首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join MongoDB中的文档与SQL数据库中的记录类

章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 插入表 要把记录插入到MySQL中的表中,使用

python基础——获取对象信息 当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向

今天浏览博客的时候看到这么一句话: python中变量名和对象是分离的:最开始的时候是看到这句话的时候没有反应过来.决定具体搞清楚一下python中变量与对象之间的细节.(其实我感觉应该说 引用和对象分离 更为贴切) 从最开始的变量开始思考: 在python中,如果要使用一个变量,不需要提前进行声明,只需要在用的时候,给这个变量赋值即可 (这个和C语言等静态类型语言不同,和python为动态类型有关). 举第一个栗子: a = 1 这是一个简单的赋值语句,整数 1 为一个对象,a 是一个引用,利

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python一切皆对象(object),每个对象都可能有多个属性(attribute).Python的属性有一套统一的管理方案. 属性的__dict__系统 对象的属性可能来自于其类定义,叫做类属性(class attribute).类属性可能来自类定义自身,也可能根据类定义继承来的.一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性(object attribute). 对象

  对象(Objects)是python中数据的抽象,python中所有的数据均可以用对象或者是对象之间的关系来表示.每个对象均有标识符(identity).类型(type).值(value). 标识符.对象一旦创建,那么它的标识符就不会改变,可以把标识符看作对象在内存中的地址.is 操作可以用来比较两个对象的标识符,函数id()用来返回对象标识符(python中返回对象在内存中的地址). 类型.对象的类型也是不可变的,对象的类型决定了该对象支持的操作,另外也决定了该对象可能的值.type()函

Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数 表达式 序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器 摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj

对象(Objects)是python中数据的抽象,python中所有的数据均可以用对象或者是对象之间的关系来表示.每个对象均有标识符(identity).类型(type).值(value). 标识符.对象一旦创建,那么它的标识符就不会改变,可以把标识符看作对象在内存中的地址.is 操作可以用来比较两个对象的标识符,函数id()用来返回对象标识符(python中返回对象在内存中的地址). 类型.对象的类型也是不可变的,对象的类型决定了该对象支持的操作,另外也决定了该对象可能的值.type()函数返

1. 获取列表中的某个值 描述:获取下标所对应的值 语法: print(li[0]) #[取索引值] 样例: li = list(['a','b','c']) val=(li[0]) #获取下标所对应的值 print(val) a #显示结果 2. append 描述:追加对象到列表中 语法: def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.append(obj

Python从设计之初就是一门面向对象的语言,它有一个重要的概念,即一切皆对象. Java虽然也是面向对象编程的语言,但是血统没有Python纯正.比如Java的八种基本数据类型之一int,在持久化的时候,就需要包装成Integer类对象.但是在python中,一切皆对象.数字.字符串.元组.列表.字典.函数.方法.类.模块等等都是对象,包括你的代码. 对象的概念 究竟何谓对象?不同的编程语言以不同的方式定义"对象".某些语言中,它意味着所有对象必须有属性和方法:另一些语言中,它意味着

python引用和对象详解 @[马克飞象] python中变量名和对象是分离的 例子 1: a = 1 这是一个简单的赋值语句,整数 1 为一个对象,a 是一个引用,利用赋值语句,引用a指向了对象1. 例子 2: >>> a = 1 >>> id(a) 24834392 >>> a = 'banana' >>> id(a) 139990659655312 第一个语句中, 2是储存在内存中的一个整数对象,通过赋值 引用a 指向了 对象

今天看到这么一句奇怪的话: python中变量名和对象是分离的:最开始的时候是看到这句话的时候没有反应过来.决定具体搞清楚一下python中变量与对象之间的细节.(其实我感觉应该说 引用和对象分离 更为贴切) 从最开始的变量开始思考: 在python中,如果要使用一个变量,不需要提前进行声明,只需要在用的时候,给这个变量赋值即可 (这个和C语言等静态类型语言不同,和python为动态类型有关). 举第一个例子: a = 1 这是一个简单的赋值语句,整数 1 为一个对象,a 是一个引用,利用赋值语

参考 Get parent class name? Python 获取类对象的父类 给定一个类的对象a,要求获取该对象的父类. 方法: a.__class__.__bases__ 返回由该对象的父类组成的元组,例如: >>> class Base(object): ... pass ... >>> class Derived(Base): ... def print_base(self): ... for base in self.__class__.__bases__

Python dict(或对象)与json之间的互相转化 原文转载自 1.JSON:JavaScript 对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,独立于语言,平台 2.JSON 语法规则 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 3.json例子 name = { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" } #花括号 键值对 表对象 employees = { #方

可调用对象,即任何可以通过函数操作符()来调用的对象. python可调用对象大致可以分为4类: 1.函数 python中有三种函数:内建函数(BIFs).用户自定义函数(UDF).lambda表达式 2.方法 和函数类似,方法也有內建方法(BIM)和用户自定义方法(UDM).用户自定义方法是被定义为类的一部分的函数:內建方法,如一个python数据类型如列表和字典,也有方法,这些方法就叫做内建方法. 內建方法和内建函数不同之处在于,內建方法的__self__属性指向一个python对象,而内建

注意python的类对象与实例对象的区分 类对象与实例对象是相对的,例如:a=1,那么a就是int的一个实例对象,这里的a相对于int来说,a是实例对象,int是类对象.但是int同时又是type的实例,所以int相对于type来说,int又是实例对象,type是类对象.再深入,type本身又是自己type的一个实例.所以可以说python中的万物都是type的实例(包括type本身)下图说明一切: 注意:图中实线表继承关系,虚线表示实例关系.python中所有的类继承自object,包括typ

理解python一切皆对象: 1.所有的类都是由type创建的 2.所有的类的基类都是object 3.type是类,也是实例,type的基类是object,type对象是由type创建的 4.object对象是由type创建的

在python的面相对象编程中,我们常常在class中可以看到a(),  _b() ,  __c(), __d()__这样的函数. 由于我是看廖雪峰老师的教程,廖老师为了简单起见,没有引入太多概念,我在学习c++的过程中,发现c++对应的概念如下: (1) 访问限制 在c++, java中,我们可以看到public, pretected, private这样的访问修饰符: a() 对应public,可以通过 实例.a() 这种外部方式使用,也可以在本类和派生类中使用; _b() 对应protec

Python 不可变对象练习 str 是不可变对象,就是对这个对象进行操作不会改变这个对象的数据. 如下: >>> a = 'abc' >>> a.replace('a', 'A') 'Abc' # 看起是改了,但并不是,只是创建了一个新的 str 对象 >>> a 'abc' # 还是原来的 改成如下程序就清晰了. >>> a = 'abc' >>> b = a.replace('a', 'A') >>

python技巧 显示对象的所有属性for attr in dir(ad):... print attr+":"+str(getattr(ad,attr))