最近一个礼拜调研了下斑马打印机怎样实现网络打印. 缘起: 之前实现打印方式是直接使用USB接口连接PC,使用串口通讯提供一套打印服务,在系统界面配置相关参数,即可调用打印服务: 后来业务需求变化,现场实施并没有PC提供给打印机使用USB连接方式,因此,就开始做了这件事. 调研后方案: 硬件:一台Zebra ZT210斑马打印机.一个USR W610模块.一根网线 方案一: 后端发送ZPL指令到打印机,封装统一调用 方案二(舍弃): 使用本地斑马打印机驱动调用打印机,普通打印Ctrl + P调起的

原文地址:http://blog.csdn.net/ldljlq/article/details/7338772 在批量打印商品标签时一般都要加上条码或图片,而这类应用大多是使用斑马打印机,所以我也遇到了怎么打印的问题. 一种办法是用标签设计软件做好模板,在标签设计软件中打印,这种办法不用写代码,但对我来说觉得不能接受,所以尝试代码解决问题. 网上搜索一番,找不到什么资料,基本都是说发送ZPL.EPL指令到打印机,而且还是COM/LPT口连接打印机.后来研究.net的打印类库,发现是用绘图方式打

private void btnPrinter_Click(object sender, EventArgs e) { #region ESC 热敏图像点阵像素点读取打印 //Bitmap bitmap = new Bitmap(@"D:\450X100.bmp"); //NetPOSPrinter netPOSPrinter = new NetPOSPrinter(); //netPOSPrinter.PrintPic(bitmap); #endregion #region EPL

上一篇文章说到了.NET中的打印机,在PrintDocument类也暴露一些本质上上的问题,前面也提到过了,虽然使用PrintDcoument打印很方便.对应条码打印机比如斑马等切刀指令,不依赖打印机驱动等等PrintDocuent显得无能为力.在开发吉特仓储管理系统(开源托管在github: https://github.com/hechenqingyuan/gitwms  有兴趣可以加本人QQ 821865130 或者Q群 88718955, 142050808 了解)的过程中遇到了各种打印

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

1.前言 提笔忘字,感慨良多!python自习前前后后有一年多了吧,貌似花了不少时间,其实没学到啥东西,都是在面向对象编程之前基础知识这块一直打转转,每次到了面向对象这块就感觉很蒙,看两天直接放弃,从头又来了一遍.有一天学了一个类推导觉得很牛逼去跟老程序员的同学炫耀,结果人家说了一句,学了快一年了还在这呢啊,面向对象懂不懂?socket编程会不会,多线程懂不懂?我说...,人家说别老在这晃悠了没啥意思,先搞清面向对象在来嘚瑟吧!我就是个犟脾气,还就被人激不得! 2.面向过程编程: 面向过程:根据

  上一节介绍了python PIL库自带的10种滤镜处理,现成的库函数虽然用起来方便,但是对于图像处理的各种实际需求,还需要开发者开发自定义的滤镜算法.本文将给大家介绍如何使用PIL对图像进行自定义的像素级操作.   本文以剪纸风格图像处理作为例子:(算法借鉴了残阳似血的博客http://qinxuye.me/,特此鸣谢.) 原图:   处理后:    1.首先将处理参数预先设定好.设定阈值threshold,该阈值会用来区分作为目标颜色的前景色和将要被去除掉的的背景色的分界线.同时设置处理后

1.  我使用的斑马打印机GK888T.有问题打客服,耐心等待.售后电话4006456456得到了解决. 2.  我遇到的问题是打印一张之后指示灯变为红灯,时好时坏.解决方案,长按指示键,待指示灯连续闪四时松开,闪烁频率,1,12,123,1234,,拔出打印机接口.删除所有的驱动.重启计算机.这样是为了初始化打印机. 3.  连上打印机,添加设备和打印机.安装默认驱动,GK888T(EPL)这个驱动.安装完毕.设置属性,右键打印机打印首选项,在选项设置.这个按照自己标签大小去选择.点击高级设置

