资料参考:https://tushare.pro/ 交易日历 接口:trade_cal描述:获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所 tushare的版本和更新: 执行命令: pip install tushare --upgrade 或者参考安装步骤,覆盖老版本. #查看版本 import tushare print(tushare.__version__) 旧版函数: import tushare as ts ts.trade_cal() 新版函数: pro.query('trade_

资料整理: 1.python量化的一个github 代码 2.原理 + python基础 讲解 3.目前发现不错的两个量化交易 学习平台: 聚宽和优矿在量化交易都是在15年线上布局的,聚宽是15年的新web网站,通联是13年成立的数据业务模块 合作方强大一些.都是涉及股票证券期货,优矿在数字货币上只有简单的市值接口 聚宽 文字叙述为主https://www.joinquant.com/ a.初识量化交易  b.量化交易策略基本框架  c.python基本语法与变量 优矿 视频教学 https:/

一直想试着将自己的交易思路程序化,可惜困难重重 ,连第一步获取数据都要花很多精力,直到最近发现了Tushare,不仅使用非常便利,功能也无比强大,股票.期货.基金.财经新闻,甚至电影票房等都可以非常便捷的获取,更难得的是这么强大的存在居然是开源免费的,不得不说国人的开源项目越来越强大了!不废话了,简单介绍下用法: 一.安装 使用前提 安装Python 安装pandas lxml也是必须的,正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装,如果没有可执行:pip install lxml 建议安装A

摘抄自知乎:https://www.zhihu.com/question/28557233 如题,提问的范围限于适合中国大陆金融市场使用的工具链,所以IbPy和Quotopian之类主要面向欧美市场的工具不算,zipline这种库可以算.题主知道的一些: 万得的Python API,可以用来获取实时数据.历史数据以及下单交易 优点:万得大而全 缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成交回报需要用户去查询,而不是主推) 同花顺iFinD的Python API,类似万得的API 优点:比万得便宜,同花

time 模块 提供了处理时间和表示之间转换的功能 获取当前时间戳 时间戳:从0时区的1970年1月1日0时0分0秒,到所给定日期时间的时间,浮点秒数,或者毫秒整数 获取方式: import time time.time() 获取时间元组 很多python时间函数将时间处理为9个数字的元组 import time time.localtime([seconds]) # seconds 可以自己指定时间戳,不写则默认是当前时间戳 获取格式化的事件 秒 -- 可读时间 import time tim

Python只是一门技术. 一.量化交易的发展 1.国外量化金融领域发展日趋成熟. 2.近几年量化交易在国内掀起热潮. 3.Python作为量化交易的编译语言. 二.什么是量化交易 1.利用计算机强大的运算能力. 2.以数学模型为思维,以历史数据为依据,以数学建模,统计学分析,编程设计为工具. 3.制定大概率获利的交易策略. 三.量化交易的优势. 1.历史数据中发现概率优势作为投资基础. 2.计算机运算能力保证分析广度. 3.克服来自人性中的弱点. 四.量化交易的核心. 无论多么复杂的模型,没有

1   在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念,如果运用时间序列做建模.交易或者预测的话.这两个概念是必须的. 2   ACF和PACF分别为:自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数). 3   在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图,如下: 3.1   有时候这张图是横躺着的,不过这个不重要,反正一侧为小于0的负值范围,一侧为大于0的正值范围,均值(准确的说是坐标y轴为0,有些横着的图,会把x轴和y轴表示出来,值都在x轴上下附近呈现出来).

datetime模块 1.1 概述 datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了更多的实用的函数,datetime的接口更加的直观,更容易调用 1.2 模块中的类 datetime:同时有时间与日期 timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔:主要用于计算时间的跨度 tzinfo: 时区相关的信息 date : 只关注日期 2.获取系统当前时间 先导入模块: import datetime t1 = datetime.datetime.

内置函数month() #!/usr/bin/python import calendar print calendar.month(2017,12) 输出: December 2017 Mo Tu We Th Fr Sa Su 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

一.量化投资视频学习课程 二.Python手把手教学 第1天:谁来给我讲讲Python? PS: 1.注意使用方法,这个以后都有大用 2.注意符号的使用方式 3.尽量用英文表达 4.本日学习内容以及其他注意事项: 今天学习了Python的基本页面.操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数.循环和条件.类,然后才算是对Python有一个大致的了解. 一.熟悉基本: 1)基本输入输出: 四则运算 2):导入模块: from math import sqrt sqrt(9) 二.容器

日历控件是web网站上经常会遇到的一个场景,有些输入框是可以直接输入日期的,有些不能,以我们经常抢票的12306网站为例,详细讲解如何解决日历控件为readonly属性的问题. 基本思路:先用js去掉readonly属性,然后直接输入日期文本内容 一.日历控件 1.打开12306的车票查询界面,在出发日期输入框无法直接输入时间 2.常规思路是点开日历控件弹出框,从日历控件上点日期,这样操作比较烦躁,并且我们测试的重点不在日历控件上,只是想输入个时间,做下一步的操作 3.用firebug查看输入框

days=AlldaysPeriod=Mw.tdaysoffset(5,'20171212','days=Tradingdays;Period=D')

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这

很长一段时间没有接触过C语言了,想来做这一行当已经有三两年了. 今天突然想起来以前用C语言在VC6上写代码的日子,想了想以前的一些实战练习. 所以今天打算用Python来写一个C语言以前练习的题目-日历打印器,并根据情况进行优化. 效果如上图所示 算法思路: 首先,关于日历的相关操作都离不开一个根本情况,1990年的1月1日是周一,所以日历的打印需要基于这一事实 想要打印日历需要解决的问题最主要便是一个——那就是本月1号是周几? 在没有更好的算法之前,最好用的方式就是根据接收的年月去累加,然后除

接口:trade_cal 描述:获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称       |       类型       |       必选       |       描述 exchange      |      str      |      N      |      交易所 SSE上交所 SZSE深交所 start_date      |      str      |      N      |     

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更

偶然的机会翻到这篇文章,很全面,来源:  Python 资源大全中文版       哪些 Python 库让你相见恨晚? 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:P

量化投资策略:常见的几种Python回测框架(库) 原文地址:http://blog.csdn.net/lawme/article/details/51454237 本文章为转载文章.这段时间在研究量化策略方向,研究了Zipline一段时间,但是后续发现他仅支持美国股票,收集量化策略文章,转载到博客中. 在实盘交易之前,必须对量化交易策略进行回测.在此,我们评价一下常用的Python回测框架(库).评价的尺度包括用途范围(回测.虚盘交易.实盘交易),易用程度(结构良好.文档完整)和扩展性(速度快

本文转自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv:简单的 Python 版本管理工具. Vex:可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv:创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具. pip

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