一个Python 的 AI Chatbot框架 建立一个聊天室可以听起来很棒,但它是完全可行的. IKY是一个内置于Python中的AI动力对话对话界面. 使用IKY,很容易创建自然语言会话场景,无需编码工作. 平滑的UI使得轻松创建和训练机器人的对话,并且随着从与人们的对话中学习而不断变得更聪明. IKY可以通过将API与该平台集成在您所选择的任何渠道(如Messenger,Slack等)上. 您不需要成为人工智能的专家来创建具有人工智能的真棒聊天机. 有了这个基本的项目,你可以随时创建一个人

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

Serpent.AI - 游戏代理框架(Python) Serpent.AI是一个简单而强大的新颖框架,可帮助开发人员创建游戏代理.将您拥有的任何视频游戏变成一个成熟的实验的沙箱环境,所有这些都是熟悉的Python代码.框架的存在理由首先是为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具.用作爱好者(和危险的上瘾,公正的警告)也是非常有趣的!该框架具有大量的支持模块,它们在使用视频游戏作为环境以及CLI工具来加速开发时,为常见的场景提供解决方案.它提供了一些有用的约定,但绝对没有看到你在代理中的内容:想

Serpent.AI - 游戏代理框架(Python) Serpent.AI是一个简单而强大的新颖框架,可帮助开发人员创建游戏代理.将您拥有的任何视频游戏变成一个成熟的实验的沙箱环境,所有这些都是熟悉的Python代码.框架的存在理由首先是为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具.用作爱好者(和危险的上瘾,公正的警告)也是非常有趣的!该框架具有大量的支持模块,它们在使用视频游戏作为环境以及CLI工具来加速开发时,为常见的场景提供解决方案.它提供了一些有用的约定,但绝对没有看到你在代理中的内容:想

2018年终总结之AI领域开源框架汇总 [稍显活跃的第一季度] 2018.3.04——OpenAI公布 “后见之明经验复现(Hindsight Experience Reply, HER)”的开源算法,这个新的算法保证人工智能可以像人类一样从自己的错误中汲取教训. 2018.3.13——第四范式免费对外开放旗下“第四范式智能客服平台”,这是智能客服市场的首款免费产品. 2018.3.18——Uber开源了神经进化算法开发的交互式可视化工具 VINE,该工具可以轻松实现神经网络群体的各种特定指标以

声明:原文出自"前端之巅"微信公众号"爱奇艺基于AI的移动端自动化测试框架的设计"一文,作者:何梁伟,爱奇艺Android架构师.文章提供了一种基于AI算法的自动化测试框架AIon,该框架并未开源,目前搜索不到相关资料,但从作者的设计思路上很受启发. 理想种的移动UI自动化框架: 易于开发和维护 稳定性 执行效率 跨平台 跨应用 支持Hybrid(混合应用) 传统的UI自动化框架(UIAutomator.Espresso.appium等),或多或少在这些方法做的不够

前言 用python的AIML包很容易就能写一个人工智能聊天机器人. AIML是Artificial Intelligence Markup Language的简写, 但它只是一个简单的XML. 下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人. 什么是AIML? AIML是Richard Wallace开发的. 他开发了一个叫A.L.I.C.E(Artificial Linguistics Internet Computer Entity)的机器人并且赢了几个人工智能的奖项.

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个

3.Python编程语言基础技术框架 3.1查看数据项数据类型 type(name) 3.2查看数据项数据id id(name) 3.3对象引用 备注Python将所有数据存为内存对象 Python中,变量事实上是指向内存对象的引用 动态类型:在任何时刻,只要需要,某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象(可以是不同的数据类型) “=”用于将变量名与内存中的某对象绑定:如果对象事先存在,就直接进行绑定:否则由“=”创建引用的对象 变量命令规则 只能包含字母.数字和下划线,且不能以数字开头 区分字

一.ASP的平反 想到ASP 很多人会说 “asp语言很蛋疼,不能面向对象,功能单一,很多东西实现不了” 等等诸如此类. 以上说法都是错误的,其一ASp不是一种语言是 微软用来代替CGI的一种web框架,只不过我们一直被扭曲在 vbs就是asp的默认语言,把ASP 和 vbs 之间划了等号. 其二 Asp 功能其实并不单一 此web 提供5个对象 (request. response. server. session. appliaction)这就是asp与生俱来的东西,除了这些东西都是Asp

Python开源异步并发框架的未来 2014年3月30日,由全球最大的中文IT社区CSDN主办的“开源技术大会·” (Open Source Technology Conference ,简称OSTC )在北京丽亭华苑酒店召开. 本次大会以“启蒙·开源”(Open Mind, Open Source)为主题,邀请到了来自全国各地的30多位开源业界资深人士发表主题演讲,数十个开源社区现场参与,到场的开源软件开发者.贡献者和开源爱好 者总人数超过500人.作为一场“接地气”的开源盛会,“OSTC ”

python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy 环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考: https://wiki.python.org/moin/PyUnit 代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

python版接口自动化测试框架:https://gitee.com/UncleYong/my_rf [框架目录结构介绍] bin: 可执行文件,程序入口 conf: 配置文件 core: 核心文件 db_fix: 数据库操作 log: 日志文件 mockserver:测试用例需要用到的mock服务 reprot: 测试报告 test_case: 测试用例(数据文件),# testSelect.py文件用例对应的mock项目在mockserver目录下 README.md: 说明文件 报告

https://weibo.com/fly51fly?from=myfollow_all&is_all=1#1514439335614 [SerpentAI:Python开源游戏智能体开发框架——相比OpenAI Universe可导入自己的游戏.可脱离Docker/VNC运行]’SerpentAI - Game Agent Framework. Helping you create AIs / Bots to play any game you own! BETA' O网页链接GitHub: 

1.python2.7下安装 apt-get install python-tk 主要功能是实现客户端与服务器端的双向通信,这个小东西用到的主要知识点: 1.Python Socket:2.Python Tkinter库. 当然也应该了解如下的基础知识:1.Python基本语法:2.Python基本语句:3.Python函数:4.Python模块:5.Python异常处理:6.Python面向对象: 7.Python线程等相关知识. 另外:我使用的是Python2.5这个版本,如果你使用的Pyt

Python几种主流框架 从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框

详细解读Python的web.py框架下的application.py模块   这篇文章主要介绍了Python的web.py框架下的application.py模块,作者深入分析了web.py的源码,需要的朋友可以参考下 本文主要分析的是web.py库的application.py这个模块中的代码.总的来说,这个模块主要实现了WSGI兼容的接口,以便应用程序能够被WSGI应用服务器调用.WSGI是Web Server Gateway Interface的缩写,具体细节可以查看WSGI的WIKI页

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

视频分析的需求 人工智能的发展和在行业中的作用就不用多说了,已经到了势在必行的一个程度了,尤其是对于流媒体音视频行业来说,这基本上是人工智能重中之重的领域,视频人工智能,也就是视频视觉分析的应用方式大体上可以分为两种: 中心计算:所有视频图像数据都以图片或者视频编码流的形式传输到中心服务,再由中心服务进行视频数据的分析,这种模式比较考验中心服务的网络能力和中心硬件的算力: 边缘计算:将大部分的计算工作都在边缘设备中完成,比如人脸.车牌.物体.行为等的分析和比对,这种做法相比于中心计算的优势是不不

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应. 但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL. 每一个URL可以对应GET和POST请求,当然还有PUT.DELETE等请求,但是我们通常只考虑最常见的GET和POST请求. 一个最简单的想法是从environ变量里取出HTTP请求的信息,然后逐个判断: def application(environ, start_response): method = e