git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: # coding:utf-8 import cv2 """ orb特征检测和匹配 两幅图片分别是 乐队的logo 和包含该logo的专辑封面 利用orb进行检测后进行匹配两幅图片中的logo """ # 按照灰度图像的方式读入两幅图片 img1 = cv2.imread("../data/logo1.png", c

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

用Python和FFmpeg查找大码率的视频文件 本文使用Python2.7, 这个工作分两步 遍历目录下的视频文件 用ffprobe获取是视频文件的码率信息 用ffprobe 获取json格式的视频信息 用ffprobe.exe是FFmpeg自带的查看视频信息的工具.其获取json格式的信息命令例如以下 ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams -i filename 这个命令会输出 带有 streams和fo

老生常谈的算法了. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: demo.py # 用python实现二分查找 def binarySearch(a, ll, rr, val): while ll <= rr: mid = int((ll + rr) / 2) if a[mid] == val: return mid elif a[mid] > val: rr = mid - 1 else: ll = mid + 1 return

**** python 模块路径查找: 通过模块的__file__属性来确定: **** 模块路径添加: 方法一:函数添加1 import sys2 查看sys.path3 添加sys.path.append("c:\\") 方法二:修改环境变量用户可以修改系统环境变量PYTHONPATH 方法三: 增加.pth文件 使用 sys.path方法查找 python环境变量路径,在dist-packages目录下追加一个 .pth文件.python 运行时,自动读取.pth文件解析为模块查

用 Python 实现文件查找(BIF实现及队列实现) (1)利用内置函数实现文件查找 1.功能:返回用户输入的文件的绝对路径 2.设计思路: (1)用户输入在哪个盘进行查找 (2)遍历此盘文件,若为目标文件则输出 (2)无此文件,则输出错误 3.实验代码 #查找某个目录下的目标文件 import os #引入操作系统模块 import sys #用于标准输入输出 def search(path,name): for root, dirs, files in os.walk(path): # p

在多个文本文件中查找 我们首先来学习文本文件的查找字符 . 我们通过 os.walk 扩大查找范围, 查找指定目录和子目录下的文件. 应用程序总览 读取 当 前目录及子目录下的所有 PY 和 txt 文本文件,搜索这些文件中是否包含 指定的字符“ shutil ”. 应用程序内容 import os cur_path=os.path.dirname(__file__) # 取得当前路径 sample_tree=os.walk(cur_path) keyword="shutil" for

如何在python列表中查找某个元素的索引 2019-03-15 百度上回复别人的问题,几种方式的回答: 1) print('*'*15,'想找出里面有重复数据的索引值','*'*15) listA = [100, 94, 88, 82, 76, 70, 64, 58, 52, 46, 40, 34,76] print('列表中第1次出现的位置 = ',listA.index(76)) 2) a_list = ['a','b','c','c','d','c'] find = 'c' print(

本文主要介绍如何查找某个Python模块的绝对路径,下面以opencv模块的查找为例.有两种方法 第一种方法 打开一个终端,输入 python -v import cv2 最后一行显示如下 第二种方法 打开终端,输入python -c "import cv2; print cv2.__file__"或者 python import cv2 cv2.__file__ 得到结果如下 另外可以通过dir(modulename)查看模块中包含的所有变量,如dir(cv2)

python中实现: 下面代码就是查找2016-09-26 00:00:00 ~ 2016-09-27 00:00:00 时间段的数据 from datetime import datetimefor col in db["abc"].find({"time":{"$gte":datetime(2016,9,26),"$lt":datetime(2016,9,27)}}): ... mongoVUE中查找 {"tim

二分查找图 二叉树: 代码 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #---------------------------------------------------------------------------------------- # to_do : binary find # authors: zuoxingyu # time : 2014-06-07 #--------------------------------------------

假设有如下xml在/home/abc.xml位置 <A> <B id=" name="apple"/> <B id=" name="orange"/> <B id=" name="banana"/> </A> 我们要查找其中id=1的节点B的名称,可以利用lxml中xpath来查找: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 from

家里最近接入了广电有线电视,配了三个创维 HC2600 机顶盒,并且每个机顶盒还带有无线路由器功能. 免费赠送 Internet 接入服务倒也没什么,不过机顶盒内置的 WIFI 实在有点寒酸:只支持 2.4 GHz 频段下 802.11n 150 Mbps 速率的传输.2.4 GHz 频段本来就很拥挤,用户体验并不好,要是和支持 802.11 ac 的双频无线路由器混用的话,恐怕反而会因为干扰起到反作用. 然而要对 HC2600 机顶盒作任何配置修改,都需要管理员密码.网上搜索到 HC2600

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaYAAAEACAIAAAB3VkWnAAAgAElEQVR4nOydZ3gUR9bv+WhExhHnDH

今天依旧是学算法,前几天在搞bbs项目,界面也很丑,评论功能好像也有BUG.现在不搞了,得学下算法和数据结构,笔试过不了,连面试的机会都没有…… 今天学了折半查找算法,折半查找是蛮简单的,但是归并排序我就挺懵比,看教材C语言写的归并排序看不懂,后来参考了别人的博客,终于搞懂了. 折半查找 先看下课本对于 折半查找的讲解.注意了,折半查找是对于有序序列而言的.每次折半,则查找区间大约缩小一半.low,high分别为查找区间的第一个下标与最后一个下标.出现low>high时,说明目标关键字在整个有序

二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法.搜索过程是从数组中间元素开始的 如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果查找的数大于中间数,则在数组的前一半查找,否则,在后一半查找.直到找到相应 数据止. 该算法的的复杂度为 O(log n),相比其他算法优势还是比较明显的. 二分查找法的O(log n)让它成为十分高效的算法.不过它的缺陷却也是那么明显的.就在它的限定之上: 必须有序,我们很难保证我们的数组都是有序的.当然可以在构建数组的时候

顺序查找算法是一种很基本的查找算法,该算法的复杂度一般是最大是O(n),假如加上顺序查找,算法的复杂度 还要降一倍,为O(n/2). Python的代码实现如下所示: def sequential_search(a_list,item): pos = 0 found = False while pos < len(a_list) and not found: if a_list[pos] == item: found = True else: pos = pos + 1 print("po

楔子 如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 你说,so easy! l.index(66) 我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法.如果,index方法不给你用了...你还能找到这个66么? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,

关于xpath查找XML元素的一点总结 by:授客 QQ:1033553122   欢迎加入全国软件测试qq群:7156436   测试环境 Win7 64 python 3.4.0 实践出真知 代码如下,更换不同的xpath,和response_to_check进行测试 实验1 xpath = ".//xmlns:return//xmlns:copeWith" response_to_check = '' \'<soap:Envelope xmlns="http://

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

网站被入侵,担心被挂马,因此就想自己写个脚本来查找那些被挂马的文件 思路 需要实现准备一份未受感染的源代码和一份可能受感染的源代码,然后运行以下脚本,就能找出到底哪些文件被挂马了. 其中,主要是根据比对2份文件的md5值来过滤可能被挂马的文件(确切的说应该是被修改过的文件) Python脚本 __author__ = 'Flying' #coding:utf-8 #Date:2014.6.5 #检测修改过的文件 import os,sys,hashlib,datetime global_DirO