最近在搞 websocket, 服务端是用 python 写的,所以,我需要用python 控制 can 去传输相关信息. python-can 模块就是 python 控制 can 的模仿. 利用 buildroot 去生成 python-can 模块 cd $BUILDROOT_PATH make menuconfig Target packages ---> Interpreter languages and scripting ---> [*] python3 External pyt

转自https://segmentfault.com/a/1190000011777230 Python Schema使用说明 Schema是什么? 不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据.意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证.一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢?Schema就派上用场了. Schema非常简单,也

virtualenv是virtual environment的缩写,可以创建独立的Python环境,用起来比较干净:   安装(已安装pip 或者 easy_install): 如果使用pip: pip install virtualenv 如果使用easy_install: easy_install virtualenv 创建独立的python运行环境 : virtualenv pythonenv #随便起名这里用pythonenv 此时在当前目录中会生成一个名为pythonenv的目录  

python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假. assert断言语句的语法格式 判断a与1.b是否一致,msg类似备注,可以为空self.assertEqual(a,b,msg=msg) 判断a与b是否不一致self.assertNotEqual(a,b,msg=msg) 判断a是否为Trueself.assertTrue(a,msg=none) 判断b是否为falseself.assertFalse(b,msg=

python中的单元测试pyUnit   在Python中进行单元测试时需要用到PyUnit模块,Python 2.1及其以后的版本都将PyUnit作为一个标准模块,但如果你使用的是较老版本的Python,那就要自已动手安装了.在PyUnit的网站(http://sourceforge.net/projects/pyunit)上可以下载到PyUnit最新的源码包,此处使用的是pyunit-1.4.1.tar.gz. PyUnit跟Junit很相似,甚至连一些基本的函数名都一样.例如测试类必须是T

pycharm及python的使用说明   Python和 pycharm的使用 1. pycharm和Python 下载 安装后需要激活码.判断Python是否安装好了,cmd下跑: python --version 2. 配置环python境路径,下载的时候可选,路径一个是python所在路径,还有一个是python下的Scripts,检验是否正确方法为cmd下跑: pip --version, 这是为了pip的使用,为了安装第三方库的方便,跑命令:pip install xxx.否则的话自

目录: 前言 一.访问列表中的值 二.更新列表 三.删除列表元素 四.Python 列表脚本操作符 五.Python 列表函数 & 方法 参考:Python 列表(List)使用说明 列表截取很灵活,下面通过例子说明: 还可以通过 a[0:8:2] 来截取 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[-1] # 最后一个元素 9 >>> a[-2] # 倒数第二个 8 >>> a[:3

目录 Python Schema使用说明 1. Schema是什么? 2. 安装 1. 给Schema类传入类型(int.str.float等) 2. 给Schema类传入可调用的对象(函数.带__call__的类等) 3. 给Schema类传入带有validate方法的对象 4. 给Schema类传入容器对象(list.tuple.set等) 5. 给Schema传入一个字典对象(大部分使用Schema的场景都是传入字典对象,这个很重要) 6. faqs 6.1 Schema传入字典很好用,但

一直以来技术群里会有新入行的同学提问关于urllib和urllib2以及cookielib相关的问题.所以我打算在这里总结一下,避免大家反复回答同样的问题浪费资源. 这篇属于教程类的文字,如果你已经非常了解urllib2和cookielib那么请忽略本篇. 首先从一段代码开始, #cookie import urllib2 import cookielib cookie = cookielib.CookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.H

使用python制作ArcGIS插件(3)ArcPy的使用说明 by 李远祥 ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包.目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析.数据转换.数据管理和地图自动化创建基础. 该包提供了丰富纯正的 Python 体验,具有代码自动完成功能(输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和方法的弹出列表:从中选择一个属性或方法即可将其插入),并针对每个函数.模

