一. 先说我对这个题目的理解 直线的x,y方程是这样的:y = kx+b, k就是斜率. 求线性回归斜率, 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本.如果有四组,就说样本量是4.根据这些样本,做“线性回归”,最终求出一条直线(即y = kx + b的k值和b值),使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线(或者直线附近)上. 二. python解题需要安装的包 实际解题主要用到的python库是pandas. 解题算法是“最小二乘法”,这用到了pandas的ols函数. 我的系统

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0

python return 返回多个值,实际返回的是一个tuple: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def rt(): return 1, 2 a = rt() print a # (1, 2)

1.shell如何向python传递参数 shell脚本 python $sendmailCommandPath $optDate python脚本 lastDateFormat = sys.argv[1] shell如何接受python的返回值 python脚本 print "hello" shell脚本 s=`python b.py` printf $s

返回多值函数可以返回多个值吗?答案是肯定的.比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标.位移和角度,就可以计算出新的坐标:# math包提供了sin()和 cos()函数,我们先用import引用它: import math def move(x, y, step, angle): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny print(move(100, 100, 60,

2016-08-09  15:01:38 python函数返回值使用return语句,可以返回任意类型的数.如果return语句执行,它之后的所有语句都不再执行. def func(x,y): print(x,y) return {'k1':['v1'],'k2':('v2')} print('------') res=func('fir','sec') print(res) 执行结果如下: fir sec {'k1': ['v1'], 'k2': 'v2'} 如果函数中没有特别指定return

背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,对线性回归理论上的理解做个回顾,文章是前天读完,今天凭着记忆和理解写一遍,再回温更正. 线性回归(Linear Regression) 刚好今天听大妈讲机器学习,各种复杂高大上的算法,其背后都是在求"拟合". 线性回归估计是最简单的拟合了.也是基础中的基础. 依然是从字面上先来试着拆解和组合: 首先,Regression 回归,指的是研究变量之间的关系,这个由来在Python 线性回归(Li

说明:此文的第一部分参考了这里 用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子.scipy.stats.linregress例子.pandas.ols例子等. 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression,支持任意维度,非常好用. 一.二维直线的例子 预备知识:线性方程\(y = a * x + b\) 表示平面一直线 下面的例子中,我们根据房屋面积.房屋价格的历史数据,建立线性回归模型. 然

一.理论基础 1.回归公式 对于单元的线性回归,我们有:f(x) = kx + b 的方程(k代表权重,b代表截距). 对于多元线性回归,我们有: 或者为了简化,干脆将b视为k0·x0,,其中k0为1,于是我们就有: 2.损失函数 3.误差衡量 MSE,RMSE,MAE越接近于0越好,R方越接近于1越好. MSE平均平方误差(mean squared error) RMSE,是MSE的开根号 MAE平均绝对值误差(mean absolute error) R方 其中y_hat是预测值. 二.代码

高阶函数可以把函数作为一个结果值返回 举例说明 普通的求积函数是 vim day5-6.py #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- def product(*arg): #定义求积函数 a = 1 #初始值 for i in arg: #迭代循环传递的列表 a = a * i return a #返回值 f = product(1,2,3,4) print f 运行结果24 如果不需要立即运算而是要在以后的程序中有需要的时候在运算,可以不返回结果而是返

本章详细介绍 返回值: 0x 00 返回值简介 0x 01 指定返回值与隐含返回值 0x 02 return 语句位置与多条 return 语句 0x 03 返回值类型 0x 04 函数嵌套 0x 00 返回值简介 回顾下,上一节简单介绍了函数及其各种参数,其中也有简单介绍 print 和 return 的区别,print 仅仅是打印在控制台,而 return 则是将 return 后面的部分作为返回值作为函数的输出,可以用变量接走,继续使用该返回值做其它事. 函数需要先定义后调用,函数体中 r

Python的函数是可以return多个值的,但其本质上还是返回单个值,只是利用了tuple的自动打包,将多个值打包成单个tuple返回. 使用代码验证: def func_a(): return 1, 2, 3, 4 if __name__ == '__main__': temp = func_a() print(type(temp)) 运行结果,确认返回的是一个tuple, <class 'tuple'> 稍微修改代码: def func_a(*args): return 1, 2, 3,

函数多个返回值 python的函数支持返回多个值.返回多个值时,默认以tuple的方式返回. 例如,下面两个函数的定义是完全等价的. def f(): return 1,2 def f(): return (1,2) 如果将函数调用的返回值赋值给对应个数的变量,它会一一对应的赋值,这很容易理解.下面是等价的: a, b = f() # a=1, b=2 (a, b) = f() 如果赋值给一个变量,将会把整个元组赋值给变量.下面是等价的,a表示整个元组(1,2): a = f() (a) = f

python支持函数直接返回多个变量,具体用法如下: >>> def test(): ... a=2 ... b=3 ... return a,b ... >>> print(test()) (2, 3) >>> a,b=test() >>> print(a) 2 >>> print(b) 3 >>> print(test()[0]) 2 >>> print(test()[1])

今天学习python时候学习到闭包和柯里化 感觉看概念时候不好理解,自己写下大概就明白点了 柯里化如下 定义一个加法函数 def add(x, y): return x + y 这是没有柯里化之前的函数 def add(x): def inner(y): return x + y return inner 这是柯里化之后的函数,返回值也是个函数,并且传入参数变成一个了. print(add(5)(6)) 这样调用下试试,是不是可以了? 再来看个无聊的东西 def add():    def se

其实关于返回局部变量不只是python的问题,凡是使用堆栈结构处理函数的语言都会有这样的问题,切记不要返回局部变量.因为当创建函数的堆栈撤销,所有对局部变量的修改都灰飞烟灭.来看我的小例子 def handle(): class myClass(object): def __init__(self): #对各种基本数据类型测试 self.x = [] #列表 self.y = None #数值 self.z = {} #字典 self.a = str() #字符串 def _handle(sel

1.返回值的作用 函数并非总是直接显示输出,相反,它可以处理一些数据,并返回一个或一组值.函数返回的值被称为返回值.在函数中,可使用return语句将值返回到调用函数的代码行.返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成,从而简化主程序. 2.返回简单值 例子: def get_formatted_name(first_name, last_name): """返回整洁的姓名"""  full_name = first_name + '

Python的函数不但可以返回int.str.list.dict等数据类型,还可以返回函数! 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g.由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量

需要得到命令执行的状态则需要判断$?的值, 在Python中有一个模块commands很容易做到以上的效果. commands.getstatusoutput(cmd)  返回一个元组(status,output) status代表的shell命令的返回态,如果成功的话是0:output是shell的返回的结果 实例: >>> import commands >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls') (0, '/bin/ls'

函数返回值 多条return语句: def guess(x): if x > 3: return "> 3" else: return "<= 3" def showplus(x): print(x) return x + 1 return x + 2 #执行结果 10 11 #从结果来看 出现第一个return后 下面的就不会执行 def fn(x): for i in range(x): if i > 3: return i else:

本随笔解决 Python使用ctypes 调用c++dll 字符串返回类型函数,在python中显示为数字:原文解决方案见so: https://stackoverflow.com/questions/12500069/ctypes-how-to-pass-string-from-python-to-c-function-and-how-to-return-string/12500326#12500326 解决方案如下: 1.      据说无关python的ctypes的事. 2.