一.注释 1.什么是注释 注释就是对代码的解释说明,注释的内容不会被当作代码运行 2.为什么要注释 增强代码的可读性 3.怎么用注释? 代码注释单行和多行注释 单行注释用#号,可以跟在代码的正上方或正后方 多行注释可以用三对引号(单双都行)""" """ pycharm注释快捷键 ctrl + ?

事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if len(name) < 3: raise ValueError('名称长度必须大于3!') self.__name = name def getna

在Python中,字典是通过散列表或说哈希表实现的.字典也被称为关联数组,还称为哈希数组等.也就是说,字典也是一个数组,但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中,并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址,从而实现快速查找和修改.哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中,从而尽量减少哈希碰撞和冲突.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要

Python 列表的数据结构是怎么样的? 书上说的是:列表实现可以是数组和链表.顺序表是怎么回事?顺序表一般是数组. 列表是一个线性的集合,它允许用户在任何位置插入.删除.访问和替换元素.列表实现是基于数组或基于链表结构的.当使用列表迭代器的时候,双链表结构比单链表结构更快.有序的列表是元素总是按照升序或者降序排列的元素. 实现细节python中的列表的英文名是list,因此很容易和其它语言(C++, Java等)标准库中常见的链表混淆.事实上CPython的列表根本不是列表(可能换成英文理解起

IOC原理 将对象创建交给Spring去管理. 实现IOC的两种方式 IOC配置文件的方式 IOC注解的方式 IOC底层实现原理 底层实现使用的技术 1.1 xml配置文件 1.2 dom4j解析xml 1.3 工厂模式 1.4 反射 Spring的IOC实现过程 导入Jar包 * 如果做Spring最基本的功能,只需要导入最基本的四个即可.(Beans.Core.Context.SpEL). * 因为Spring没有提供日志功能,所以除了上述jar包之外,还要有输出日志的jar包(common

Java AOP的底层实现原理 一.什么是AOP 1.AOP:Aspect Oriented Programming(面向切面编程),OOP是面向对象编程,AOP是在OOP基础之上的一种更高级的设计思想. 2.OOP和AOP之间也存在一些区别,OOP侧重于对象的提取和封装.----封装对象 AOP侧重于方面组件,方面组件可以理解成封装了通用功能的组件,方面组件可以通过配置方式,灵活地切入到某一批目标对象方法上.----封装功能 3.AOP用于处理系统中分布于各个模块的横切关注点,比如事务管理.日

一个简单的HelloSpringMVC程序 先在web,xml中注册一个前端控制器(DispatcherServlet) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

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Python写红包的原理流程 首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数 今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机浮点数通过下面的图简单看下: 这里就打印了一个值范围是在10~20之间的浮点数. 在来说说lambda表达式是匿名函数,是函数的另一种表达方式,以下清晰了介绍了使用效果: t函数有3个值,返回3个数之和,f是lambda表达式,作用同样是返回三个数只和,def 类似 lambda,t类似f, (x,

最近搭建服务器,突然感觉lamp之间到底是怎么工作的,或者是怎么联系起来?平时只是写程序,重来没有思考过他们之间的工作原理: PHP底层工作原理 图1 php结构 从图上可以看出,php从下到上是一个4层体系 ①Zend引擎 Zend整体用纯c实现,是php的内核部分,它将php代码翻译(词法.语法解析等一系列编译过程)为可执行opcode的处理并实现相应的处理方法.实现了基本的数据结构(如hashtable.oo).内存分配及管理.提供了相应的api方法供外部调用,是一切的核心,所有的外围功能

Python程序的执行原理 2013-09-17 10:35 佚名 tech.uc  1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象..pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import.Python test.py会对test.py进行编译成字节

本篇博文将介绍java并发底层的实现原理,我们知道java实现的并发操作最后肯定是由我们的CPU完成的,中间经历了将java源码编译成.class文件,然后进行加载,然后虚拟机执行引擎进行执行,解释为汇编语言,然后转为操作系统指令,然后转为1,0,最后CPU进行识别执行. 提到java的并发,我们不由的就会想到java中常见的键字:volatile和synchronized,我们接下来就会从这两个关机字展开分析: volatile的底层实现原理 synchronized的实现原理和应用 vola

