有时候 只是在人群中多看了一眼 就再也没办法忘掉那些容颜 小帅b在普通的一天 上着普通的网 不小心打开了一个不太普通的网站 https://www.mzitu.com/ 从此进入了不普通的一天 看着不普通的妹纸 动起了不普通的心思 恩 这么多妹纸 不爬取下来 可惜了 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 首先我们来分析一下 打开这个妹纸的网站首页 可以看到一共有 211 页 其中 每一页有不同妹纸的主图 再点击进去就是每个妹纸的详情组图 每一个妹纸的组图中的图片数量不同 比如其中一个

1  Python学习网址:http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html

多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行,合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫分析该网址链接得出:https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/ 多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多,直接上代码 ''' #此处代码为普通爬虫 import urllib.request import urllib.error import re headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Win

在之前的文章当中我们曾经说道,在多线程并发的场景当中,如果我们需要感知线程之间的状态,交换线程之间的信息是一件非常复杂和困难的事情.因为我们没有更高级的系统权限,也没有上帝视角,很难知道目前运行的状态的全貌,所以想要设计出一个稳健运行没有bug的功能,不仅非常困难,而且调试起来非常麻烦. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台

[html] view plain copy 最近总是要爬取一些东西,索性就把Python爬虫的相关内容都总结起来了,自己多动手还是好. (1)普通的内容爬取(2)保存爬取的图片/视频和文件和网页(3)普通模拟登录(4)处理验证码登录(5)爬取js网站(6)全网爬虫(7)某个网站的站内所有目录爬虫(8)多线程 (9)爬虫框架Scrapy 一,普通的内容爬取 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 url = 'http://www.dataanswe

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi

  近段时间,笔者发现一个神奇的网站:http://www.allitebooks.com/ ,该网站提供了大量免费的编程方面的电子书,是技术爱好者们的福音.其页面如下:   那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢?答案是yes.   笔者在空闲时间写了一个爬虫,主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书.   首先呢,笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中,便于永久使用.其Pyth

Python十分适合用来开发网页爬虫,理由如下:1.抓取网页自身的接口比较与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简练:比较其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包供给了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的挑选)此外,抓取网页有时候需求模仿浏览器的行为,许多网站对于僵硬的爬虫抓取都是封杀的.这是咱们需求模仿user agent的行为构造适宜的请求,比如模仿用户登陆.模仿session/cookie的存储和设

前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理. 首先声明一点! 多线程和多进程是不一样的!一个是 thread 库,一个是 multiprocessing 库.而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在!而没错!本节介绍的是就是这个库 thread. 不建议你用这个,不过还是介绍下了,如果想看可以看看下面,不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程 鸡肋点 名言: “Pyt

快 快了 啊 嘿 小老弟 想啥呢 今天这篇爬虫教程的主题就是一个字 快 想要做到秒爬 就需要知道 什么是多进程 什么是多线程 什么是协程(微线程) 你先去沏杯茶 坐下来 小帅b这就好好给你说道说道 关于线程这玩意 沏好茶了吗 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 首先我们来了解什么是进程 进程就是正在运行的程序 比如你的系统现在运行着的微信 就是一个进程 一旦你的「微信」运行起来 系统就会给「微信」分配了内存和资源 那什么是单进程呢? 单进程就是说你的电脑只能做一件事情 比如 你在电

你知道吗? 在我的心里 你是多么的重要 就像 恩 请允许我来一段 freestyle 你们准备好了妹油 你看 这个碗 它又大又圆 就像 这条面 它又长又宽 你们 在这里 看文章 觉得 很开心 就像 我在这里 给你们 写文章 觉得很开心 skr~~ 不好意思 走错片场了 ok.. 接下来,就是 学习 python 的正确姿势 咱们在上一次的 python爬虫13 | 秒爬,这多线程爬取速度也太猛了,这次就是要让你的爬虫效率杠杠的 了解了一些 python 高效爬虫的概念 比如多线程.多进程.协程等

一.简介 为了提高爬虫程序效率,由于python解释器GIL,导致同一进程中即使有多个线程,实际上也只会有一个线程在运行,但通过request.get发送请求获取响应时有阻塞,所以采用了多线程依然可以提高爬虫效率. 多线程爬虫注意点1.解耦 整个程序分为4部分,url list模块.发送请求,获取响应模块.数据提取模块.保存模块,如果某一模块出现问题,互相之间不会影响. 2. 资源竞争 由于使用了多线程,不同线程在共享数据时,容易产生资源竞争,假设共享数据放入列表中,那么同一时刻有可能2个线程去

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. Python爬虫一般用什么框架比较好?一般来讲,只有在遇到比较大型的需求时,才会使用Python爬虫框架.这样的做的主要目的,是为了方便管理以及扩展.本文将向大家推荐十个Python爬虫框架,它们分别是Scrapy.Crawley.Portia.newspaper.python-goose.Beautiful Soup.mechanize.selenium.cola和Py

python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 线程:有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部

转载自我的博客:http://www.mylonly.com/archives/1418.html 经过两个晚上的奋斗.将上一篇文章介绍的爬虫略微改进了下(Python爬虫之路--简单网页抓图),主要是将获取图片链接任务和下载图片任务用线程分开来处理了,并且这次的爬虫不只能够爬第一页的图片链接的,整个http://desk.zol.com.cn/meinv/以下的图片都会被爬到,并且提供了多种分辨率图片的文件下载,详细设置方法代码凝视里面有介绍. 这次的代码仍然有点不足,Ctrl-C无法终止程序

一,爬虫基础: 首先我们应该了解爬虫是个什么东西,而不是直接去学习带有代码的内容,新手小白应该花一个小时去了解爬虫是什么,再去学习带有代码的知识,这样所带来的收获是一定比你直接去学习代码内容要多很多很多的. 网络通讯协议: 网络通讯过程-互联网详解_17岁boy的博客-CSDN博客_网络通信过程​blog.csdn.net get和post: HTTP ·½·¨£ºGET ¶Ô±È POST​www.w3school.com.cn 网络传输模型: 8.计算机网络模型了解,TCP/IP模型介绍和O

综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.

前言 之所以在这里写下python爬虫常见面试题及解答,一是用作笔记,方便日后回忆:二是给自己一个和大家交流的机会,互相学习.进步,希望不正之处大家能给予指正:三是我也是互联网寒潮下岗的那批人之一,为了找工作而做准备. 一.题目部分 1.scrapy框架专题部分(很多面试都会涉及到这部分) (1)请简要介绍下scrapy框架. (2)为什么要使用scrapy框架?scrapy框架有哪些优点? (3)scrapy框架有哪几个组件/模块?简单说一下工作流程. (4)scrapy如何实现分布式抓取?

综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.