面向对象设计中最基础的3个概念:数据封装.继承和多态 动态给class增加功能 正常情况下,当定义了一个class,然后创建了一个class的实例后,可以在程序运行的过程中给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性. (1)给一个实例绑定的方法,对另一个实例是不起作用的. (2)为了给所有实例都绑定方法,可以给class绑定方法. Student.set_age=set_age 注:是set_age,而不是set_age(  ) (3) 给class绑定方法后,所有实例均可调用. #定义

基本概念 module 模块, 一个 py 文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块 package 包,包含有 init 文件的文件夹 relative path 相对路径,相对于某个目录的路径 absolute path 绝对路径,全路径 Python 解释器是如何查找包和模块的 Python 执行一个 py 文件,无论执行的方式是用绝对路径还是相对路径,interpreter 都会把文件所在的 directory 加入 sys.path 这个 list 中,并且是索引为 0 的位置

用python实现:按相反的顺序输出列表的每一位值 1. 使用list[::-1] list1 = ["one","two","three","four"] ]:#list[::-]结果为列表的反向 print(i) 2. 使用list方法reverse() list1 = ["one","two","three","four"] list1.re

Python C3 算法 手动计算顺序   手动计算类继承C3算法原则: 以所求类的直接子类的数目分成相应部分 按照从左往右的顺序依次写出继承关系 继承关系第一个第一位,在所有后面关系都是第一个出现的,提取出来,其他都替换掉 如果步骤3中不成立,就到后面一部分去找 然后继续在后面这部分找,知道找不到,再回到第一部分去找 直到结束. 下面上例题,看下如何应用 .从左到右依次写出类继承关系,并分好部分 左边|右边 HGECA,HGEA,HGMX,HGMY|HFDBA,HFDCA,HFECA,HFEA

函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.它们是作什么用的 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找的呢?这里做一个顺序的说明 3.顺序是什么 跟名字一样,

python中try except finally的执行顺序 先执行try中语句 如果try中抛出异常, 执行异常中语句. 如果try 或 except 中没有return语句,执行完try 或者 except 执行 finally 如果try 或 except 中有return语句, 会先锁住return的值,然后执行finally, 并且finally中不可修改try 或except中的返回值 如果try 或 except 中有return语句, 并且finally中也有return语句,

在支持多重继承的编程语言中,查找方法具体来自那个类时的基类搜索顺序通常被称为方法解析顺序(Method Resolution Order),简称MRO.(Python中查找其它属性也遵循同一规则.)对于只支持单重继承的语言,MRO十分简单:但是当考虑多重继承的情况时,MRO算法的选择非常微妙.Python先后出现三种不同的MRO:经典方式.Python2.2 新式算法.Python2.3 新式算法(也称作C3).Python 3中只保留了最后一种,即C3算法. 经典类采用了一种简单MRO机制:查

Python 3中关于iter(object[, sentinel)]方法有两个参数. 使用iter(object)这种形式比较常见. iter(object, sentinel)这种形式一般较少使用,Python的文档说明貌似也不容易理解. 故,在此举例说明一下此函数的用法. 1,iter(object) Python官方文档对于这种形式的解释很容易理解. 此时,object必须是集合对象,且支持迭代协议(iteration protocol)或者支持序列协议(sequence protoco

问题:怎样在Python的一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值?answer:如果序列上的值都是hashable 类型,那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题. eg1: def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) 下面是使用上述函数的例子: >>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] >&g

在程序中导入时,如下顺序 1.Python 标准库模块2.Python 第三方模块3.应用程序自定义模块   import的搜索顺序: 首先判断这个module是不是built-in即内建模块,如果是则引入内建模块,如果不是则在一个称为sys.path的list中寻找sys.path在python脚本执行时动态生成,包括以下3个部分:1.脚本执行的位置,即当前路径2.环境变量中的PYTHONPATH, 即.bash_profilec.3.安装python时的依赖位置---------------

根据inspect模块官文文档中关于函数参数类型的相关说明,python函数参数共有五种类型,按顺序分别为:POSITIONAL_ONLY.POSITIONAL_OR_KEYWORD.VAR_POSITIONAL.KEYWORD_ONLY.VAR_KEYWORD.如图: POSITIONAL_ONLY:参数值必须以位置参数的形式传递.python没有明确的语法来定义POSITIONAL_ONLY类型的参数,但很多内建或扩展模块的函数中常常会接收这种参数类型,实际使用中不多见,这里暂不考虑. PO

名称空间 name space,如下图: x = 1, 1存放在内存中,1 会有一个内存地址,x 则 存放在 name space 里,并同时记录了 1的内存地址, 即 名称空间是存放了变量x与1绑定关系的地方 名称空间共3种 : locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参. globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间.全局存活,全局有效 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 查看作用域方法 globals(),

>>> import sys >>> sys.path ['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/li

模块:模块是一系列功能的结合体 模块的来源: 内置的模块(python解释器自带的) 第三方(开发者编写的模块) 自定义的模块(自己编写的模块) 模块的四种表现形式: 1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解) 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py的文件,该文件夹被称之为包)   包:是一系列py文件的结合体 4.使用C编写并连接到python

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 在<关于Python链式赋值的赋值顺序问题>的评论中,博友"码哥yoo_____"提醒,上面博文内容的说法还是有问题,正取的说法应该是: a=b=c=d 赋值处理过程如下: temp = d a = temp b=temp c=temp 老猿进行了验证,发现确实如期所说.具体证明方法如下: class example: def

引入 当python导入模块,执行import语句时,到底进行了什么操作?按照python的文档,她执行了如下的操作: 第一步,创建一个新的module对象(它可能包含多个module) 第二步,把这个module对象插到sys.module中 第三步,装载module的代码(如果需要,则必须先编译) 第四步,执行新的module中对应的代码. 在执行第三步时,首先需要找到module程序所在的位置,搜索的顺序是: 当前路径(以及从当前目录指定的sys.path),pythonpath,然后是p

1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']} >>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 从字典创建DataFrame >>> df # 创建好的df列名默认按首字母顺序排序,和字典中的先后顺序并不一样,字典中是'user_id','book

>>> for line in reversed(list(open('Today.txt'))): print(line.rstrip())containeritertools DebuggerThis sem’s subjects Python, C++, JavaHTML, CSS, jQuery, JavaScript OS, DBMS, DS, ADA 本文首发于Python黑洞网,博客园同步更新

问题 Python 中的迭代器是我们经常使用的迭代工具, 但其只能消费一次,再次消费便会出现 StopIteration 报错. 解决方案 封装了一个类,当迭代器使用完后再次初始化. 代码 class RepeatDataLoader(): def __init__(self): self.data_iter = self.data_loader() self.renew_epoch = False def __next__(self): try: batch = self.data_iter.

核心思想 表达式从左至右运算,若 or 的左侧逻辑值为 True ,则短路 or 后所有的表达式(不管是 and 还是 or),直接输出 or 左侧表达式 . 表达式从左至右运算,若 and 的左侧逻辑值为 False ,则短路其后所有 and 表达式,直到有 or 出现,输出 and 左侧表达式到 or 的左侧,参与接下来的逻辑运算. 若 or 的左侧为 False ,或者 and 的左侧为 True 则不能使用短路逻辑. 详情参见:http://www.cnblogs.com/an9wer/