本系列文章是希望将软件项目中最常见的设计模式用通俗易懂的语言来讲解清楚,并通过Python来实现,每个设计模式都是围绕如下三个问题: 为什么?即为什么要使用这个设计模式,在使用这个模式之前存在什么样的问题? 是什么?通过Python语言来去实现这个设计模式,用于解决为什么中提到的问题. 怎么用?理解了为什么我们也就基本了解了什么情况下使用这个模式,不过在这里还是会细化使用场景,阐述模式的局限和优缺点. 一些基本概念 在开始讲本次设计模式之前,我们先搞清楚软件设计中的一些基本概念吧.软件设计中我们

定义: 定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖的对象都会得到通知并被自动更新. 观察者模式是对象的行为模式,又叫发布-订阅(pubish/subscribe)模式,模型-视图(Model/View模式),源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)模式. 角色: 抽象主题,具体主题(发布者), 抽象观察者,具体观察者(订阅者) 适用场景: 当一个抽象模型有两个方面,其中一个方面依赖于另一个方面.将两者封装在独立的对象中以使它们各

需要说明:java跟python在思维模式上并不一样,java利用接口以及多态可以实现很多抽象上的东西,而python不行,其实以下很多设计模式写法并不适用也没有必要,更多是为了对比和帮助理解这些设计模式,毕竟设计模式的核心是解耦. 1.单例模式 #-*- encoding=utf-8 -*- class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kw): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instanc

本节内容 设计模式介绍 设计模式分类 设计模式6大原则 1.设计模式介绍 设计模式(Design Patterns) --可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样.项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问

观察者模式是一个非常重要的设计模式. 我们先从一个故事引入. 工作日的每天5点左右,大燕同学都会给大家订饭. 然后7点左右,饭来了. 于是燕哥大吼一声,“饭来啦!”,5点钟定过饭的同学就会纷纷涌入餐厅吃饭. 这就是一个典型的观察者模式的场景. 所有订饭的同学都是观察者.一旦观察到大燕吼了一声“feeding time!”, 大家就知道该吃食了. 喜欢吃辣的就去吃辣,喜欢吃臭的就去吃臭.... 那么,用python 实现一版. class: 点饭小秘大燕, attach方法,把点饭人加入到点饭大军

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

python之路,Day24 常用设计模式学习   本节内容 设计模式介绍 设计模式分类 设计模式6大原则 1.设计模式介绍 设计模式(Design Patterns) --可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖

观察者模式 当对象间存在一对多关系时,则使用观察者模式(Observer Pattern).比如,当一个对象被修改时,则会自动通知它的依赖对象.观察者模式属于行为型模式. 观察者模式在状态检测和事件处理等场景中是非常有用的.这种模式确保一个核心对象可以由一组未知并可能正在扩展的“观察者”对象来监控.一旦核心对象的某个值发生变化,它通过调用update()函数让所有观察者对象知道情况发生了变化.各个观察者在核心对象发生变化时,有可能会负责处理不同的任务:核心对象不知道也不关心这些任务是什么,通常观

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#访问者:有助于将算法从数据结构中分离出来"""它与观察者都有相似的目标,都能在不修改代码的情况下扩展指定的类功能,但是访问者更进一步,它将定义一个负责保存数据类,并将算法推进被称为访问者的其他类中.这种行为和mvc范围(请看:http://en.wikipedia.org/wiki/model-view-controller)相当类似,

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给

正文: 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法.在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求.对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型.Python的数据结构从句法上来看非常直观,并且提供了大量的可选操作.这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起,并且提供对其最佳用法的探讨. 推导式(Comprehensions) 如果你已经使用了很长时间的Python,那么你至少应该听

本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python 参考文献: <大话设计模式>——吴强 <Python设计模式>——pythontip.com <23种设计模式>——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/ 设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用

接着上节继续学习,在本章中,你将从网上下载数据,并对这些数据进行可视化.网上的数据多得难以置信,且大多未经过仔细检查.如果能够对这些数据进行分析,你就能发现别人没有发现的规律和关联.我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON.我们将使用Python模块csv来处理以CSV(逗号分隔的值)格式存储的天气数据,找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度.然后,我们将使用matplotlib根据下载的数据创建一个图表,展示两个不同地区的气温变化:阿拉斯加锡特卡和加利福尼亚死亡谷

近日,微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注. 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种大的战略野心,只说它家开源的 VS Code 编辑器,在猿界已经割粉无数,连我们 Python 圈的红人 Kenneth Reitz (多个开源项目的作者,包括 requests.requests-html.responder等)都对它赞不绝口. 如今开源的 Pyright ,口碑还不错,那我们就来看看它有啥本事

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,

第一章:准备工作环境 WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe 1.1 设置matplotlib参数 配置模板以方便各项目共享 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5.2\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data 三种方式: 当前工作目录 用户级 Documents and Setting 安装级配置文件 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5

本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python 参考文献: <大话设计模式>——吴强 <Python设计模式>——pythontip.com <23种设计模式>——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/ 设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用

设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码.反之,设计模式更为高级,它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板.设计模式不会绑定具体的编程语言.一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话,具体取决于语言特性).最为重要的是,设计模式也是一把双刃剑,如果设计模式被用在不恰当的情形下将会造成灾难,进而带来无穷的麻烦.然而如果设计模式在正确的时间被用在正确地地方,它将是

最近打算重构部分python项目,有道是"工欲善其事,必先利其器",所以有必要梳理一下相关设计模式.每次回顾基本概念或底层实现时都会有一些新的收获,希望这次也不例外. 本系列打算先简略介绍面向对象语言的通用特性作为铺垫,这也是设计模式的基础,然后详细介绍python相关的设计模式,辅以简单.易懂.常用的实例,最后略作总结.因为后续会分篇具体介绍各个设计模式的python实现,所以相应的链接会持续更新. 设计模式的优点                                  

设计模式是什么? Christopher Alexander:“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的解决方案的核心.这样你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复劳动.” 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码.反之,设计模式更为高级,它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板.设计模式不会绑定具体的编程语言.一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话,