前言 最近项目用到了Python作为网站的前端,使用的框架是基于线程池的Cherrypy,但是前端依然有一些比较‘重’的模块.由于python的多线程无法很好的利用多核的性质,所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理. Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖multiprocessing库,父进程的参数直接拷贝给子进程,因为Linux进程的copy on write特性,如果子进程不对参数进行修改就不会进行拷贝工作,也就是说父进程,子进程共享参数.而参数的返回则通过管道

Python标准异常topic AssertionError                            断言语句 (assert)                                  失败 AttributeError                            尝试访问未知的对象属性 EOFError                                   用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError     

python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

Python标准异常总结 AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性  EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误  GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失败的时候  IndexError 索引超出序列的范围  KeyError  字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInt

Python标准异常总结 AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失败的时候 IndexError 索引超出序列的范围 KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrup

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

进程: 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的

二.代码知识部分 一 multiprocessing模块介绍: python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.

目录 (见右侧目录栏导航)- 1. 前言- 2. multiprocess模块- 2.1 multiprocess.Process模块    - 2.2 使用Process模块创建进程    - 2.3 守护进程    - 2.4 socket聊天并发实例- 3. 进程锁 - multiprocess.Lock- 4. 信号量(multiprocessing.Semaphore)- 5. 事件- 6. 进程间通信    - 6.1 队列    - 6.2 管道(了解)    - 6.3 进程之间

YS VTM模块存在格式化字符串漏洞,可导致VTM进程异常退出[高危] 问题描述: YS VTM模块开放对外监听端口(8554和8664),此次使用sulley fuzzing框架对监听在8664端口的私有二进制协议进行测试,以检测可能发生的各种问题.在该协议中,客户端会向8664端口发送一个二进制+文本格式的报文,对该报文格式的各个字段进行fuzzing,发现当向服务端的VTM进程传入格式化字符串时会崩溃并退出. 测试步骤: 1.  分别在客户机和服务器安装sulley fuzzing框架并为

不少前端工程师看到这个标题可能会产生质问: 我js用得好好的,能后端能APP,为什么还要学习Python? 至少有下面两个理由: 学习曲线.ES6之后的JavaScript(TypeScript)的在语法上和Python有很多异曲同工的地方,所以学习曲线非常平滑,上手难度很低. 应用场景.JavaScript虽然是web开发的王者,但是其在某些方面还是存在一些问题的.比如Node.js虽然可以写后端,但大多用于CGI层,做接口整合和模板渲染,而Python.Java这类语言已被广泛应用于后端服务

背景 目前我主要负责的一个项目是一个 C/S 架构的客户端开发,前端主要是通过 WPF 相关技术来实现,后端是通过 Python 来实现,前后端的数据通信则是通过 MQ 的方式来进行处理.由于 Python 进程是需要依赖客户端进程来运行,为了保证后端业务进程的稳定性,就需要通过一个 守护进程 来守护 Python 进程,防止其由于未知原因而出现进程退出的情况.这里简单记录一下我的一种实现方式. 实现 对于我们的系统而言,我们的 Python 进程只允许存在一个,因此,对应的服务类型要采用单例模

Python的异常 异常的层次结构: BaseException [所有异常的基类] +-- SystemExit [解释器请求退出] +-- KeyboardInterrupt [用户中断执行(通常是输入^C)] +-- GeneratorExit [生成器(generator)发生异常来通知退出] +-- Exception [常规错误的基类] +-- StopIteration [迭代器没有更多的值] +-- StopAsyncIteration +-- ArithmeticError [

一.背景知识 顾明思义,进程即正在执行的一个过程,进程是对正在云的程序的一个抽象. 进程的概念起源与操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一,操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. ps:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力,将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用:

我们现在都知道python的多线程是个坑了,那么多进程在这个时候就变得很必要了.多进程实现了多CPU的利用,效率简直棒棒哒~~~ 拥有一个多进程程序: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- __author__ = 'Eva_J' import multiprocessing import time def func(msg): for i in range(3): print msg time.sleep(1) if __name__ == "__

Python 6 —— 异常 异常分类 AttributeError:调用不存在的方法 EOFError:遇到文件末尾引发异常 ImportError:导入模块引发异常 IndexError:列表越界引发的异常 IOError:IO引发的异常 KeyError:字典中不存在的关键字引发的异常 NameError:不存在的变量名引发的异常 ValueError:列表中不存在的值 ZeroDivisionError:除数为零异常 try: ... ... except err1: ... excep

nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧. 1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少. 比如,这是一个异常退出的情况: $grep signal error.log 2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on signal 11 如果在进程退出后,有coredump文件产生,则会打出如下日志: $grep signal e

Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIter

使用gdb调试Python进程 有时我们会想调试一个正在运行的Python进程,或者一个Python进程的coredump.例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了,不接受请求,想看看究竟是运行到哪行Python代码呢?这时就需要祭出gdb了.   主要是三步: 1)确保你的gdb版本>=7 2)安装python-debuginfo包(如:python-debuginfo-2.6.6-29.el6_2.2.x86_64.rpm,这个版本号一定要跟你所用的python版本一致(可以rpm -q