标题:风险度量 X星系的的防卫体系包含 n 个空间站.这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网.两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转. 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点. 显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大. 你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数. 输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000
Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀 import os,re def fuzzy_search(path): word= input('请输入要查询的内容:') for filename in os.listdir(path): #遍历指定文件夹 re_filename = re.findall('.\w+', str(filename)) #去除文件后缀名 if word in re_filename[0]: print(re_filename[0])
Given a directed graph, design an algorithm to find out whether there is a route between nodes. 这道题让我们判断给定的一个图的任意两个节点间是否有路径.首先我们要知道如何定义一个图, 一般最常用的两种表示图的方法是: Adjacency Matrix 和 Adjacency List. 对选择用哪种方法来表示图取决于你要做什么样的操作和使用的难易程度.下面稍微总结了一下这两种方法的优缺点: Adjac
标题:风险度量 X星系的的防卫体系包含 n 个空间站.这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网.两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转. 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点. 显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大. 你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数. 输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000
之前用d3做了多条线之间的绘图是曲线表示的,现在产品要求改成平行线的样式,经过在网上的调研和自己的尝试,实践出一个可用的方法,分享给大家,先展示下结果: 事先声明,本方法是在以下参考网站上进行的结合和更改: d3力导图节点间多条线的绘图方法 d3.js Force Layout: drawing multiple straight, parallel links between two nodes force layout with multiple links between nodes 如果
