1 背景说明 最近希望利用开源库来解析C++头文件,并做一些自动翻译.自动注释之类的工作.经过两天的调研,发现clang最有希望满足需求.clang提供了三套接口来共外部使用,liblang最适合作为独立工具开发使用.不过提供的原生接口是C++的,成本略高,本文记录下libclang的Python接口使用方法. 相关文档及下载链接如下: clang(llvm) 接口官方文档:http://clang.llvm.org/docs/Tooling.html clang(llvm) 下载页面(源码/二

通过pip或者源码安装psutil,都会提示缺少python.h头文件,错误提示如下: ... psutil/_psutil_common.c:9:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Python.h> ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 ... 出现此错误的原因是没有安装python-devel

下载psutil 下载地址https://pypi.python.org/packages/57/93/47a2e3befaf194ccc3d05ffbcba2cdcdd22a231100ef7e4cf63f085c900b/psutil-5.2.2.tar.gz#md5=bb98d48796cd76d9ccee871aad720f9c 解压 进入解压后的文件夹 安装 python setup.py install 我的会报错,解决方法是安装python-devel 过程如下 [root@loc

一个python项目中一个文件需要引用另一个文件中的类,遇到的几个问题,总结如下: 0x01 情况一:在同一目录下 project |--a.py |--b.py |--main.py 在main.py中,需要引用a.py和b.py中的类: from a imoport * from b imoport * 0x02 情况二:主路径下调用子文件夹中的类 project |--a |---a.py |--b |---b.py |--main.py 在main.py中,需要引用a.py和b.py中的

import osimport shutil#-*- coding:cp936 -*-import codecsfrom sys import argv def replace_all_files(path): cnt = 0 for root, dirs, files in os.walk(path): for name in files: if name.endswith(".cpp"): f = codecs.open(os.path.join(root, name), &quo

CGAL 获取相关功能的依赖头文件 由于CGAL是header include only.只需要头文件就可以实现相关的功能.有时候为了实现一个简单的功能, 在研究具体实现的时候能够知道这个功能对应的头文件有哪些,就可以大概知道涉及到了哪些模块,可以从哪几个地方入手进行深入学习.于是此处给处理基于python,头文件依赖获取的示例脚本,如下: import os import re # Parameters include_paths = [ "C:/dev/CGAL-5.0.2/include/

学习Python这门语言首先要了解 什么是编译与解释,什么是连接,什么是动态库与静态库, 什么是编译: 编译就是先把高级语言设计的程序翻译成二进制的机器语言,然后CPU直接执行机器码就可以了.一把翻译再执行 编译型语言在于速度快. 什么是解释: 解释就是在程序运行时,才把高级程序语言一条一条地翻译成二进制的机器语言.边运行边翻译成二进制机器语言.所以速度没有编译来得快.边执行边翻译 解释型语言的优点在于可以跨平台. Python语言的优点: 可移植性.可扩展性.可嵌入性 简单.优雅.明确 开发效

今天敲了一个小程序,编译时出现错误:undefined reference pthread_create 原来由于pthread库不是Linux系统默认的库,连接时需要使用库libpthread.a,所以在使用pthread_create创建线程时,在编译中要加-lpthread参数:gcc -o test -lpthread test.c 再查发现编译时参数写成 -pthread 也是可以的.  * 经反复调试,此代码在多核环境下不安全,可能出现多个线程同时访问共享变量, * 即线程a将cou

最近一直在搞基于SWIG的C++接口翻译Java代码的工作.SWIG内部基于Bison(Yacc)的C/C++解析器,最近纠结于SWIG不能解析C++构造函数中的默认初始化赋值操作,想找一个能够补充此项能力的工具. 尝试了Cast-xml,因为官网上说编译需要依赖llvm+clang,结果浪费我半天的时间去研究怎么编译llvm+clang,耗费巨大的磁盘空间(12GB才到70%)作罢.后来发现Ubuntu上可以直接安装编译好的Cast-xml,试了一把发现解析出来的AST(抽象语法树)根本就没有

在Keil和IAR的工程中,为了使文件结构清晰,通常会设置很多的子文件夹,然后将头文件和源文件放在不同的子文件夹中,这样就需要手动添加这些头文件夹的路径.当工程结构非常复杂时,文件夹的数量就非常多,特别是从别人那里拷贝过来的工程目录,添加头文件路径就变得非常的繁琐.所以我们需要一个自动化的方法.该方法会搜索工程目录的文件夹和子文件夹,将其中包含了.h文件的路径找出来,并转换成keil和IAR要求的格式.这个难不倒程序员,只是简单的文件查找,再用点正则就行,QT也好,python也好都很容易实现.

