前言 Python项目中,一般都会有一个 requirements.txt 文件 这个文件主要是用于记录当前项目下的所有依赖包及其精确的版本号,以方便在一个新环境下更快的进行部署 如何生成 requirements.txt 进入项目根目录,执行以下命令 pip3 freeze > requirements.txt 这一会报一个 warning 意思是:最好通过 python 去调用 pip,所以建议敲下面的命令去生成 python.exe -m pip freeze > requirement

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方

requirements.txt是Python的依赖管理软件,和Java的POM一样. requirements.txt会生成使用了pip安装后的依赖包,在正常环境下会生成这个目录下的包/usr/local/lib/pythonx.x/site-packages的包. 在Python 3时加入了虚拟运行环境,那么进入到虚拟环境会生成虚拟环境目录下的包,比如我在/opt/py3下建立了虚拟环境,对应安装的包会在这里/opt/py3/lib/python3.6/site-packages. 生成:

项目开发的时候,总是要搭建和部署环境,这时,就需要一个python第三方包的list,一般叫做requirements.txt.如果项目使用virtualenv环境,直接使用pip freeze即可,但是如果项目的依赖没有维护,就会很麻烦,这时我们就需要一个叫pipreqs的工具,可以帮助我们自动生成requirements.txt文件. 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使,否则把整个环境中的包都列出

查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安

使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方式是把整个环境中的包都列出来了,如果是虚拟环境可以使用. 通常情况下我们只需要导出当前项目的requirements.txt,这时候就推荐pipreqs了 参照:Python项目自动生成当前项目的requirements文件

使用pip freeze pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使,否则把整个环境中的包都列出来了. 使用 pipreqs 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单. # 安装 pip install pipreqs # 使用方式如下 pipreqs ./

1.如果使用virtualenv环境,直接使用 pip freeze > requirements.txt ➜  ~ .virtualenvs/xxx/bin/pip freeze > requirements.txt 2.如果没有使用virtualenv,使用工具pipreqs 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单.缺点是可能会有些偏差,需要检查并自己调整下. 安装# pip install pipreqs 使用,进入项目目录下执行# pipre

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方

#!/user/bin/env/python35 # -*-coding:utf-8-*- # author:Keekuun """ 问题:生成一个文件夹,文件夹下面生成100个txt文件,分别命名为1.txt ,2.txt到100.txt, 其中1.txt内容为1到100,2.txt的内容为101到200,以此类推到100.txt的内容为9901到10000. """ import os # 创建文件夹 def create_directory

Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件 PASCAL VOC数据集的标注文件是xml格式的.对于py-faster-rcnn,通常以下示例的字段是合适的: <annotation> <folder>GTSDB</folder> <filename>000001.jpg</filename> <size> <width>500</width> <height>375</heig

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸

简单的记录下二维码生成和解析的Python代码 依赖下面三个包: PIL(图像处理包,安装:pip install PIL) qrcode(二维码生成包,安装:pip install qrcode) zbarlight(二维码解析包,安装:pip install zbarlight) 具体脚本: # coding: utf-8 """ filename: qrcode.py Created by Tacey Wong at 16-9-22 下午10:34 "&quo

1.使用python生成数据库文件内容 # coding=utf-8import randomimport time def create_user():    start = time.time()    count = 1000  # 一千万条数据    beginId = 200010000    with open(r"./userInfo.txt", "w") as fp:        for i in range(1,count+1):        

python生成字符画 这个idea来自于实验楼,非常适合练习PIL的像素处理,更重要的是非常有意思. 环境配置 依赖的第三方库就是PIL(Python Image Library),可以直接使用pip安装 pip install pillow 测试安装是否成功 >>> from PIL import Image 原理 原理其实很简单,主要分为三步: 导入图片,做预处理 把图片二值化,转化成灰度图,在把灰度映射到字符上,用一个字符表示一个像素,返回一个文本 把文本写入文件 以下是main

什么是词云呢? 词云就是一些关键词组成的一个图片.大家在网上经常看到,下面看一些例子: 那用python生成一个词云的话怎么办呢,首先要有一些词,咱们随便找个吧,用see you again的歌词好了,放到again.txt里面,放着待会咱们用. 然后呢,咱们用 wrodcloud这个模块,他可以实现分词,生成咱们想要的词云图片,直接使用pip install wordcloud安装即可. 过程呢,就是先读取到歌词,然后给WordCloud,让他帮咱们分词,分词的意思就是把里面的一些关键词提取出

由于我们是C++作驱动的Python开发,驱动需要加上Python静态库libpython2.7.so.libpython2.7.so.1.0.libpython2.7.a.此处我想在python源码上加上自己加的log,因此要重新编译Python生成共享库(动态库.静态库),再生成驱动. 一般快速编译安装Python源码步骤: ./configure make make install 如果要生成共享库libpython2.7.so.libpython2.7.so.1.0.libpython2

生成依赖包文件 requirements.txt,最好用 pip3, 如果有 python2 的话会默认使用 py2 的 pip pip3 -r freeze > requirements.txt 安装依赖包 pip3 install -r requirements.txt 依赖包文件内容示例如下: certifi== chardet== command-not-found==0.3 Django==2.1 enum34== gunicorn== language-selector==0.1 M

Python生成word 使用python-docx-template库, 将html转为word. python-docx-template可以使用类似jinja2的模板语法. 依赖docx库, 安装pip install docxtpl docx docxtpl是python-docx-template的引擎. GitHub主页https://github.com/elapouya/python-docx-template,上面有一些docx文件的模板使用示例, 和Python文件的示例.

在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间, 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”:高铁.扫码支付.共享单车和网购.其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面,再进行付款.这种新的支付方式,造就二维码满天飞的现象.那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片. 1 二维码 二维码(2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的.它能将数字.英文字母.汉字.日文字母.特殊符号(如空格,%,

一.安装依赖 从requirements.txt安装依赖库 pip install -r requirements 当提示权限不够时,前面加上sudo#下面就是一个requirements.txt文件的内容:django==2.1.7requestspymysqlcelerydjango-celerydjango-celery-resultsdjango-celery-beatredis 二.生成依赖 生成文件 pip freeze > requirements.txt 依赖库会导到于requi