1.python的脚本如下: ############################################################################### #created on 2013-07-09 #author : zhaolijun #used to get weblogic server runtime infomation #wls_ver:weblogic 10.3.5.0 #####################################

Python监控网站接口值: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib2,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['邮箱'] mail_host="smtp.philisense.com" mail_user="邮箱" mail_pass

Python 监控nginx服务是否正常 #!/usr/bin/env python import os, sys, time from time import strftime while True: try: ret = os.popen('ps -C nginx -o pid,cmd').readlines() if len(ret) <2: os.system("service nginx start") sys.exit(0) except Exception,ex:

在项目中发现full gc非常频繁.达到了每分钟13次.我怀疑可能会有内存泄露.于是在晚上找了内存泄露的资料. 内存长期占用并导致系统不稳定一般有两种可能: 1. 对象被大量创建而且被缓存,在旧的对象释放前又有大量新的对象被创建使得内存长期高位占用. 表现为:内存不断被消耗.在高位时也很难回归到低位,有大量的对象在不断的创建,经过很长时间后又被回收.例如:在HttpSession中保存了大量的分页查询数据,而HttpSession的会话超时时间设置过长(例如:1天),那么在旧的对象释放前又有大量

#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8 import os import time import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart def sendsimplemail (warning): msg = MIMEText(warning) msg['Subject'] = 'python fir

Python监控文件变化有两种库:pyinotify和watchdog.pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装.也就是说,watchdog跨平台. 下面看一个小demo from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import * import time class FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def __in

1.前言      前段时间搭建了一套Nagios监控服务,心血来潮想自己写一个脚本,拓展Nagios插件来监控公司的weblogic服务. 环境:weblogic10.3.3.0 . CentOS6.5 1.首先介绍一些用命令行监控weblogic的方法 对于Weblogic运行状况的获得,我们是通过命令行的方式实现的,通过调用Weblogic的weblogic.Admin类实现的.既然要调用类,就要把/home/weblogic/Oracle/Middleware/wlserver_10.3

用python监控您的window服务 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://world77.blog.51cto.com/414605/782935 最近比较烦,研发给的pc服务版本在虚拟机上已经开始给客户使用了,服务老是莫名的死翘翘,客户不停的电话给我,搞的我心情很差,于是在一个下午,静下心来,用python写了个简单的监控进程的脚本,当发现进程消失的时候,立即调用服务,开启服务... 脚本的工作原理是这样的:脚

最近写了一个用python监控tomcat日记文件的功能 实现的功能: 监控日记文件中实时过来的记录,统计每分钟各个接口调用次数,统计结果插入oracle #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time import os import signal import subprocess import re import cx_Oracle def monitorLog(logFile,oldDayTime): logUrl='10.0.

Python 监控脚本 整体通过psutil模块动态获取资源信息.下为示例图: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2019-07-01 17:23:01 # @Author: xiangsikai #----------------------------------------- # Start margin size: 100x100 # The startup script: python3 monitoring.

1.Python编写的监控工具 1).多功能系统资源统计工具dstat dstat是一个用Python编写的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat,iostat,netstat和ifstat等命令 dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息 # yum install dstat # dstat 2 10 dstat的强大之处不仅仅是因为它聚合了很多种工具的监控结果,还因为它能通过附带的插件实现一些高级功能,如找出占用资源最高的进程和用户 dstat的--top-(io

一个简易的日志监控的脚本,功能如下:1.windows环境2.当匹配日志关键字时会发出声音,匹配的关键字不同,播放的声音不同3.能做到实时响应 注意:是在win环境下哦 直接上代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56

利用python便捷的类库,可以方便快速实现对网站运行状况的监控,主要包括对80端口(即网站运行端口),其它tcp服务等端口的监控就可以了解服务器大概的一个运行状况,使用的库主要为urllib2及socket. 1.监控80端口或者其它网站运行端口,如tomcat ,nginx,iis等其它.监控这个比较简单,直接通过urllib2访问网站便可以了解网站的情况,如果不正常返回则会返回false.如下: def http_monitor(server_info): try: data = urll

微信接口调用代码: #coding=utf8 import itchat from flask import Flask, request itchat.auto_login(enableCmdQR=2) //微信登录二维码 list = itchat.search_chatrooms(name=u'服务监控') //微信群名 toUserName = list[0]['UserName'] app = Flask(__name__) @app.route("/wx/sendMessage&qu

#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import time,os,sched,urllib,httplib import smtplib import string schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def perform_command(self, inc): schedule.enter(inc, 0, perform_command, (self, inc)) #os.system(cmd)

一.Python编写的监控工具 一.多功能系统资源统计工具dstat 1.dstat介绍 dstat是一个用Python语言实现的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat.iostat.netstat和ifstat等命令.并且,dstat克服了这些命令的限制,增加了额外的功能.以及更多的计数器与更好的灵活性.dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息. dstat将以列表的形式显示监控信息,并且用不同的颜色进行输出,以可读性较强的单位展示监控数值.例如,对于字节数值,ds

此脚本根据端口判断进程是否存活, 如果有指定的端口就证明进程是没问题的, 如果检测不到端口就是说业务进程已经挂掉了, 此时自动重启程序, 不多说下面请看脚本 创建脚本 我这里模拟的是nginx, 监控端口是9999, 如果您的是8080或者80, 可以自行更改,记得启动程序命令也需要修改喔, 这个脚本是linux中的, 如果是windows中的请看这里Windows server利用批处理脚本判断端口, 启动tomcat原理都是一样的, 换汤不换药. 里面也支持邮件提醒功能, 需要的自行配置.

windows下监控文件系统的变化.用python非常方便.实例代码例如以下,非常easy.也不多说了. import os import win32file import win32con ACTIONS = { 1 : "Created", 2 : "Deleted", 3 : "Updated", 4 : "Renamed from something", 5 : "Renamed to something&q

1.编写python脚本监控nginx #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys, time import string import getopt def usage(): print """check_nginx is a Nagios to monitor nginx status Usage: check_nginx [-h|--help][-w|--warning][-c|--critical]

1．Mercury SiteScope简介Mercury SiteScope是一款无代理监测解决方案,可确保分布式IT基础架构——如服务器.操作系统.网络设备.网络服务.应用和应用组件的可用性和性能.这款主动的.基于Web界面的基础架构监测解决方案是非常简洁的,而且完全根据客户度身定制,无需在您的上线系统中增加额外的代理.SiteScope也充当其他Mercury产品(如Mercury BAC, MMS, LoadRunner)基础的监视器.SiteScope为上线系统提供24×7的监控服务,为