一.下载地址插件百度网盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1SvJjyThsXYryXuEEg9rm3g提取码:q9hd 二.使用说明1.将下载的jmeter-functions-execute-python-script-1.0.jar包放到目录%JMETER_HOME%\lib\ext下2.启动Jmeter,进入[选项]-[函数助手对话框]找到函数[__ExecutePythonScript]如下图: 参数1:脚本所在路径,示例:G:\测试代码\cloudhua\in

notepad++ wiki about regular expression 正则表达式-使用说明Regular Expression How To (Perl, Python, etc) https://docs.python.org/2/howto/regex.html#regex-howto For more: https://docs.python.org/2/library/re.html Quick Reference: The first metacharacters we’ll

关键字: 函数说明.help()函数 1.效果图: 2.代码: # 文档字符串( doc str) 是 函数使用说明 # 用法: 在函数第一行写一个字符串 def fn(*nums): ''' 函数的作用: 计算任意数值的总和 函数的参数: *nums 会接受所有传进来的值,保存到一个元组中(装包) ''' print(nums,type(nums)) #定义一个变量,用来保存总和 result = 0 for n in nums: result += n return result print

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran

filter操作是函数式编程中对集合的重要操作之一,其作用是从原集合中筛选符合条件的条目,组成一个新的集合. 这在我们日常编程中是非常常见的操作.我们通常的做法是通过循环语句来处理. 而使用filter方法会非常方面. 我们下面看python中的例子: 我们需求是从一个列表中筛选满足条件的条目,我们先用传统的循环语句来处理 >>> scores = [55, 80, 83, 64, 91, 100, 90, 79] >>> for score in scores: ..

一.概述 reduce操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用是通过对一个集合的操作,可以从中生成一个值.比如最常见的求和,求最大值.最小值等都是reduce操作的典型例子.python通过内置reduce函数对reduce操作提供了很好的支持. 函数语法:  reduce(function, iterable[,initializer]) 函数参数含义如下: 1.function 需要带两个参数,1个是用于保存操作的结果,另一个是每次迭代的元素. 2.iterable 待迭代处理的集合 3.i

一.概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用就是对一个集合中的每个元素做处理,生成一个新的元素,由这些新的元素组成一个新的集合的返回. 所以map操作后,产生的新集合的元素个数和原集合的元素个数相同,但里面的元素值不一样,元素值对应的类型也可以和原来的不一样. python通过内置的map函数也很好的支持了map操作. map函数的语法格式为:map(function, iterable, ...) 二.案例 1.对集合iterable中的每一个元素应用‘function’方法,返回

1.先定义一个被调用的模块,文件名 cnf.py #!/usr/bin/ #coding=utf- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) class Cnf(object): PLAY = 'test' def getInfo(self): return "这里调用了 Cnf 的 getInfo 函数" 2.1 主调模块,使用的 import.... 导入语法 # -*- coding: u

背景 前几天接到H5开发人员那边的业务开发需求单,说想将H5接入到自动化系列中,特此记录分享一下. 环境前置准备 手机与电脑USB连接,开启USB调试模式,通过adb devices可查看到此设备. 电脑端.移动端安装chrome浏览器.(尽量保证移动端chrome版本低于电脑端) App webview开启debug模式 在电脑端Chrome浏览器地址栏输入chrome://inspect/#devices,进入调试模式: 此时页面显示了手机型号.驱动名称.APP要调试的WebView名称 点

with/as 使用open打开过文件的对with/as都已经非常熟悉,其实with/as是对try/finally的一种替代方案. 当某个对象支持一种称为"环境管理协议"的协议时,就会通过环境管理器来自动执行某些善后清理工作,就像finally一样:不管中途是否发生异常,最终都会执行某些清理操作. 用法: with expression [as var]: with_block_code 当expression返回的对象是支持环境管理协议的时候,就可以使用with.as var是可选

1.jieba库基本介绍 (1).jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 - 中文文本需要通过分词获得单个的词语         - jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 - jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 - 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率         - 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 - 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jie