最近在用python tornado开发一个app的服务端.投产的系统肯定需要包含日志功能,这里就自然想到了用python自带的logging库.   logging中日志内容的输出都交由Handler来实现,但是logging中的自带的Handler都不能满足我们的需求. 我们希望能按时间段分割日志,如果使用FileHandler日志只能保存在一个文件,到后期日志文件会非常大,读写都成问题:而TimedRotatingFileHandler虽然可分割日志但是多进程时可能会造成日志文件被相互覆盖

群里有人问如何做到 def foo(): pass class Bar(object): pass Bar.set_instance_method(foo) b = Bar() b.foo() 这个其实还是比较简单的, 只要写个函数给类设置属性即可, 可根据需求是否用函数包装下, 或者用staticmethod这个decorator: import functools def foo(): print 'hello world' class Bar(object): def __init__(s

import types class Person(object): def __init__(self, newName, newAge): self.name = newName self.age = newAge def run(self): print("%s is running..." % self.name) # 静态方法 @staticmethod def test(): print("static method...") # 类方法 @classm

一.动态语言与静态语言 1.1 动态语言 在运行时代码可以根据某些条件改变自身结构 可以在运行时引进新的函数.对象.甚至代码,可以删除已有的函数等其他结构上的变化 常见的动态语言:Object-C.C#.JavaScript.PHP.Python.Erlang 1.2 动态类型语言 在运行期间检查数据类型的语言 数据类型不是在编译阶段决定的,而是把类型绑定延后到了运行阶段 常见的动态类型语言:Python.Ruby.Erlang.JavaScript.swift.PHP.Perl 1.3 强类型

使用 from lazy_object_proxy.utils import cached_property,使用这个装饰器. 由于官方的行数比较少,所以可以直接复制出来用自己的. class cached_property(object): # 这是官方的 def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, obj, cls): print (obj,cls) if obj is None: return self valu

Python 标准日志模块使用 Handler 控制日志消息写到不同的目的地,如文件.流.邮件.socket 等.除了StreamHandler. FileHandler 和 NullHandler 定义在 logging 模块中,其他的 Handler 均定义在  logging.hangdlers 模块中.这些 Handler 是:WatchedFileHandler.RotatingFileHandler.TimedRotatingFileHandler.SocketHandler.Dat

先说一下类添加属性方法和实例添加属性和方法的区别, 类添加属性属于加了一个以类为全局的属性(据说叫静态属性),那么以后类的每一个实例化,都具有这个属性.给类加一个方法也如此,以后类的每一个实例化都具备这个方法(但是据说叫动态方法.)但是给实例加一个属性,作用域就是这个实例,是与类没关系的(据说这种属性叫动态属性). Python类的实例可以动态的添加属性.举个例子,声明一个类A >>> class A(object):...   def __init__(self):...     pr

Python是一种非常灵活的动态语言,有时感觉太灵活以至于不知道遵循什么样的规则去驾驭.不过Python已经是非常完备的语言,想实现什么样的功能都是有方法的,而且也很容易,比如限制一个类动态添加成员变量. 一般情况下,我们定义完一个类,如果不加任何限制,还可以动态地为该类的对象或该类添加成员变量. class Employee: def __init__(self,name=''): self.name = name if __name__ == "__main__": try: em

Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数

---恢复内容开始--- python动态添加属性: class Person(object): def __init__(self,newName,newAge): self.name = newName self.age = newAge laowang = Person("laowang",20) print(laowang.name) print(laowang.age) laowang.addr = "北京"#动态添加的属性addr print(laowa

1.抽空用python做了一个 动态添加/删除IP黑名单 的程序(或者说实现方案),项目地址: https://gitee.com/lowmanisbusy/ip_blacklists, 2.这里的实现方案和使用nginx实现IP黑名单是有区别的,个人理解: 在nginx实现 IP黑名单,在一定程度上,仍然会占用服务器资源,使用ipset工具进行访问限制会进一步减小对服务器资源的占用 3,如果觉得有用,可以的话,烦请帮忙点一下 star, 有什么意见可以直接指出矫正,多谢了!

大幅度改变celery日志外观,修改成日志可点击跳转和鲜艳五彩日志,解决脚本中已添加handler的logger和框架日志重复记录问题.打猴子补丁. 先把脚本中的所有logger的handlers全部去掉. for loggger_name in logging.Logger.manager.loggerDict: LogManager(loggger_name).remove_all_handlers() 打猴子补丁, logging.StreamHandler = ColorHandler

习题: 1. Shape基类,要求所有子类都必须提供面积的计算,子类有三角形.矩形.圆. 2. 上题圆类的数据可序列化 第一种方法:使用Mixin多继承组合的方式,混入其它类的属性和方法 第二种方法:使用装饰器装饰类,动态添加属性和方法 实例: import math import json import msgpack import pickle class Shape: """防止直接调用父类的area方法""" @property def

一.多继承 案例1:小孩继承自爸爸,妈妈.在程序入口模块再创建实例调用执行 #father模块 class Father(object): def __init__(self,money): self.money = money def play(self): print("play") def eat(self): print("eat") #mother模块 class Mother(object): def __init__(self,faceValue):

介绍装饰器.继承.元类.mixin,四种給类动态添加类属性和方法的方式 有时候需要給类添加额外的东西,有些东西很频繁,每个类都需要,如果不想反复的复制粘贴到每个类,可以动态添加. # coding=utf-8 def create_class_attribution(cls): def _inner(*args, **kwargs): if not hasattr(cls, 'xx'): cls.xx = 1 def funa(self, a, b): return a + b if not h

1.动态添加属性 class Person(object): def __init__(self, newName, newAge): self.name = newName self.age = newAge laowang = Person("老王", 10000) print(laowang.name) print(laowang.age) laowang.addr = "北京...." print(laowang.addr) laozhao = Person

一.动态添加属性 >>> class Student(object): pass >>> st = Student() >>> st.name = 'Jack' >>> st.name 'Jack' 二.动态给实例添加方法 >>> from types import MethodType >>> class Student(object): pass >>> def set_age

代码示例如下: import types    #使用MethodType方法需要导入包 class test(object):  #定义 一个test类,包含name属性和f()方法 def __init__(self, name): self.name = name def f(self): print("test") #__slots__ = ('name')      #这句话固定了test类的对象的属性只有name, #不允许再有其他的属性 def test2(self): 

1. 对象属性和类属性. 我们之前接触到,在类中,我们一般都是通过构造函数的方式去写一些类的相关属性.在第一次介绍类的时候我们把一些属性写到构造函数外面并没有用到构造函数,其实当时在写的时候,就是在给类进行属性的添加,类也是具有属性. 举例说明1: class Person(object): """ 写在这个位置的叫做类属性 """ name = "Person" def __init__(self,name): "

## 动态添加属性class Person: def __init__(self,name): self.name = name# 1.通过对象.属性名称来操作p = Person('KTModel')p.address = '深圳'print(p.address)# 2.通过 setattr(对象,属性名称,这个属性名的值)方法if not hasattr(p,"phone"): setattr(p,"phone","187xxx")print