姚冬,中老年程序员 进藤光.杨个毛.欧阳修 等人赞同 我是来反对楼上某些答案的.我曾经用MFC写了金山词霸(大约20多万行),又用Qt写了YY语音(大约100多万行),算是对两种框架都比较有经验.纠正几个错误的认识. 1. “用Qt写的程序编译比MFC慢”的说法是错误的绝对错误,单位代码行数编译Qt远比MFC快得多,因为Qt库的头文件设计非常好,尽量都使用了前置声明,避免了头文件嵌套,几乎所有类都使用了公有类和私有类的设计,把没必要公开的声明放到私有头文件里,避免了编译时引入过多代码.而MFC没

Python写UTF8文件,UE.记事本打开依然乱码的问题 Leave a reply 现象:使用codecs打开文件,写入UTF-8文本,正常无错误.用vim打开正常,但记事本.UE等打开乱码. 原因:一般写文本时,默认是没有BOM头的,即编辑器不知道这个文本文件是神马编码,只能智能detect,这个detect有的弱有的强,比如UE.记事本就挂了,认为是ASCII格式的,于是就乱码了. 解决方法:如果为了编辑器打开正常,可以加入BOM编码.但一定要慎重,一旦加入后,头部会增加2~3个字节,如

问题: 尝试引用Python.h 这个头文件 g++ -o main main.cpp main.:: 错误:Python.h:没有那个文件或目录 由些可以看出是g++ 找不到指定的头文件 解决方式: 1.在g++ 中用一个option 来指定 g++ -o main main.cpp -I /usr/local/include/python/ 解决方式: 2.通过环境变量来设置,这样就可以不要在g++ 中来指定了 export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/inc

#本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解析Wav并

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使用python对xml文件进行解析的时候,假设xml文件的头文件是utf-8格式的编码,那么解析是ok的,但假设是其它格式将会出现例如以下异常: xml.parsers.expat.ExpatError: unknown encoding 因此,为了保证程序的正常执行,我们须要对读取的文件进行编码处理. 1.首先将读取的字符从原来的编码解析,并编码成utf-8: 2.改动xml的encoding: 代码例如以下: import sys import os import datetime imp

前段时间一个刚转到C语言的同事问我,为什么C会多一个头文件,而不是像Java和Python那样所有的代码都在源文件中.我当时回答的是C是静态语言很多东西都是需要事先定义的,所以按照惯例我们是将所有的定义都放在头文件中的.事后我再仔细想想,这个答案并不不能很好的说明这个问题.所以我在这将关于这个问题的相关内容写下来,希望给大家一点提示,也算是一个总结 include语句的本质 要回答这个问题,首先需要知道C语言代码组织问题,也就是我比较喜欢说的多文件,这个不光C语言有,几乎所有的编程语言都有,比如

什么是静态库和动态库, 看一篇博客 http://www.cnblogs.com/skynet/p/3372855.html 现在,我们首先生成.so文件 首先, 我们写一个a.c文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #include <stdio.h>   void show() {     printf("this is a test\n"); }   int add(int a, int b) {     return a + b; } 然后输入命令 1 gcc

第一步 先用脚本实现基本的md5验证 1.python如何实现文件的下载 方法一: 使用 urllib 模块提供的 urlretrieve() 函数.urlretrieve() 方法直接将远程数据下载到本地. urlretrieve(url, [filename=None, [reporthook=None, [data=None]]]) 说明: 参数 finename 指定了保存本地路径(如果参数未指定,urllib会生成一个临时文件保存数据. 参数 reporthook 是一个回调函数,当连

笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wangml #!/usr/bin/env python3 input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\supplier_data.csv' output_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python

头文件 singnext.dingswords printf("终止我每丝呼吸,让心灵穿透所有的秘密\n"); 头文件 singtocj.h printf("当无数的日月沧桑后,你会在谁身旁?\n"); 头文件 myhead.h #include <stdio.h> #include <Windows.h> ; ; 头文件 calresult.h # include "myhead.h" float c; c = (a +