0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,确定音频为wav格式,采样率为16K,在命令行执行 python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 ​ 使用中有任何问题,欢迎留言提问. 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字

一.科大讯飞开放平台: http://www.xfyun.cn/ 注册.登录之后创建新应用. 因为本项目只实现了语音听写,所以在SDK下载中心勾选语音听写单项SDK就可以了 开发平台选择iOS,应用选择你要实现语音听写的应用,然后点击"下载SDK"按钮 程序中会用到Appid,程序中导入的SDK一定是要与这个应用相关联的SDK,下载下来的SDK压缩包就是以Appid结尾命名的. 二.项目配置 官方文档:http://www.xfyun.cn/doccenter/iOS 1.添加静态库

目录 0. 太长不看系列,直接使用 1. Python调用标贝科技语音合成接口,实现文字转语音 1.1 环境准备: 1.2 获取权限 1.2.1 登录 1.2.2 创建新应用 1.2.3 选择服务 1.2.4 获取Key&Secret 2. 代码实现 2.1 获取access_token 2.2 获取转换后音频 2.3 配置接口参数 2.4 完整demo 2.5 执行 0. 太长不看系列,直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey,直接复制文章2.4demo代码,保存为on

你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率. !   今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具.顾名思义,运行程序时,可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来. 下次,当你想要复制“百度文库”中的内容时,不妨试试这个程序. 效果预览 ​ ​ 源码解析 1)等待用户截图 此处需要借助贴图神器(Snipaste) 其中“f1”是截图的快捷键,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键. 如果使用qq截图的话,需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“en

首先使用的是科大讯飞的sdk 1.语音识别部分 AppDelegate.m #import "AppDelegate.h" #import <iflyMSC/iflyMSC.h> @interface AppDelegate () @end @implementation AppDelegate - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictiona

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制.   Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统.   除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵

在58或者赶集等一些网站上经常看到手机号是图片格式,或者一些网站的验证码.这些都是动态生成的,今天我们来看一下如何用python把文字生成图片.其实今天主要借助pygame的图像渲染模块,这样比较简单,顺便帮大家复习下pygame这个游戏框架.好啦,直接上代码吧. 环境:python2.7,装有python3的同学也可以测试一下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #coding: UTF-8 #载入必要的模块 import os import pygame fro

题目来源于:Python 练习册,每天一个小程序 第0000题 代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import PIL from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont #设置所使用的字体 font = ImageFont.truetype("C:\Windows\Fonts\Arial.ttf", 24) #打开图片 imageFile = "3.jpg&

过了年就开始面临毕业了,毕业季是幸福的,但也是紧迫的.2月已过就开始着手策划毕业论文了,一直到现在,论文基本完成了,感觉过去的一个半月的时间,对自己过去2年在实验室所学又温习了一遍.书到用时方恨少,在实验室研究论文的那段日子费了不少精力,等到现在写论文再回头去回忆自己所看文献的时候,突然发现当时没有做个详细的论文研究笔记是一个严重的失误.于是,写论文的过程变成了读一遍文献写一小段,到论文完成,我发现我温故知新,在很多以前没有理解的部分上有了新的认识! 好了,上面是对我最近生活的一点概况.2月下旬

实现步骤: 1.通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像: 2.通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符: 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的. 下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影: import cv2 impor

python3的爬虫练习,爬取的是新闻联播文字版网站 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = 'wyf349' __mtime__ = '2019/12/20' ''' '''第一个版本,用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中''' #import 相关的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import

Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数.但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题. 为什么需要PyFlink? Python上的Flink和Flink上的Python 那么,PyFlink到底是什么?顾名思义,PyFlink就是Apache Fli

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 需求: (1) 获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间,并存在一个txt文件中 (2)将这个txt文件发送给指定的邮箱地址(你的邮箱) (3)建立例行任务,每天定时自动完成这些操作,你就可以通过邮件查看你对象每天看啥了 准备 macOS Sierra Python3.6 Chrome 发送邮件的qq邮箱地址 qq邮箱授权码 SMTP服务器地

最近在使用Python识别PNG图像中包含的文字时遇到一个问题.解决过程记录如下. (Python使用tesserocr的安装过程不再描述.) 在使用tesserocr识别PNG图像中的文字时,如果PNG比较"干净",背景没有噪音时,过程比较简单,代码如下: from PIL import Image import tesserocr image = Image.open(r'../data/demo01.png') print(tesserocr.image_to_text(imag

0.我的环境: win7 32bits python 3.5 pycharm 5.0 1.相关库 安装pillow: pip install pillow 安装tesseract: tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 自带了英文语言包,如果需要中文语言包往下找即可. 或者在安装的时候,在选项lang处,点选chi-sim即可. 安装完毕后,会儿自动加入系统环境变量中. 安装pytesseract: pip install pytesseract 2.修改pytesse

Python3获取股票行情数据(中国个股/中国指数/全球指数) #!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 &

import PIL from PIL import ImageFont from PIL import Image from PIL import ImageDraw #设置字体,如果没有,也可以不设置 font = ImageFont.truetype("/usr/share/fonts/truetype/ttf-dejavu/DejaVuSans.ttf",13) #打开底版图片 imageFile = "base.png" im1=Image.open(im

问题:之前我们系统上线后,因为是旧的系统,没有加统计的功能,比如用户喜欢那个页面,是哪些用户再访问,接口的负载能力等等. 解决办法:1,现有代码更改,添加功能.现有代码侵入太多,工作量比较大 2,想到tcpdump 抓包,然后分析文件.文件特别大,而且不能做到实时处理. 3,采用python 脚本来处理,直接抓包80端口,加上一些处理,入库之内. 环境搭建: 1,使用到的第三方包:dpkt-1.8.8.tar.gz, impacket-master.zip, pcapy-master.zip p

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl

一.环境搭建: 1.PySimpleGUI: pip3 install pysimplegui 2.pytesseract需要有tesseract环境才行: 1. 先搭建tesseract: brew install tesseract  /*安装tesseract环境*/ brew install tesseract-lang   /*安装语言包,大概有600+M,心痛..*/ 2. 安装pytesseract pip3 install pytesseract 二.基本流程: 1.设计一个窗口

文字范本匹配 ======================================= 文字范本匹配其实可以理解为通配符.我想大家都用过windows 系统自带的搜索功能. *   星号代表一个或多个字符. ?  问号代表一个字符. 范本也是经常被selenes命令使用的参数:范本允许你使用特殊字符来描述期望值,而不是准确的说明期望值. selenium中需要范本的命令包括: verifyTextPresent.verifyTitle.verifyAlert.assertConfirmat