什么是框架?框架解决的是什么问题? 编程有一个准则,Don't Repeat Yourself(不要重复你的代码),所以我们会将重复的代码抽取出来,封装到方法中:如果封装的方法过多,将将这些方法封装成工具类:如果工具类形成了规模,就整合成类库.类库更加系统,功能更加齐全.既然别人已经造好了轮子,我们为什么还有闭门造车呢,直接把造好的轮子拿来用就行了.这就有了框架的诞生. 框架就是一个半成品组件,将底层的代码,重复的代码封装,暴露接口给用户使用.让用户只关心业务逻辑功能,并不需要关注底层代码的实现

今年年底做了很多决定,离开工作三年的深圳,来到了上海,发现深圳和上海在苹果这方面还是差距有点大的,上海的市场8成使用swift编程,而深圳8成的使用OC,这点还是比较让准备来上海打拼的苹果工程师有点小压力的.毕竟以后苹果还是swift使用的多,现在已经swift4.x了,所以早点接触,还是有优势的,不过.咱们闲话少说,今天我们将继续讲述OC修饰属性的一个Weak修饰符的底层实现,有时间我会花时间讲述swift4.x. 一.weak基本用法 weak是弱引用,用weak来修饰.描述所引用对象的计数

Java并发机制的底层实现原理 1.volatile volatile相当于轻量级的synchronized,在并发编程中保证数据的可见性,使用 valotile 修饰的变量,其内存模型会增加一个 Lock 前缀,而这个前缀在多核处理器中带来的效果是: (1)会将处理器缓存行的数据回写到内存中: (2)同时这个操作会使其它处理器里缓存了这个内存地址的数据无效: 2.synchronized synchronized是重量级锁,其在JVM实现的原理是基于进入和退出 Monitor 对象来实现同步代

摘要:iOS分类底层是怎么实现的?本文将分如下四个模块进行探究分类的结构体编译时的分类分类的加载总结本文使用的runtime源码版本是objc4-680文中类与分类代码如下//类@interfacePerson:NSObject@property(nonatomic,copy)NSString*presonName;@end@implementationPerson-(void)doSomeThing{NSLog(@"Person");}@end//分类@int iOS 分类底层是怎么

一.线程安全 1.  怎样让多线程下的类安全起来 无状态.加锁.让类不可变.栈封闭.安全的发布对象 2. 死锁 2.1 死锁概念及解决死锁的原则 一定发生在多个线程争夺多个资源里的情况下,发生的原因是每个线程拿到了某个(某些)资源不释放,同时等待着其他线程所持有的资源. 解决死锁的原则就是确保正确的获取资源的顺序,或者获取资源时使用定时尝试机制. 2.2 常见的死锁: 简单顺序死锁: package com.study.deadlock.bank; /** * 简单顺序死锁 * 解决办法:保证拿

一.并发编程的挑战 1.上下文切换 (1)上下文切换的问题 在处理器上提供了强大的并行性就使得程序的并发成为了可能.处理器通过给不同的线程分配不同的时间片以实现线程执行的自动调度和切换,实现了程序并行的假象. 在单线程中:线程保存串行的执行,线程间的上下文切换不会造成很大的性能开销. 而在多线程中:线程之间频繁的调度需要进行上下文切换以保存当前执行线程的上下文信息和加载将要执行线程的上下文信息,而上下文切换时需要底层处理器.操作系统.Java虚拟机提供支持的会消耗很多的性能开 销.如果频繁的进行

HashMap的底层实现原理1,属性static final int MAX_CAPACITY = 1 << 30;//1073741824(十进制)01000000000000000000000000000000(二进制):static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;transient Node<K,V> table;int threhold;//代表容量临界值2,构造方法,constructor public HashMap()

LinkedList的底层实现原理 LinkedList 底层数据结构为双向链表,链表结构,基于一个个链表节点Node 1,Inner Class 内部类 private static class Node<E>{    E item;//当前节点下的当前元素    Node<E> next;//下一个节点    Node<E> prev;//上一个节点 //constructor    Node(Node<E>prev , E element , Node