参考Kernels里面评论较高的一篇文章,整理作者解决整个问题的过程,梳理该篇是用以了解到整个完整的建模过程,如何思考问题,处理问题,过程中又为何下那样或者这样的结论等! 最后得分并不是特别高,只是到34%,更多是整理一个解决问题的思路,另外前面三个大步骤根据思维导图看即可,代码跟文字等从第四个步骤开始写起. ----------------------------------------------------------------------------------------------

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式. 数据挖掘的一般过程是:数据预览——>数据预处理(缺失值.离散值等)——>变量转换(构造新的衍生变量)——>数据探索(提取特征)——>训练——>调优——>验证 1 数据预览 1.1 head() 预览数据集的前面几条数据可以大致

开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: pygame模块: 以及一些Python自带的模块.

介绍 参加Kaggle比赛,我必须有哪些技能呢? 你有没有面对过这样的问题?最少在我大二的时候,我有过.过去我仅仅想象Kaggle比赛的困难度,我就感觉害怕.这种恐惧跟我怕水的感觉相似.怕水,让我无法参加一些游泳课程.然而,后来,我得到的教训是只要你不真的跨进水里,你就不知道水有多深.相同的哲学对Kaggle也一样适用.没有试过之前不要下结论.     Kaggle,数据科学的家园,为竞赛参与者,客户解决方案和招聘求职提供了一个全球性的平台.这是Kaggle的特殊吸引力,它提供的竞赛不仅让你站到

Olympic Class Ships You probably know about the Titanic, but it was actually just noe of three state-of-the art ocean ships back in the day. 你可能知道泰坦尼克号,但它实际上是当时最先进的三艘远洋船只之一. The Olympic class ships were built by the Harland & Wolff ship makers in Nor

下载地址:http://www.qlcoder.com/uploads/dd01140921/147988679320159.xml <Location> <CountryRegion Name="中国" Code="1"> <State Name="北京" Code="11"> <City Name="东城" Code="1" /> &l

CityData = { "中国": { "北京": ["东城区", "西城区", "崇文区", "宣武区", "朝阳区", "丰台区", "石景山区", "海淀区", "门头沟区", "房山区", "通州区", "顺义区", &

CREATE TABLE loctionall ( country VARCHAR(40) , provice VARCHAR(40) , city VARCHAR(40) , CONSTRAINT PK_loctionall PRIMARY KEY (country, provice, city) ); insert into loctionall(country, provice, city)values('中国','北京','东城'); insert into loctionall(cou

蓝妹妹(黛米·洛瓦托 Demi Lovato 配音)发现了一张遗落的地图,由此引发精灵们对于神秘村庄真实性的猜想.于是,满怀好奇心的蓝妹妹与聪聪(丹尼·朴迪 Danny Pudi 配音).笨笨(杰克·麦克布瑞尔 Jack McBrayer 配音).健健(乔·曼根尼罗 Joe Manganiello 配音)四个小伙伴组成冒险小分队,背着蓝爸爸(曼迪·帕廷金 Mandy Patinkin 配音)离开了精灵村,踏上了充满未知的探秘旅程.一路上,四个小伙伴为所见的新奇景物而兴奋,为陷入漆黑洞穴而慌张,上

代码如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @author: 侠之大者kamil @file: 汉诺塔.py @time: 2016/3/20 20:00 """ m = input(">>Please enter a maximum value of the sequence:") m = int(m)+1 def move(a,b,c,n): if n =

今天刚刚在博客园安家,不知道写点什么,前两天刚刚学习完python 所以就用python写了一下汉诺塔算法,感觉还行拿出来分享一下 首先看一下描述: from :http://baike.baidu.com/link?url=fzJdDuawFsjvlLi8vjCMepByo79au3MMyu50GpMN89oj3CzEa00k5giNeuehTfQM 汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金

