近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

图片懒加载技术 什么是图片懒加载技术 图片懒加载是一种网页优化技术.图片作为一种网络资源,在被请求时也与普通静态资源一样,将占用网络资源,而一次性将整个页面的所有图片加载完,将大大增加页面的首屏加载时间.为了解决这种问题,通过前后端配合,使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片,达到减少首屏图片请求数的技术就被称为“图片懒加载”. 如何实现图片懒加载技术 在网页源码中,在img标签中首先会使用一个“伪属性”(通常使用src2,original......)去存放真正的图片链接而并非是直接存放

使用selenium打开chrome浏览器百度进行搜索 12345678910111213141516171819202122232425 from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions a

python爬虫之12306网站--火车票信息查询 思路: 1.火车票信息查询是基于车站信息查询,先完成车站信息查询,然后根据车站信息查询生成的url地址去查询当前已知出发站和目的站的所有车次车票信息 2.json文件存储当前从出发站到目的站的所有车次的详细信息 3.对json文件进行分析 4.分类查询车票(高铁.火车) 1.json文件:在12306页面选择"车票">"单程",打开"开发人员工具",然后输入出发地.目的地 对json文件进

Python爬虫之PyQuery使用 PyQuery简介 pyquery能够通过选择器精确定位 DOM 树中的目标并进行操作.pyquery相当于jQuery的python实现,可以用于解析HTML网页等.它的语法与jQuery几乎完全相同,对于使用过jQuery的人来说很熟悉,也很好上手. 初始化 有 4 种方法可以进行初始化:可以通过传入 字符串.lxml.文件 或者 url 来使用PyQuery from pyquery import PyQuery as pq from lxml imp

Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/software/BeautifulSoup/ 安装:pip install beautifulsoup4 Beautiful Soup-语法 soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser‘,from_encoding='utf-8' ) 第一个参数:html

初识Python爬虫 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 环境搭建: Python2与Python3的差异:python2与python3整体差异不大,大多是一些语法上的区别,考虑到python2只会维护到2020年,因此这里建议使用python3来作为我们的编程环境.阅读应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2?,了解两者之间的差别. 下载Python: 进入https://www.python.org/downloads/release/python

python爬虫之urllib库(一) urllib库 urllib库是python提供的一种用于操作URL的模块,python2中是urllib和urllib2两个库文件,python3中整合在了urllib一个库中.即在Python中导入和调用方法也发生了改变. python2和python3中urllib库变化对比 python2 python3 import urllib2 import urllib.request,urllib.request import urllib import

常见的反爬手段和解决思路 1)明确反反爬的主要思路 反反爬的主要思路就是尽可能的去模拟浏览器,浏览器在如何操作,代码中就如何去实现;浏览器先请求了地址url1,保留了cookie在本地,之后请求地址url2, 带上了之前的cookie,代码中也可以这样去实现.很多时候,爬虫中携带的headers字段,cookie字段,url参数,post的参数很多,不清楚哪些有用,哪些没用的情况下, 只能够去尝试,因为每个网站都是不相同的;当然在盲目尝试之前,可以参考别人的思路,我们自己也应该有一套尝试的流程.

正则表达式可以从html代码中提取我们想要的数据信息,它比较繁琐复杂,编写的时候效率不高,但我们又最好是能够学会使用正则表达式. 我在网络上发现了一篇关于写得很好的教程,如果需要使用正则表达式的话,参照此篇文章即可:正则表达式30分钟入门教程 在这里我们学习使用另一种简便的方法用来解析网页:BeautifulSoup库. BeautifulSoup是一种灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就可以不编写正则表达式也可以方便地实现网页信息的提取. 接下来内容转载自python爬虫

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 先赞后看是个好习惯 网页的组成 我们的数

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python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结

目录 前言 requests出现中文乱码 使用代理 BeautifulSoup的使用 Selenium的使用 基础使用 Selenium获取网页动态数据赋值给BeautifulSoup Selenium加载时间过长 Selenium使用Chrome,隐藏Chrome 多进程下无法退出exe scrapy 爬虫小Demo 爬取知乎发现页面的今日最热 爬取某张图片 爬取视频 网页数量少的动态网站的爬虫 网站介绍 解决办法 我的智障做法 正确的做法 python爬虫代码 爬虫爬本地HTML 前言 本篇

BeautifulSoup 美味的汤 学习一时爽,一直学习一直爽!    Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 Xpath 的使用方法.Xpath 我觉得还是比较绕该怎么办呢???有没有更加简单易懂的方法呢?答案是肯定的,当然有更加简单易懂的方法了,那就是 BeautifulSoup 美味的汤.这个方法对于正则和 Xpath 来说更加的简单方便,更加易懂,能够节省我们大量的分析时间. 1.BeautifulSoup 的简介   BeautifulSoup

本文针对初学者,我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫! 想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题 熟悉python编程 了解HTML 了解网络爬虫的基本原理 学习使用python爬虫库 一.你应该知道什么是爬虫? 网络爬虫,其实叫作网络数据采集更容易理解. 就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据. 归纳为四大步: 根据url获取HTML数据 解析HTML,获取目标信息 存储数据 重复第一步 这会涉及到数据库.网络服务器.HTTP

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钢铁知识库,一个学习python爬虫.数据分析的知识库.人生苦短,快用python. 上一章我们讲解针对结构化的html.xml数据,使用Xpath实现网页内容爬取.本章我们再来聊另一个高效的神器:Beautiful Soup4.相比于传统正则表达方式去解析网页源代码,这个就简单得多,实践是检验真理的唯一标准,话不多说直接上号开搞验证. Beautiful Soup 简介 首先说说BeautifulSoup是什么.简单来说,这是Python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它方便从网页中

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar