混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好. 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1,还有一个,原本是2的,却被预测成了0. 简单介绍作用后,下面上代码: import seaborn as sns from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt 导入需要的包,如果有一些包没有

原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow 和 scikit-learn 采用的实现方式). 也可以是, 每一行表示预测类中的实例, 而每一列表示真实类中的实例 (Confusion matrix From Wikipedia 中的定义). 通过混淆矩

  目标: 快速理解什么是混淆矩阵, 混淆矩阵是用来干嘛的. 首先理解什么是confusion matrix 看定义,在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵.它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的效果,通常是监督学习(非监督学习,通常用匹配矩阵:matching matrix). 大白话来讲,就是对机器学习算法的运行结果进行评价,效果如何,精确度怎么样而已. 举个例子,在什么场景下需要这个confusion matrix 假设有一个用来对猫(ca

例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5.如下面代码. X_train为训练集,每一个instance为一张28*28像素的图片,共784个features,每个feature代表某个像素的颜色强度(0-255之间).y_train_5为label, boolean类型的向量. from sklearn.linear_model import SGDClassifier sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42)s

本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix.ROC.AUC的概念以及理解. 混淆矩阵 在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具.其中,矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况:矩阵的每一行表示的样本的真实情况. 举个经典的二分类例子: 混淆表格:                 混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判断分类好坏程度的方法,通过混淆矩阵我们可以很清楚的看出每一类样本的识别正误情况.

conf_mat = confusionmat(y_true, y_pred); % 首先根据数据集上的真实 label 值,和训练算法给出的预测 label 值, % 计算 confusion matrix conf_mat = bsxfun(@rdivide, conf_mat, sum(conf_mat, 2)); accuracy = mean(diag(conf_mat)); % 对角线上的准确率的均值即为最终的 accuracy:

python使用matplotlib画图 matplotlib库是python最著名的画图库.它提供了一整套和matlab类似的命令API.十分适合交互式地进行制图. 先介绍了怎样使用matplotlib进行柱状图的绘制 使用matplotlib进行柱状图的绘制仅仅须要三个步骤 第一:导入matplotlib包 第二:调用bar函数进行设置 第三:调用show( )将其显示就可以 当中bar函数提供了很多參数,比如left.height.width.label.yerr等等,以下进行一一说明:

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法. 一句话解释版本:混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来.这个表就是混淆矩阵. 数据分析与挖掘体系位置 混淆矩阵是评判模型结果的指标,属于模型评估的一部分.此外,混淆矩阵多用于判断分类

如何在Python中快速画图--使用Jupyter notebook的魔法函数(magic function)matplotlib inline 先展示一段相关的代码: #we test the accuracy of knn and find the k which makes the biggest accuracy k_range=list(range(1,26))#[1,25] scores=[] for k in k_range: knn=KNeighborsClassifier(n_

原文 === Summary ===(总结) Correctly Classified Instances(正确分类的实例)          45               90      % Incorrectly Classified Instances (错误分类的实例)        5               10      % Kappa statistic(Kappa统计量)                              0.792  Mean absolute

炼数成金数据分析课程---10.python中如何画图 一.总结 一句话总结: 主要matplotlib库,pandas中也可以画一些基础图 大纲+实例快速学习法 1.matplotlib的最简单画图操作是什么? 1.import matplotlib.pyplot as plt 2.plt.plot([1,2,3,2,3,2,2,6]) #这是y数据,自动生成x轴数据 3.plt.show() import matplotlib.pyplot as plt #####matplotlib创建图

一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt #数据视图 #配置字体 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 黑体 matplotlib.rcParams["font.family"] = &q

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 学习参考: http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html

在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置坐标轴标题为中文,有时候图例的字体也无法改正. 原因:matplotlib默认字体并不是中文字体. 解决方法:将某中文字体设为默认首选字体,本文拟将默认字体设为 微软雅黑 . 环境:win7 x64, python2.7 过程: 在python的安装目录中找到配置文件:%Python_Home%\Lib\site-packa

学到<父与子编程之旅>的16章了,跟书上的例子进行学习,学会了画圆,我又找到了画线的方法,于是就可以在screen上画日本国旗了: 手动画的不好看,也可以不手动画,直接画线: 当然也可以直接画个矩形套在外面: 代码如下: import pygame,sys from pygame.locals import * print pygame.ver pygame.init() screen = pygame.display.set_mode([,]) color=(,,) points=[] sc

import numpy as np np.matrix('1, 2; 3, 4') #1, 2 #3, 4 np.matrix([[1,2],[3,4]]) #1, 2 #3, 4

no display name and no $DISPLAY environment variable ============================ @Neil's answer is one (perfectly valid!) way of doing it, but you can also simply call matplotlib.use('Agg') before importing matplotlib.pyplot, and then continue as no

turtle库的基础命令介绍(1)画布画布cancas是绘图区域,可以设置它的大小和初始位置 turtle.screensize(1000,600,'red') 大小的设置 turtle.setup(width=0.5,height=0.75) 初始位置 (2)画笔 (1)画笔运动的命令 turtle.forward(a) 向当前画笔方向移动a像素长度 turtle.backward(a) 向当前画笔相反方向移动a像素长度 turtle.right(a) 顺时针移动 aturtle.left(a

参考 https://blog.csdn.net/u010358304/article/details/78906768 https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/7482644.html https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/7481643.html

画5个红色的同心圆代码如下: import turtle turtle.pencolor("red") # 设置画笔的颜色 turtle.pensize() # 设置画笔的宽度 turtle.circle() # 画一个半径为10的圆 turtle.circle() turtle.circle() turtle.circle() turtle.circle() turtle.done() # 保证画过同心圆之后图片不会消失 图形如下: