图片元数据 图片元数据(metadata)是嵌入到图片文件中的一些标签.比较像文件属性,但是种类繁多.常见的几种标准有: EXIF:通常被数码相机在拍摄照片时自动添加,比如相机型号.镜头.曝光.图片尺寸等信息.IPTC:比如图片标题.关键字.说明.作者.版权等信息.XMP:由Adobe公司制定标准,以XML格式保存.用PhotoShop等Adobe公司的软件制作的图片通常会携带这种信息. 修改.读取图片元数据 Exiv2 Exiv2的网站:https://www.exiv2.org/index.

如何获取图片的物理尺寸,而非(width, height)? #! -*- coding: utf-8 -*- import requests import io url = "https://i.loli.net/2019/11/23/Q7NAVgfWp8YnhSl.jpg" image = requests.get(url).content #image = open('lyf.jpg', 'rb').read() image_b = io.BytesIO(image).read(

在搭建fastdfs文件系统的时候遇到了点问题,在测试上传文件数据流的时候,需要Python来获取本地文件的二进制流 from fdfs_client.client import Fdfs_client fdfs = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf') f = open('statics/a.png', 'rb') ret = fdfs.upload_by_buffer(f.read(), 'png') 很少操作文件,但是记得这样是可以获得文件二进制

import os import base64 fileSize = os.path.getsize(文件路径) with open(文件路径, 'rb') as f: data = base64.b64encode(f.read())  

# coding: utf8 from PIL import Image img = Image.open("img.jpg") print img.sizeprint img.format

获取图片文字 如何使用python获取图片文字呢? 关注公众号[轻松学编程]了解更多- 1.通过python的第三方库pytesseract获取 通过pip install pytesseract导入. 1.1.安装tesseract-ocr 先在官网 下载对应操作系统的tesseract-ocr ,比如我现在在windows系统下,就下载exe文件安装,可点击这里下载,下载后运行exe后选择一个目录安装,这个目录需要记住,后面中需要用到,比如我的目录为D:\ruanjian\Tesseract

在OpenCV中通过图片的URL地址获取图片: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import urllib import cv2 # URL到图片 def url_to_image(url): # download the image, convert it to a NumPy array, and then read # it into OpenCV format resp = urllib.urlopen(url) # bytearra

主要记录一下:图片验证码1.获取登录界面的图片2.获取验证码位置3.在登录页面截取验证码保存4.调用百度api识别(目前准确率较高的识别图片api)本次登录的系统页面,可以看到图片验证码的位置登录页面 from selenium import webdriverimport timefrom PIL import Image base_url = '***********'browser = webdriver.Chrome()browser.maximize_window()browser.i

网上教程太啰嗦,本人最讨厌一大堆没用的废话,直接上,就是干! 网络爬虫?非监督学习? 只有两步,只有两个步骤? Are you kidding me? Are you ok? 来吧,follow me, come on! 第一步:首先,我们从网上获取图片自动下载到自己电脑的文件内,如从网址,下载到F:\File_Python\Crawler文件夹内,具体代码请查看http://www.cnblogs.com/yunyaniu/p/8244490.html 第二步:我们利用非监督学习的Hierar

图片的本身就是各种图像数据的载体,包含着像素.色彩.灰度等各种数据信息,除此之外,还包含着曝光数据.日期.位置.版权等元数据(metadata). 何为图片元数据 元数据包括许多重要的信息,常用的有Exif(可交换图像文件格式,Exchangeable image file format).GPS(位置信息)和TIFF(Tagged Image File Format,标签图像文件格式). 所谓元数据是指Data about Data,就是用来描述数据的数据. 以Exif为例,其中包含了大量信息

java 做视频转换主要用到开源的ffmpeg或者mencoder,还要有MP4Box. 注:由于平时都没有时间写博客,所以思路我就不写了,有问题问我,不一定马上回复. 详细介绍: ffmpeg:http://www.ffmpeg.org/ mencoder:http://en.wikipedia.org/wiki/MEncoder MP4Box:http://gpac.wp.mines-telecom.fr/mp4box/mp4box-documentation/ 主要实现: 1.获取视频元数

前言 周一一早网管收到来自阿里云的一堆警告,发现我们维护的一个网站下有数十个被挂马的文件.网管直接关了vsftpd,然后把警告导出邮件给我们. 取出部分大致如下: 服务器IP/名称 木马文件路径 更新时间 木马类型 状态(全部) *.*.*.* /path/*144.gif 2017/8/7 5:53 Webshell 待处理 *.*.*.* /path/*132.jpg 2017/8/7 5:23 Webshell 待处理 *.*.*.* /path/*156.txt 2017/8/7 5:2

相信大家在做项目的时候会遇到在canvas里加入图片时,图片发生90°,180°的旋转.当时的你肯定时懵逼的,为毛. 其实这就是图片的EXIF搞的鬼. 什么是EXIF 简单来说,Exif 信息就是由数码相机在拍摄过程中采集一系列的信息,然后把信息放置在我们熟知的 JPEG/TIFF 文件的头部,也就是说 Exif信息是镶嵌在 JPEG/TIFF 图像文件格式内的一组拍摄参数,它就好像是傻瓜相机的日期打印功能一样,只不过 Exif信息所记录的资讯更为详尽和完备.Exif 所记录的元数据信息非常丰富

对于专业的摄影师来说,Exif信息是很重要的信息,也包含了非常多的东西 1.EXIF EXIF(Exchangeable Image File)是“可交换图像文件”的缩写,当中包含了专门为数码相机的照片而定制的元数据,可以记录数码照片的拍摄参数.缩略图及其他属性信息. Exif是一种图像文件格式,它的数据存储与JPEG格式是完全相同的.利用任何可以查看JPEG文件的看图软件浏览Exif格式的照片,但并不是所有的图形程序都能处理Exif信息. Exif 所记录的元数据信息非常丰富,主要包含了以下几

最近在 GitHub 看到一个挺有意思的 Python 程序(img2html: Convert a image to HTML). 它能将图片的每个像素用文字代替,最后生成一个HTML文档,在浏览器中可以显示出图像,只不过图像全是由文字组成的. 实现这样的效果并不复杂,只不过是用标签代替像素而已,接下来我会演示如何用 PIL/Pillow 库去实现这样的效果. PIL 图像处理库 PIL(Python Imaging Library) 是 Python 平台的图像处理标准库.不过 PIL 暂不

atitit.图片相似度与图片查找的设计. 1. 两张图片相似算法 1 2. DCT(离散余弦变换(DiscreteCosineTransform))编辑 2 3.  编辑距离编辑 3 4. Java数字图像处理基础知识 - 必读 3 5. 汉明距离  4 5.1. 目录 4 5.2. 1介绍 5 6. Attilax框架实现 5 6.1. 获取图片指纹 5 6.2. 获取图像不相似度 6 7. 参考 6 1. 两张图片相似算法 ,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这

PIL和pgmagick都是python中图像处理的库,只不过PIL功能更强大 pgmagick和PIL中对数据进行调整后经常需要调用write或者save方法保存图片,然后在读取图片的内容,这样很麻烦,并且很浪费空间 那如何在不保存图片的情况下获取图片调整后的数据呢 PIL中可以这样 from StringIO import StringIO from PIL import Image img = Image() #do something s = StringIO() img.save(s,

Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值 实现 例如: # -*-coding:utf-8-*-

Python 获取 exe 的 icon 并且保存 参考链接:https://mail.python.org/pipermail/python-win32/2009-April/009078.html import win32ui import win32gui import win32con import win32api #ico_x = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXICON) #ico_y = win32api.GetSystemMetr

@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可