1,利用python读取纯文字的word文档,读取段落和段落里的文字. 先读取段落,代码如下: 1 ''' 2 #利用python读取word文档,先读取段落 3 ''' 4 #导入所需库 5 from docx import Document 6 7 #打开word文档 8 document = Document("D:/路径/长恨歌.docx") 9 10 #获取所有段落 11 all_paragraphs = document.paragraphs 12 #打印看看all_par

1.首页介绍下word表格内容,实例如下: 每两个表格后面是一个合并的单元格

第一次写博客,也不知道要写点儿什么好,所以就把我在学习Python的过程中遇到的问题记录下来,以便之后查看,本人小白,写的不好,如有错误,还请大家批评指正! 中文编码问题总是让人头疼,想要用Python读取word中的内容,用open()经常报错,上网一搜结果发现了Python有专门读取.docx的模块python_docx(只能读取.docx文件,不能读取.doc文件),用起来很方便. 安装python-docx: pip install python_docx (注意:不是pip insta

使用python读取word 官网:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/ 示例:https://blog.csdn.net/u010911997/article/details/50888488 https://www.cnblogs.com/niansi/p/7675505.html https://blog.csdn.net/woshisangsang/article/details/75221723

from docx import Document path = r'D:\pywork\12' # word信息表所在文件夹 w = Document(path + '/' + 'word信息表.docx') #读取word a = w.paragraphs #读word中 所有 段落 内容 传给a for i in a: # 在每一个段落里面 操作 print(i.text) #显示每一段 内容 for j in i.runs: #在每一个 分块中 操作, print(j.text) #显示

最近想统计word文档中的一些信息,人工统计的话...三天三夜吧 python 不愧是万能语言,发现有一个包叫做 docx,非常好用,具体查看官方文档:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html (v0.8.6) 还有一个是 win32com 包,这个包安装步骤如下: http://jingyan.baidu.com/article/d3b74d64c853081f77e60929.html 安装好 win32com之后安装 d

周末需要做一个统计word文档字数的问题,刚开始以为很简单,因为之前做过excel表格相关的任务,所以认为利用扩展模块应该比较简单. 通过搜索,确实搜到了一个python操作word的模块,python-docx 通过命令安装:pip install python-docx 使用代码示例: #读取docx中的文本代码示例import docx#获取文档对象file=docx.Document("D:\\temp\\word.docx")print("段落数:"+st

在企查查查询企业信息的时候,得到了一些word文件,里面有些控股企业的数据放在表格里,需要我们将其提取出来. word文件看起来很复杂,不方便进行结构化.实际上,一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表格),character(字符).我现在要解析的word文档中,基本都是段落和表格,本文主要来讲一下如何从word中解析出表格,并将表格信息进行结构化. 要想使用python解析word文件,我们可以使用包docx,首先我们需要安装它. 安装完成后,我

word里面有2张表,需要找到第二张表,并写入execl中: 代码如下: #coding:utf-8 import os from docx import Document import win32com from win32com.client import Dispatch, constants def parse_docx(f,title): d = Document(f) for t in d.tables: '''获取需要的表''' tbTitle = t.cell(0, 0).tex

读取文本.图.表.解压信息 import docx import zipfile import os import shutil '''读取word中的文本''' def gettxt(): file=docx.Document("gao.docx") print("段落数:"+str(len(file.paragraphs)))#段落数为13,每个回车隔离一段 #输出每一段的内容 # for para in file.paragraphs: # print(par

pache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 1.读取word 2003及word 2007需要的jar包 读取 2003 版本(.doc)的word文件相对来说比较简单,只需要 poi-3.5-beta6-20090622.jar 和 poi-scratchpad-3.5-beta6-20090622.jar 两个 jar 包即可, 而 2007 版本(.docx)就麻烦多,我说的这个麻烦不是

最近想对某些word文档(docx)的表格内容作比较, 于是找了一下相关工具. 参考Automate the Boring Stuff with Python中的word部分, 试用了python-docx - python-docx 0.8.7 documentation 演示如下. 两个简单的word文档, 各有一个表格: 读取文档中的表格到列表(为演示只对单列表格操作): import docx def 取表格(文件名): 文件 = docx.Document(文件名) 首个表 = 文件.

注:转载请标明文章原始出处及作者信息 aspose.word 插件下载 链接: http://pan.baidu.com/s/1qXIgOXY 密码: wsj2 使用原因:无需安装office,无兼容性问题,破解版有一定限制 代码: public ParagraphCollection WordParagraphs(string fileName) { Document doc = new Document(fileName); ) { return doc.FirstSection.Body.

今天完善excel_module.py文件,上代码: # coding: utf-8 import xlrd class ReadExcel(): def __init__(self, file_name): self.data = xlrd.open_workbook(file_name) def close(self): self.data.close() def get_sheet_by_index(self, index): ''' 通过表的索引获取表格的内容 :param index:

1.下载poi的jar包 下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/poi/release/bin/poi-bin-3.17-20170915.tar.gz 下载解压后用到的jar包,这些包都能在下载的文件夹中找到 2.代码 //package com.word; import java.io.*; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStre

import csvimport xlrdimport xlwt def handler_excel(filename=r'd:\\wu.xlsx'): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename)#打开文件放到变量 name= workbook.sheet_names()[0]#获取第一张表表名 print(name) sheet= workbook.sheet_by_name(name)#通过表名获取表的所有内容 print(sheet) #

环境准备 安装pytesseract和PIL 安装这两个包可以借助pip命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract 安装识别引擎tesseract-ocr 下载地址: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 选择对应版本下载 实现及效果 原图 代码 from PIL import Image import py

需要在连接数据库时 设置编码格式 def select_db(self,db_name): self.conn = MySQLdb.connect( host = self.ip, port = self.port, user = self.username, passwd = self.password, charset = 'utf8' ) self.conn.select_db(db_name)

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

Python读取与存储文件内容 一..csv文件 读取: import pandas as pd souce_data = pd.read_csv(File_Path) 其中File_path是文件的路径 储存: import pandas as pd souce_data.to_csv(file_path) 其中,souce_data格式应该为series或者Dataframe格式 二.Excel文件 读取: import xlrd as xl data_excel = xlrd.open_w