先上结论: 函数(function)是Python中一个可调用对象(callable), 方法(method)是一种特殊的函数. 一个可调用对象是方法和函数,和这个对象无关,仅和这个对象是否与类或实例绑定有关(bound method). 实例方法,在类中未和类绑定,是函数:在实例中,此实例方法与实例绑定,即变成方法. 静态方法没有和任何类或实例绑定,所以静态方法是个函数. 装饰器不会改变被装饰函数或方法的类型. 类实现__call__方法,其实例也不会变成方法或函数,依旧是类的实例. 使用ca

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer,

第7章  函数 函数是重要的程序段.它们允许你给一块语句一个名称,然后你可以在程序的任何地方使用这个名称任意多次地运行这个语句块.这被称为 调用 函数. 定义函数 函数通过 def 关键字定义.def 关键字后跟一个函数的 标识符 名称,然后跟一对圆括号.圆括号中可以包括一些变量名,该行以冒号结尾.接下来是一块语句,它们是函数体. # -*- coding:utf-8 –*- # Filename: function1.py def sayHello(): print 'Hello World!

从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something") time.sleep(0.5) # 让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时 start = time.time() do_something() print(time.time() - start) #result: # do_something # 0.5000283718109131 问题:上

前言 高阶函数指的是能接收函数作为参数的函数或类:python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率． map() map函数可以把一个迭代对象转换成另一个可迭代对象,不过在python3中,结果都是一个map对象,它是一个生成器,可以通过next函数获取它的元素:使用map函数的代码效率比for循环和列表生成式都要高. 参数: 一个函数func,可以是任何函数: 一个或多个可迭代对象,可以是元组.集合.列表等:如果函数有多个参数就传入多个可迭代对象: # 单个参数 p = m

这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 最近工作中遇到个需求是要得到一个类的静态属性,也就是说有个类 Type ,我要动态获取 Type.FTE 这个属性的值. 最简单的方案有两个: ? 1 2 getattr(Type, 'FTE') Type.__dict__['FTE'] 那么,如果要获取类属性的列表,该怎么做呢? 首先上场的是 dir ,

1.部分内置函数 repr()显示出字符串的官方表示形式,返回一个对象的string形式 # repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作用 print(repr('大家好,\n \t我叫周杰伦')) print('大家好我叫周杰伦') # %r 原封不动的写出来 name = 'taibai' print('我叫%r' % name) 前面用r来原封不动的写出来print(r'我叫\n\t,,,') # 我叫\n\t,,, chr() 输入位置数字找出对应的字符 # 找到对应编码位置

(1)字符串反转 1倒序输出 s = 'abcde' print(s[::-1]) #输出: 'edcba' 2 列表reverse()操作 s = 'abcde' lt = list(s) lt.reverse() print(''.join(lt)) #输出: 'edcba' 3 二分法交换位置 s = 'abcde' lt = list(s) for i in range(len(l) // 2): lt[i], lt[-(i+1)] = lt[-(i+1)], lt[i] print('

###########sample 1 https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54951399 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python读和写excel. python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容

一.lambda匿名函数定义:为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数例子:计算n的n次方 def func(n):#正常的写法 return n**2 f=lambda n:n**2 这里的lambda小时的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数 语法:函数名=lambda 参数:返回值 注意: 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开,多个返回值也需要用逗号隔开,并且需要用小括号括起来 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行 3.返回值和正常函数一样,可以是任意数据

python字符串.字符串处理函数及字符串相关操作 字符串介绍 python字符串表示 Python除处理数字外还可以处理字符串,字符串用单撇号或双撇号包裹: >>> 'spam eggs' 'spam eggs' >>> 'doesn/'t' "doesn't" >>> "doesn't" "doesn't" >>> '"Yes," he said.'

Python学习笔记之常用函数及说明 俗话说"好记性不如烂笔头",老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的,所以,常用的东西也要记下来,不记不知道,一记吓一跳,乖乖,函数咋这么多捏. 基本定制型 代码如下: C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数) C.__new__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数):通常用在设置不变数据类型的子类. C.__del__(self) 解构器 C.__str__(self)

函数总结    最基本的一种代码抽象的方式.    定义函数    使用def语句进行定义, return进行函数返回.    一旦执行导return,函数就执行完毕.    即使函数未指定return语句,函数执行完毕后也会进行return,只不过返回值是None,(return None, 可以简写为return) .        将函数保存到文件,便于以后调用        可以将定义的函数定义保存到.py文件,在存放文件的目录中启动py解释器,使用from 文件名 import 函数名

内置函数(下午讲解) 什么是内置函数?就是python帮我们提供的一个工具,拿过直接用就行,比如我们的print,input,type,id等等.截止到python3.6.2版本 中一共提供了68个内置函数.他们就是python直接提供给我们的,有一些我们已经用过了.有一些还没有用过.还有一我们需要学完面向对象才能继续学习.今天我们认识一下python的内置函数 作用域相关 locals() 返回当前作用域中的名字 globals() 返回全局作用域中的名字 迭代器相关 range() 生成数据

python中一切皆对象,函数也看做对象.函数被函数名所引用,但是同样的他也可以被其他标识符所引用,可以作为参数传递. def f(): return "hi" 可见a引用了函数返回值,b引用了函数本身,a不可调用,b可调用.而函数作为参数,即引用函数本身,下面的装饰器就是以函数作为参数,引用的函数本身,而不是返回值. 常用的几个内建函数Map,Reduce,Filter,lamda. Filter 筛选出满足过滤条件的元素 s = "@431$%$314&6i7(4

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' # 字符串处理函数 s1 = "study python string function , I love python" #获取字符串长度 print(len(s1)) #将字符串全部转换为大写 print(s1.upper()) #将字符串全部转换为小写 print(s1.lower()) #将字符串中大写转小写,小写转大写 print(s1.swapcase()) s2 = "pyth

函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 传入函数 函数的本身也可以作为参数. Python内建的mapreduce的函数.(来源于谷歌的,后来被道格这家伙开源了,成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce) 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序

本文跟着上一篇文章继续写,上一篇文章的链接 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 一.随便说说 获取文件系统使用情况的思路和上一篇获取主要系统是一样的,都是通过执行命令获取linux执行命令后的打印,然后对打印出的结果进行处理. 本文在CentOS中获取文件系统的命令是df -h(用量以G/M单位进行显示) 在命令行中打印出来的结果是: 二.想法实现 本篇文章中用到了上一遍文章(链接见顶部)的commands模块在这里就不粘贴代码占篇幅了.

函数: 1.定义与使用: def 函数名(参数): "函数_文档字符串" 函数体 ... return [表达式] ## def:表示函数的关键字 函数名:函数名称,根据函数名调用函数 文档字符串:函数第一行可以选择性的使用文档字符串--用于存放函数说明 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数提供数据 return [表达式]:结束函数,选择性地返回一个值给调用者.不加返回内容,隐式返回None 2.函数的优点: 代码重用: 保持一致性,易维护: 可扩展 3.过程 定义:简单

内置函数 python提供了68个内置函数,在使用过程中用户不再需要定义函数来实现内置函数支持的功能.更重要的是内置函数的算法是经过python作者优化的,并且部分是使用c语言实现,通常来说使用内置函数相比于用户自己定义函数实现相同功能,在执行效率和对内存的分配和使用上是要更加理想的.所以理解和熟练运用python中的内置函数,不仅可以增强代码的可读性,同时也可以提升代码的品质.下面对内置函数的使用方法进行分类介绍,以方便归纳理解. 一.查看作用域中变量相关 global () 功能:查看全局作