评论过百的文章,顺手译出,enjoy:-) http://www.zhangzhibo.net/2014/02/01/parallelism-in-one-line/ Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL1,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典 Python 多线程.多进程教程多显得偏“重”.而

转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了C

首先关于在python中单线程,多线程,多进程对cpu的利用率实测如下: 单线程,多线程,多进程测试代码使用死循环. 1)单线程: 2)多线程: 3)多进程: 查看cpu使用效率: 开始观察分别执行时候cpu的使用效率: 1)单线程执行的时候: 2)多线程执行的时候: 3)多进程执行的时候: 总结: 1)单进程单线程时,对于双核CPU的利用率只能利用一个核,没有充分利用两个核. 2)单进程多线程时,对于双核CPU的来说,虽然两个核都用到的,不过很明显没有充分利用两个核,这里要说一个GIL(全局解

作者:DarrenChan陈驰链接:https://www.zhihu.com/question/23474039/answer/269526476来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 在介绍Python中的线程之前,先明确一个问题,Python中的多线程是假的多线程! 为什么这么说,我们先明确一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制.Python在设计之初就考虑要在主循环中,同时只有一个线程在执行,

目录 一.大数据时代的现状 二.面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三.用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局解释器锁GIL: 3.3 multiprocessing 四.multiprocessing实战 总结 小子今天想来谈谈"并行计算",作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了.这就要说下我前几天做的一个作业了,当时我用python写了个程序,结果运行了一天,这个速度可让我愁了

快速开始Python-wsig应用程序 官方参考文档 安装 uwsgi 安装 pip install uwsgi uwsgi --version # 查看 uwsgi 版本 测试 uwsgi 是否正常 新建一个测试文件 helloworld.py def application(env, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) return [b'hello world',] 启动并监听

Python 一篇学会多线程 链接:https://www.cnblogs.com/yeayee/p/4952022.html  多线程和多进程是什么自行google补脑,廖雪峰官网也有,但是不够简洁,有点晕,所以就整个简单的范例. 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好

一.应用程序多线程     当一个计算机上具有多个CPU核心的时候,每个CPU核心都可以执行代码,此时如果使用单线程,那么这个线程只能在一个 CPU上运行,那么其他的CPU核心就处于空闲状态,浪费了系统资源:引入多线程可以解决这个问题,可以充分利用系统CPU 的资源:  例如可以:线程2在CPU核心0上运行.线程2在CPU核心2上运行.     又或者,当应用程序需要做一件查找很费时的操作,如果使用单线程,那么应用程序在处理这个“费时操作”的时候,就不能 进行其他的操作,使用户等待操作处理过程,

最初的步骤 Python是大小写敏感的 任何在#符号右面的内容都是注释 >>> help('print')在“print”上使用引号,那样Python就可以理解我是希望获取关于“print”的帮助而不是想要打印东西. 数据类型 在Python中有4种类型的数——整数.长整数.浮点数和复数(Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.float 和 complex). 2.0177,0x7F是整数的例子.Python 在这一点上更像 C,因为它的类型范围是依赖于平台的.

python实现FTP程序 程序源码 上传功能 查看文件 cd功能 创建目录 程序源码 目录结构 服务端 主程序 import optparse import socketserver import server import configs class ArgvHandler(): def __init__(self): #命令行解析 self.op=optparse.OptionParser() self.op.add_option('-S', '--server', dest='serve

python 购物车小程序 功能要求:1.启动程序后,输入用户名密码后,让用户输入工资,然后打印商品列表2.允许用户根据商品编号购买商品3.用户选择商品后,检测余额是否够,够就直接扣款,不够就提醒4.可随时退出,退出时,打印已购买商品和余额5.在用户使用过程中,关键输出,如余额,商品已加入购物车等消息,需高亮显示 一.思路导图 二.代码实现 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: davie """ 功能

http://xael.org/pages/python-nmap-en.html       nmap模块 http://www.tutorialspoint.com/python/python_multithreading.htm   多线程 http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944771.html 多线程 http://python.jobbole.com/81546/  多线程 http://blog.chinauni

Python是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定.这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行.   Python适用在各种程序的开发中,目前最常用在Web程序,移动程序以及桌面程序开发中.   但是遗憾的是,python官方只提供了IDLE一个IDE,功能上却是是不敢恭维.市面上的python IDE功能更是参差不齐,而且对控件的操作同样让人崩溃.相信很快就会解决这个问题

尝试着用3台虚拟机搭建了伪分布式系统,完整的搭建步骤等熟悉了整个分布式框架之后再写,今天写一下用python写wordcount程序(MapReduce任务)的具体步骤. MapReduce任务以来HDFS存储和Yarn资源调度,所以执行MapReduce之前要先启动HDFS和Yarn.我们都知道MapReduce分Map阶段和Reduce阶段,这就需要我们 自己写Map阶段的处理方法和Reduce阶段的处理方法. MapReduce也支持除Java之外的其他语言,但要依赖流处理包(hadoop

python 区块链程序 学习了:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODcyNjEzNQ==&mid=2247484921&idx=1&sn=fd7a0b10fce7b5d78c477438a0c7040e&pass_ticket=VRQ4Gl2qVWVdx9L7zKnwzmZ%2F3afkWrOb1mO8UAgklOnyOh1LnDAzTkLvyduPgzWb 进行postman的post方法提交的时候,注意选择Body >

自己写的一个python登录验证程序: 基础需求: 让用户输入用户名密码 认证成功后显示欢迎信息 输错三次后退出程序 升级需求: 可以支持多个用户登录 (提示,通过列表存多个账户信息) 用户3次认证失败后,退出程序,再次启动程序尝试登录时,还是锁定状态(提示:需把用户锁定的状态存到文件里) #! -*- coding:utf-8 -*- # 登陆认证程序 _username = ["admin", "root", "admin888"] _pas

python启动应用程序和终止应用程序 1. 目的 每天上班,工作需要,电脑上需要每天开机启动一些软件,下班时候,需要关掉一些软件.一个一个打开和关闭貌似是很繁琐的,于是乎,这个脚本产生了. 2. 环境 系统环境: - win7-32位 - python 2.7.9 你还需要安装pywin32. pip install pywin32 3. 编写脚本 启动应用程序脚本 #coding=utf-8 import win32api #日报软件启动 win32api.ShellExecute(0, '