分析了贝壳的房源信息数据,发现地址链接的参数传递是有规律的 https://tj.ke.com/chengjiao/a3l4/ a3 实际表示的 l4 表示的是 然后 将复合条件拼成一个字符串,带过去.看着真的很像加密过的.赞 import os, re import requests import random import time from bs4 import BeautifulSoup user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request

最近准备换房子,在网站上寻找各种房源信息,看得眼花缭乱,于是想着能否将基本信息汇总起来便于查找,便用python将基本信息爬下来放到excel,这样一来就容易搜索了. 1. 利用lxml中的xpath提取信息 xpath是一门在 xml文档中查找信息的语言,xpath可用来在 xml 文档中对元素和属性进行遍历.对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但xpath明显比re具有优势.具有如下优点:(1)可在xml中查找信息 :(2)支持html的查找:(3)通过元素和属性

1. server_code01 2. server_code02 3. server_code03

1. client_code01 2. client_code02 3. 这个时候运行多个client就可以分布式进行数据爬取.

crawler4j是用Java实现的开源网络爬虫.提供了简单易用的接口,可以在几分钟内创建一个多线程网络爬虫.下面实例结合jsoup解析网页,javacsv存储采集数据:采集自如ziroom租房网(http://sz.ziroom.com/z/nl/)的出租房信息. 所有的过程仅需两步完成: 第一步:开发Ziroom采集核心部分代码: /** * @date 2016年8月20日 下午6:13:24 * @version * @since JDK 1.8 */ public class Ziro

  相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集.     此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):

之前写过一个链家网北京二手房的数据抓取,然后本来今天想着要把所有的东西弄完,但是临时有事出去了一趟,耽搁了一下,然后现在是想着把北京的二手房的信息都进行抓取,并且存储在mongodb中, 首先是通过'https://bj.lianjia.com'的url将按照区域划分和地铁路线图进行划分的所有的url抓取出来进行存储,然后在进行下一步的分析,然后会每一套房源信息都会有一个data-housecode,标识是那一套房间,为了避免有重复的房源信息,在每套房的数据中将data-housecode,数据

职友集,搜索到全国上百家招聘网站的最新职位.   https://www.jobui.com/rank/company/   打开网址后,你会发现:这是职友集网站的地区企业排行榜,里面含有     本月人气企业榜    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最佳口碑雇主    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最多粉丝企业榜    前10家公司的招聘信息(公司名称.职位.工作地点和招聘要求)     最多评论企业榜    前10

代码已久,有可能需要调整 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup #有这个bs4不用正则也可以定位要爬取的内容了 from urlparse import urljoin import requests import csv import html5lib URL = 'http://hn.ganji.com/fang1/' #爬取的目标地址 ADDR = 'http://hn.ganji.com/' if __name__ == '__name_

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

闲着没事就抓取了下链家网的房源信息,抓取的是北京二手房的信息情况,然后通过网址进行分析,有100页,并且每页的url都是类似的 url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg' + 页数,然后请求是get 请求,所以静态页面,然后依次来进行分析,并且存储在mongodb中,每次插入的时候还是要字符串装换成json格式在进行插入,页面的解析用的是bs,解析很方便,代码用的是单进程,耗时是大致66s,因为怕ip被封,所以在每次页面请求之后都要sleep 1秒.

用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LianItem(scrapy.Item): # define the fields

昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息,看过代码的小伙伴们基本上都坐不住了,辣么多的规则和辣么长的代码,悲伤辣么大,实在是受不鸟了.不过小伙伴们不用担心,今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的,每一对尖括号形式一个标签,标签之间存在上下关系,形成标签树:因此可以说Beautiful Soup库是解析.遍历.维护"标签树"的功能库. 首先进入京东网,输入自己想要查询的商品,向服务器发送网

前几小编分别利用Python正则表达式和BeautifulSoup爬取了京东网商品信息,今天小编利用Xpath来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的,每一对尖括号形式一个标签,标签之间存在上下关系,形成标签树:XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点.节点是通过沿着路径或者 step 来选取的. 京东网狗粮商品 首先进入京东网,输入自己想要查询的商品,向服务器发送网页请求.在这里小编仍以关键词"狗粮"作为搜索

前几天小编分别利用Python正则表达式.BeautifulSoup.Xpath分别爬取了京东网商品信息,今天小编利用CSS选择器来为大家展示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ CSS选择器 目前,除了官方文档之外,市面上及网络详细介绍BeautifulSoup使用的技术书籍和博客软文并不多,而在这仅有的资料中介绍CSS选择器的少之又少.在网络爬虫的页面解析中,CCS选择器实际上是一把效率甚高的利器.虽然资料不多,但官方文档却十分详细,然而美中不足的是需要一定的基础才能看懂,而且没有小而精的

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前面一篇文章主要讲述,如何通过Python爬取招聘信息,且爬取的日期为前一天的,同时将爬取的内容保存到数据库中:这篇文章主要讲述如何将python文件压缩成exe可执行文件,供后面的操作. 这系列文章主要是最近研究了数据库的定时计划备份,联系爬虫简单做的一个实验,但方法可以,尤其在Windows xp年代.整个系列主要分为五部分,共五篇文章: 1.Python爬取招聘信息,并且存储到MySQL数据库中: 2.调用pyinstaller包将py文件打包成exe可执行文件: 3.设置Windows系

抓包能力有限,分析了一下网易云音乐的一些api接口,但是关于它很多post请求都是加了密,没有弄太明白.之前在知乎看到过一个豆瓣工程师写的教程,但是被投诉删掉了,请问有网友fork了的吗?因为我觉得他写的代码都比较pythonic,符合pep8规范.知乎另外几名大V比如@路人甲虽然经常分享数据,但是很少分享源代码,github也没有公布,公开过的代码我觉得他很多基础的pep8细节都忽略了,而且他的爬虫的效率非常低,比如爬网易10k+评论,在专栏说爬了6个小时之类的很辛苦之类的话,但是看他的代码别