Tree-基本示例 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Tree data = [ { "children": [ {"name": "B"}, { "children": [ {"children": [{"name": "

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------

前言 网上有关的教程千篇一律,都是无脑抄,自己都不验证一遍就直接复制,毫无意义,我通过官方文档和自己摸索,总结了一套教程. Django自带Web服务功能,但那只是方便开发调试,生产环境中一般将Django搭配Apache使用,mod_wsgi是用来沟通Django和Apache的桥梁. 本教程需要下载的文件都是直接通过官网下载的,我已将本教程所用到的文件打包上传到云盘,有需要的童鞋可以直接下载: http://pan.baidu.com/s/1pLD7vVP 环境说明 操作系统:CentOS

python机器学习实战(二) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中的决策树算法,内容包括决策树算法的构造过程,使用matplotlib库绘制树形图以及使用决策树预测隐形眼睛类型.  操作系统:ubuntu14.04(win也ok)   运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook    参考书籍:机器学习实战和

[Lab]Python改bat文件 给出一个特定的树形结构,每一层的数字依次递增后,按照从上到下,同时从左到右这样的顺序生成.这么说还是不太明白,比如下面这个简单的树形结构. 按照顺序应该写成这样[3_0, 3_4, 4_1, 4_2] 对应的bat文件内容是这样的. %%%%%%%%%%%%%%%%[3_0]%%%%%%%%%%%%%%%% totalLMH2 F:\xdm\test\mainBuilding3\case2\new\[3].jpg F:\xdm\test\mainBuildin

摘要: 本文讲述了热图.二维密度图.蜘蛛图.树形图这四种Python数据可视化方法. 数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分.人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据集.在项目结束的时候,能够以清晰的.简洁的和令人信服的方式呈现最终结果,这是非常重要的,让你的用户能够理解和明白. 你可能已经看过了我之前的文章<5种快速和简单的Python数据可视化方法(含代码)>(5 Quick

前面学习了决策树的算法原理,这里继续对代码进行深入学习,并掌握ID3的算法实践过程. ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树,ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每一个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美的分类训练样例. ID3算法的背景知识 ID3算法最早是由罗斯昆(J. Ross Quinlan)于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法,算法的核心是“信息熵”.ID3算法通

转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来?答案是要提供像人眼一样的直觉的.交互的和反应灵敏的可视化环境.数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观.形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理.数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学.工程技术.金融.通信和商业等各种

简介 在前边的第二十二篇文章里,已经分享了通过获取控件的坐标点来获取点击事件的所需要的点击位置,那么还有没有其他方法来获取控件点击事件所需要的点击位置呢?答案是:Yes!因为在不同的大小屏幕的手机上获取控件的坐标点,不是一样的,而是有变化的,因此在不同的手机机型上,我们可能都需要重新获取坐标点,这么操作起来,如果操作控件特别的多,那么获取控件的坐标点就会显得特别的繁琐.因此我们可以通过获取控件的ID来避免获取控件坐标点的这种弊端. 通过控件ID实现自动化脚本的运行,就性能而言,会比控件坐标的实现

第一章 工程涉及的基本工具:requests, beautiful soup, scrapy. 法规与技术约定:read the Terms & Conditions and the Privacy Policy  of the website.让不让爬? See the robots.txt file .哪些可以爬? website’s HTML code.目标网页涉及什么技术? task and the website's structure..该选什么工具? Terms and Robot

我们经常使用决策树处理分类问题’近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法. 它之所以如此流行,一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法,也不用深究它 是如何工作的. K-近邻算法可以完成很多分类任务,但是它最大的缺点就是无法给出数据的内 在含义,决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解. 决策树很多任务都 是为了数据中所蕴含的知识信息,因此决策树可以使用不熟悉的数据集合,并从中提取出一系列 规则,机器学习算法最终将使用这些机器从数据集中创造的规则.专家系统中经常使用决策树,

Hey! 如果你还没有看这篇的上文的话,可以去稍稍瞅一眼,会帮助加速理解这一篇里面涉及到的递归结构哦!(上一篇点这里:<python实例:解决经典扑克牌游戏 -- 四张牌凑24点 (一)>) 如果你已经看完了第一部分的解析,那我们可以来继续上道题的第二部分. 根据第一部分的分析,第二部分的难点主要在以下两点: 第一题只需要考虑三个数字,两个符号的排列组合,也就是说在改变运算符号时,我们只需考虑4选1,或者4选2的情况.而第二题却需要完全不同的思路,要在不确定总数字量的情况下,在每两个数字间考虑

参考文章1 参考文章2 一.graphviz安装及配置 graphviz实际上是一个绘图工具,可以根据dot脚本画出树形图等. 1.windows安装 安装graphviz软件:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 配置环境变量:把bin文件夹的路径加入到环境变量path里 安装python的graphviz模块:pip install graphviz 2.linux centos7安装 yum下载gr

摘要:本部分对决策树几种算法的原理及算法过程进行简要介绍,然后编写程序实现决策树算法,再根据Python自带机器学习包实现决策树算法,最后从决策树引申至集成学习相关内容. 1.决策树 决策树作为一种常见的有监督学习算法,在机器学习领域通常有着不错的表现,决策树在生活中决策去做某件事时,会根据自己的经验考虑到多种因素,那么在程序逻辑中使用if~else的堆叠,决定最终结果的过程其实就算是决策树的一种体现,如下图(举个不太恰当的例子).学术一点来说,决策树就是根据以往发生的事的概率,来评估风险,作出

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如

软件开发是现时很火的职业.据美国劳动局发布的一项统计数据显示,从2014年至2024年,美国就业市场对开发人员的需求量将增长17%,而这个增长率比起所有职业的平均需求量高出了7%.很多人年轻人会选择编程作为自己职业生涯的起点.如何学好编程?如何成为优秀的程序员?如何规划好程序员这个职业?是许多年轻人关注的问题.在Infoworld最近做的一次调查中,邀请到了JavaScript之父Brendan Eich,Clojure 创建者Rich Hickey,Spring Framework创建者Rod

title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k

字节流和字符串 当使用Python定义一个字符串时,实际会存储一个字节串: "abc"--[97][98][99] python2.x默认会把所有的字符串当做ASCII码来对待,但是当字节值>127时,默认解析便会出现问题. x="abc"+chr(150) print repr(x) #'abc\x96' u"Hello" + x #UnicodeDecodeError: 'ASCII' codec can't decode byte 这