一.面向对象总结: (1)三要素:封装,继承,多态                                       详细介绍链接:https://www.jianshu.com/p/68ab35298a59 one.封装:所谓封装,也就是把 客观事物 封装成 抽象的 类,并且 类 可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作. 简而言之就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容 测试代码: #封装测试例子 class Foo:#定义一个类 def __init__(s

1. HTTP协议(超文本传输协议) 浏览器===>服务器发送的请求格式如下:(浏览器告诉服务器,浏览器的信息) GET / HTTP/1.1 Host: www.baidu.com Connection: keep-alive Cache-Control: max-age=0 Upgrade-Insecure-Requests: 1 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, l

故事背景 一.大纲 如下,chapter4 是个概览,之后才是具体讲解. 二. 编译过程 Ref: http://www.dsf.unica.it/~fiore/LearningPython.pdf

如果你想获得更好的阅读体验,可以前往我在 github 上的博客进行阅读,http://lcomplete.github.io/blog/2013/06/28/sevenlang-prolog/. 目前商业上广泛使用的编程语言多是命令式或函数式的编程语言,这些语言在某些方面具有很高的相似度,比如 python 和 ruby 在很多地方是相通的,学会了一门,再学另一门便能够事半功倍,很多语言都是如此,然而今天要介绍的这门语言,却跟主流编程语言截然不同,它就是prolog——一门逻辑编程语言. pr

如果你想获得更好的阅读体验,可以前往我在 github 上的博客进行阅读,http://lcomplete.github.io/blog/2013/06/28/sevenlang-prolog/. 目前商业上广泛使用的编程语言多是命令式或函数式的编程语言,这些语言在某些方面具有很高的相似度,比如 python 和 ruby 在很多地方是相通的,学会了一门,再学另一门便能够事半功倍,很多语言都是如此,然而今天要介绍的这门语言,却跟主流编程语言截然不同,它就是prolog——一门逻辑编程语言. pr

故事背景 一.大纲 如下,chapter4 是个概览,之后才是具体讲解. 二. 编译过程 Ref: http://www.dsf.unica.it/~fiore/LearningPython.pdf

https://github.com/logpy/logpy https://pypi.org/project/kanren/ https://www.yiibai.com/ai_with_python/ai_with_python_logic_programming.html kanren python逻辑编程 示例: KANEN是关系的表达式和满足他们的价值的搜索.下列代码就是逻辑编程的"Hello, world!" ,最简单的示例.他请求一个数 x,如x ==5 >>

什么是epoll 我们在  Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器.他的原理可以用以下的图来描述: 解释: 1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器. 2.在实现的时候,我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表,该列表是在应用程序的内存空间中的.如图中深蓝色部分 3.当有3个客户端接入的时候,列表中一共存在3个对应的socket句柄,分别对应三个小黄框. 4.

一.基础知识库 有毛发 哺乳动物 - 有奶 哺乳动物 - 有羽毛 鸟 - 会飞 会下蛋 鸟 - 吃肉 食肉动物 - 有犬齿 有爪 眼盯前方 食肉动物 - 哺乳动物 有蹄 有蹄类动物 - 哺乳动物 反刍动物 有蹄类动物 - 哺乳动物 食肉动物 黄褐色 身上有暗斑点 金钱豹 * 哺乳动物 食肉动物 黄褐色 身上有黑色条纹 虎 * 有蹄类动物 长脖子 有长腿 身上有暗斑点 长颈鹿 * 有蹄类动物 身上有黑色条纹 斑马 * 鸟 长脖子 有长腿 不会飞 有黑白二色 鸵鸟 * 鸟 会游泳 不会飞 有黑白二色

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第七期,在上一期的文章中,我们对Dash生态里常用的一些简单静态部件进行了介绍和功能展示,并且get到dcc.Markdown()这种非常方便的静态部件. 而在今天的教程内容中,我将带大家学习Dash中渲染网页静态表格的常用方法,并在最后的例子中教大家如何配合Dash,简简单单编写一个数据

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号