Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(320, 480, Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(bm); Paint p = new Paint(); canvas.drawRect(50, 50, 200, 200, p); canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG ); canvas.restore(); File f = new File("/sdcard/0.png"); F

一.PIL库 1.PIL库的概括: PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. 2.安装PIL库: 在电脑的cmd输入下列代码: pip3

一.简介 moviepy是一个专门用于视频剪辑制作的模块,可以自动化完成很多繁琐的视频剪辑处理工作,除了处理视频数据之外,moviepy中还内置了可以制作gif动图的功能,通过使用moviepy.editor中的ImageSequenceClip,可以以自动化的方式批量生成指定参数要求的gif动图,本文就将针对ImageSequenceClip的使用展开介绍. 二.利用ImageSequenceClip()合成动图 ImageSequenceClip()中的主要参数如下: sequence:这个

工作需要在MATLAB中绘制质点轨迹并保存成GIF以便展示. 绘制质点轨迹动图可用comet和comet3命令,使用例子如下: t = 0:.01:2*pi;x = cos(2*t).*(cos(t).^2);y = sin(2*t).*(sin(t).^2);z = t;comet(x,y,0.1); %绘制二维%comet3(x,y,z,0.1); %绘制三维 这有一个问题在于comet或comet3无法控制绘制的动画的速度,为了实现这一点,一个可行的方法是重写comet和comet3,在每

抓取不得姐动图(报错) # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/7/23 17:01 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # print(html) return html def getImg(reg,savePath

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 在因博文素材需要将软件操作制作成动画时,发现网上相关绿色使用工具都需要注册,否则动态上就会打上各种LOGO,无法使用,因此决定自己使用Python自己来做.相关内容请参考<第15.40节.PyQt(Python+Qt)实战:moviepy实现MP4视频转gif动图的工具>的介绍. 最后基于PyQt+moviepy不但开发了视频转GIF的工具,而且同时做了三个其他的小

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的,老猿理解支持的文件类型至少包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *rmvb . MoviePy有很多与视频相关的功能,包括剪辑.合成.分离音视频等,在此老猿只用了其中的视频转gif的功能,老猿暂时没准备去深入研究,在此也不多介绍,大家可以参考<MoviePy - 中文文

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 一.引言 在写<第15.39节.splitDockWidget和tabifyDockWidget嵌套布局QDockWidget的PyQt人机对话案例:笨笨机器人>的,为了说明setDockNestingEnabled的作用,使用了2个动画,当时是使用录屏软件录屏录的MP4文件,但将其转gif时遇到了困难,网上各种下载的工具都是在gif文件中加了各种LOGO图形,在线

1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #第2步:中文字体显示设置1,导出通用字体设置

1.函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下: a.fig 绘制动图的画布名称 b.func自定义动画函数,即下边程序定义的函数update c.frames动画长度,一次循环包含的帧数,在函数运行时,其值会传递给函数update(n)的形参“n” d.init_func自定义开始帧,即传入刚定义的函数init,初始化函数 e.interval更新频率,以ms计 f.blit选择更新所有点,还

1.图 2.代码 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #导出数据,当然这个数据也可以是直接在网上下载,是的有点慢 #网址:https://gist.githubusercontent.com/johnburnmurdoch/419

动图有gif格式和视频的avi格式. 1.sin(x)动图 clear all h = animatedline;%动画线 axis([0 4*pi -1 1]) box on x = linspace(0,4*pi,200); for k = 1:length(x) y = sin(x(k)); addpoints(h,x(k),y);%将数据添加到动画线中 drawnow%画出动画线 f=getframe(gcf); imind=frame2im(f); [imind,cm] = rgb2i

用Python实现人像动漫化 本文章会教你如何使用Python实现人像动漫化,先看看效果实例: 实现过程如下: 本案例是使用百度的API来实现的,首先需要进入百度AI开放平台注册账号,具体流程就不讲了.登陆后我们可以看到如下界面: import base64 import requests # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type

现在写博客或是wiki的过程中,会经常引用到图片,特别是客户端经常与页面相关所以截图不可避.但是越来越多的效果仅仅一张图片是无法清楚的描述.并且博客或是wiki也是支持gif图的.gif图的制作方法有很多,但是大多都有些麻烦不怎么可行,在这我就分享下我制作gif图的工具和过程,希望对大家有用. 首先是要用到这样一个软件 图标比较简陋,但是功能非常强大而且便捷.这里提供一个下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qW6y652 这是直接把一个app打的压缩包,下载后不用安装,只

现在写博客或是wiki的过程中,会经常引用到图片,特别是客户端经常与页面相关所以截图不可避.但是越来越多的效果仅仅一张图片是无法清楚的描述.并且博客或是wiki也是支持gif图的.gif图的制作方法有很多,但是大多都有些麻烦不怎么可行,在这我就分享下我制作gif图的工具和过程,希望对大家有用. 首先是要用到这样一个软件 图标比较简陋,但是功能非常强大而且便捷.这里提供一个下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qW6y652 这是直接把一个app打的压缩包,下载后不用安装,只

  前  言 JRedu 在之前的分享中,跟大家主要讲解了PS软件工具的基本操作,对主要的图层.蒙版.通道和滤镜都有一些介绍,希望对大家有所帮助,在介绍这些工具时也提到过GIF,而在本次分享中就跟大家交流下关于PS里面的GIF动图. 对于GIF,相信大家都不陌生,现在流行的表情包,还有一些简单的卡通形象都可以用GIF做一些动画效果,由于GIF的学习门槛低,又可以做出一些有趣的小动画,现在被大家广泛运用,也可以自娱自乐,同时它与专业的视频软件相比还是存在很大区别的,毕竟PS是作为一款图像处理软件的

最近一直在研究光学字符识别,即OCR.最开始在谷爹那里了解到了开源的Tesseract,可以拿来识别简单的英文和数字.但是识别中文的准确率并不高. 然后从Tesseract到Tesseract.js,经过多次尝试研究,最后发现腾讯爹的万象优图识别率是最高的.趁现在是公测免费期,赶紧尝试了一把. 下面来说一说我是怎么用python实现中文识别的. 首先百度万象优图登录吧,腾讯的...你们懂得....进去后,创建一个bucket,然后可以选择上传图片 这些准备工作做好以后,就开始写代码吧 首先如果是

安装很简单,首先看看本地是否安装了.Net Framework 4.6.1,没有就在微软官网搜一下,选[离线安装包]版本 下载安装后,直接安装ScreenToGif即可使用(有绿色版,免安装) https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif/releases/tag/2.16 使用很方便,小白如我也能轻松用,我的目的:截取软件操作界面,避免提故障时繁复得用文字描述 操作步骤: 1.打开ScreenToGif 2.选择[录像机] 3.点击窗口下发的定位按钮,

一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较

一.动图演示 二.思路分析 归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上归并排序 1.  向上归并排序的时候,需要一个暂存数组用来排序, 2.  将待合并的两个数组,从第一位开始比较,小的放到暂存数组,指针向后移, 3.  直到一个数组空,这时,不用判断哪个数组空了,直接将两个数组剩下的元素追加到暂存数组里, 4.  再将暂存数组排序后的元素放到原数组里,两个数组合成一个,这一趟结束. 根据思路分析,每一趟的执行流程如下图所示: 三.负杂度分析

原链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html     个人收藏所用   侵删 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序. 0.2 算法复杂度 0.3 相关