汉诺塔问题:如果将n个盘子(由小到大)从a通过b,搬到c,搬运过程中不能出现小盘子在大盘子下面的情况. 思路分析:假设前要移动第100个盘子,分两步走,移动第99个:再移动第100个:而要移动第99个,同样分两部,移动第98个,再移动第99个,以此类推: if(n>1) { 1.先将A柱上的前n-1个盘子从A借助C移动到B; 2.把A柱子上的第n个盘子直接移动到C: 3.再将B柱子上的n-1个盘子借助A移动到C; } #!/usr/bin/python #encoding=utf-8 def h

# -*- coding: utf-8 -*- #汉诺塔移动问题 # 定义move(n,a,b,c)函数,接受参数n,表示3个柱子A.B.C中第1个柱子A的盘子数量 # 然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法 def move(n,a,b,c): if n==1: print('move', a, '-->', c) else: move(n-1,a,c,b) move(1,a,b,c) move(n-1,b,a,c) move(5,'A','B','C') #计算移动步数 def f(n

汉诺塔问题不管在任何编程语言里都是经典问题,是采用递归算法的经典案例,该问题可以抽象如下: 一 .3根圆柱A,B,C,其中A上面串了n个圆盘 二 .这些圆盘从上到下是按从小到大顺序排列的,大的圆盘任何时刻不得位于小的圆盘上面 三 .每次移动一个圆盘,最终实现将所有圆盘移动到C上 利用Python语言接近自然语言的特性,开发者可以更容易的将递归算法翻译成程序语句,需要的代码量很小.汉诺塔问题的解决步骤用语言描述很简单,仅三步: A,B,C三个圆柱,分别为初始位,过渡位,目标位,设A柱为初始位,C位

python运用turtle 画出汉诺塔搬运过程 1.打开 IDLE 点击File-New File 新建立一个py文件 2.向py文件中输入如下代码 import turtle class Stack: #面向对象,定义一个类 def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return len(self.items) == 0 def push(self, item): self.items.append(item) def po

python 游戏 —— 汉诺塔(Hanoita) 一.汉诺塔问题 1. 问题来源 问题源于印度的一个古老传说,大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘.大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上.并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘. 2. 问题阐述 塔内有三个座A.B.C,A座上有64个盘子,盘子从上到下逐渐变大,最下面的盘子最大.目前要把A座的64个盘子从A座移到C座,并且每次只能移动一

一.问题背景 汉诺塔问题是源于印度一个古老传说. 源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘.大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上.并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘. 简单来说目的就是要我们把盘子按照规则从A移到C 二.思路 此处我用递归的思想理解汉诺塔问题.递归的思想容易理解,但是运用在代码上的算法并不是解决汉诺塔问题的最佳算法. 我们初定有n个盘子,

1.汉诺塔 汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘.大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上.并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘. 2.算法介绍 当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n – 1 后来一位美国学者发现一种出人意料的简单方法,只要轮流进行两步操作就可以了.首先把三根柱子按顺序排成品字型,把所有的圆盘按从大到小的顺序

参考文章:http://www.cnblogs.com/dmego/p/5965835.html   一句话:学程序不是目的,理解就好:写代码也不是必然,省事最好:拿也好,查也好,解决问题就好!   信息时代不用信息就是罪过,直接抄不加理解与应用,就不是自己的,下次遇到还是不会,或许其中的某一个细节就能够用于各个问题的解决,共勉   学习一个东西总会遇到一些经典的问题,学习Python第二天尝试看一下汉诺塔问题,还是百度,看看解题思路,纯粹是重温初中课堂,越活越回去了    汉诺塔的图解递归算法

学习Python已经有一段时间了,也学习了递归的方法,而能够实践该方法的当然就是汉诺塔问题了,但是这次我们不只是要完成对汉诺塔过程的计算,还要通过turtle库来体现汉诺塔中每一层移动的过程. 一.设计一个类(Class) 类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 下面是此程序需用到的类(Class)代码: class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is

Python递归实现汉诺塔: def f3(n,x,y,z): if(n==1): print(x,'--->',z) else: f3(n-1,x,z,y) print(x,'--->',z) f3(n-1,y,x,z) n=int(input('请输入汉罗塔层数:')) f3(n,'X','Y','Z') 运行结果如下: