Python设计模式: 最佳的"策略"模式实践代码 今天抽空看了下流畅的python,发现里面介绍了不少python自带的库的使用实例,用起来非常的优雅. 平时用Python来写爬虫比较多,所以最近一直在看设计模式的内容.刚好这本书里面有一章单独讲设计模式的,讲的还不错,特意摘录出来. 这段代码的需求背景是电商平台常用的促销策略: 用户的积分超过1000时,订单总价优惠5%的金额 购买商品的种类超过10种时,订单总价优惠7%的金额 单个商品购买数量超过20件时,该商品获得10%的折扣

本系列文章是希望将软件项目中最常见的设计模式用通俗易懂的语言来讲解清楚,并通过Python来实现,每个设计模式都是围绕如下三个问题: 为什么?即为什么要使用这个设计模式,在使用这个模式之前存在什么样的问题? 是什么?通过Python语言来去实现这个设计模式,用于解决为什么中提到的问题. 怎么用?理解了为什么我们也就基本了解了什么情况下使用这个模式,不过在这里还是会细化使用场景,阐述模式的局限和优缺点. 这一篇我们先来看看策略模式. 为什么? 假设我们有如下一个项目: 飞机大战游戏中,玩家可以选择

1.让一个对象的某个方法可以随时改变,而不用更改对象的代码 2.对于动态类型的Python语言,不需要定义接口 3.基本的实现方法:用类作为参数传递 例如: 12_eg3.py class Moveable: def move(self): print('Move...') class MoveOnFeet(Moveable): def move(self): print("Move on Feet.") class MoveOnWheel(Moveable): def move(se

策略模式 定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换.此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 作为动态语言,Python实现策略模式非常容易,只要所有算法提供相同的函数即可. import os class Script: def __init__(self, cmd): self._cmd = cmd def run_by(self, runner): runner.run(self._cmd) class Runner: def run(self, cmd): os.system(

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用.<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”. 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣.

完成一项任务往往有多种方式,我们将其称之为策略. 比如,超市做活动,如果你的购物积分满1000,就可以按兑换现金抵用券10元,如果购买同一商品满10件,就可以打9折,如果如果购买的金额超过500,就可以享受满减50元的优惠.这是三个不同的促销策略. 再比如,联系朋友.同学,可以打电话,也可以发短信,可以发微信,也可以发邮件,这是四个不同的联系策略. 再比如,去外出旅游,我们可以选择火车,也可以选择公共汽车,可以选择飞机,也可以选择自驾游.这又是四个不同的出行策略. 以上这些真实场景,都有策略选择

1. 定义 对一系列算法进行封装,为所有算法定义一个抽象的算法接口,可以平滑的进行算法切换 2. 策略模式的UML图 3.代码实现 #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ from abc import ABCMeta, abstractmethod class Context(object): def setStrategy(self, strategy): self.__strategy = strategy def operation(s

策略模式(Strategy Pattern) 策略模式是一种与行为相关的设计模式,允许你在运行时根据指定的上下文确定程序的动作.可以在两个类中封装不同的算法,并且在程序运行时确定到底执行哪中策略. 特点:定义算法家族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. <大话设计模式>中实例:超市收银软件. 代码: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- class CashSuper(): def accept

策略模式(Strategy Pattern):它定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户. 下面是一个商场活动的实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' ''' 大话设计模式 设计模式——策略模式 策略模式(strategy):它定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户 ''' #现金收费

python实现策略模式 原文地址 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣. 同一订单中,单个商品的数量达到 20 个或以上,享 10% 折扣. 订单中的不同商品达到 10 个或以上,享 7% 折扣. 简单起见,我们假定一个订单一

程序员,我为你祝福 愿你有一个灿烂的前程 愿你有情人终成眷属 愿你在尘世获得幸福 我只想成为架构师,走遍江湖! 目录 模式定义 模式分类 模式结构 实例(C#与Python版) 优点 缺点 使用场景 模式定义 它定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并让它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户,也称为政策模式(Policy). 模式分类 属于行为型模式. 模式结构 主要成员: Context:上下文类.用一个具体ConcreteStrategy策略来配置,维护一个对St

github地址: https://github.com/cheesezh/python_design_patterns 题目 设计一个控制台程序, 模拟商场收银软件,根据客户购买商品的单价和数量,计算总价. 基础版本 price = float(input("输入商品单价:")) number = int(input("输入商品数量:")) total = (price * number) print("当前总价: %.2f" % total)

1. 策略模式解决的是什么问题 策略模式解决的应用场景是这样的: 在业务场景中,需要用到多个算法,并且每个算法的参数是需要调整的.那么当不同的行为堆砌到同一个类中时,我们很难避免使用条件语句来选择合适的行为.我们需要解决的是把算法封装起来,达到算法的变化不会影响到使用算法的客户的效果.实际上就是把算法模块给完全独立出来,并且易于配置.修改和扩展,实现“开闭”原则. 通俗来讲就是针对一个问题而定义出一个解决的模板,这个模板就是具体的策略,每个策略都是按照这个模板来的.这种情况下我们有新的策略时就可

这几天太忙了,都没空写,所以持续了好几天. 1.策略模式的定义: 策略模式定义了算法族,分别封装起来,让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 通俗的讲,也就是将那些使用的方法风别封装成独立的类,然后将这一类使用接口统一管理起来,让需要使用这些方法的用户能够随时调用他们. 2.策略模式的结构 3.策略模式的使用场景 如果在一个系统里面有许多类,它们之间的区别仅在于它们的行为,那么使用策略模式可以动态地让一个对象在许多行为中选择一种行为. 一个系统需要动态地在几种算法中选择

# 策略模式和简单工厂模式相比,少了使用switch case 做判断,然后去实例化相应的 # 对象,比简单工厂模式更灵活. 它们代码的区别就在于此处使用了抽象类代替工厂类 # coding=utf-8class DbManager: def __init__(self): pass def operate_db(self): pass class DbInsert(DbManager): def operate_db(self): print '插入操作' class DbDel(DbMana

每次看到项目中存在大量的if else代码时,都会心生一丝不安全感. 特别是产品给的需求需要添加或者更改一种if条件时,生怕会因为自己的疏忽而使代码天崩地裂,哈哈,本文的目的就是来解决这种不安全感的,23种设计模式的策略模式. GOF对策略模式的解释是: 定义一系列算法, 把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换(变化).该模式使得算法可独立于使用它的客户程序(稳定)而变化(扩展, 子类化). 策略模式结构图如下: 生活中商场搞活动给消费者派送了一批优惠券,优惠券分三种, 一种是满减券满100

重构没有固定的形式,多年来我使用过不同的版本,并且我敢打赌不同的人也会有不同的版本. 该重构适用于这样的场景:switch语句块很大,并且会随时引入新的判断条件.这时,最好使用策略模式将每个条件封装到单独的类中.实现策略模式的方式是很多的.我在这里介绍的策略重构使用的是字典策略,这么做的好处是调用者不必修改原来的代码. public class ClientCode { public double CalculateShipping() { ShippingInfo shippingInfo =

我这里的业务场景是根据消息类型将离线消息存入mongoDB不同的collection中.其中就涉及到大量的分支判断,为了增强代码的可读性和可维护性,对之前的代码进行了重构. 先对比一下使用反射+策略模式前后的代码: 重构前: 重构后: 我们可以看到重构前的代码充斥着大量的分支判断,以后每增加一个新的消息类型就要增加一个新的具体实现类和增加一个新的分支判断,可拓展性是相当差的:而重构后的代码当需要增加一个新的消息类型时,只需要增加一个具体的实现类就可以实现,根本不需要考虑分支判断,这也是我们希望看

策略模式是oop中最著名的设计模式之一,是对方法行为的抽象,可以归类为行为设计模式,也是oop中interface经典的应用.其特点简单又实用,是我最喜欢的模式之一.策略模式定义了一个拥有共同行为的算法族,每个算法都被封装起来,可以互相替换,独立于客户端而变化.策略模式本身的实现比较简单,但是结合单例模式+简单工厂模式+注解+反射,可以构造出近乎完善的策略模式,彻底的消除if-else. 一.策略模式基础 策略模式是oop中最著名的设计模式之一,是对方法行为的抽象,可以归类为行为设计模式,也是o

Python的dict字典结构操作方法学习笔记 这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 一.字典的基本方法 1.新建字典 1).建立一个空的字典     >>> dict1={}  >>> dict2=dict()  >>> dict1,dict2  ({}, {})  2).新建的时候初始化一个值     >>> dict1={1:'a'