#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-'''方法:通过pymsql模块连接mysql数据库,然后通过游标cursor查询SQL语句将结果存储在Excel文件中,其中Excel的生成使用xlwt实现的.作者:Mr' fan时间:2018年3月'''import pymysqlimport xlwtimport datetime#def func(): #连接mysql数据库. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

安装mysql2 打开cmd: gem install mysql2 代码 require 'win32ole' require 'mysql2' class String def addslashes self.gsub(/\'/,"'") end end begin i = 1 excel = WIN32OLE::new('excel.Application') workbook = excel.Workbooks.Open('C:\Users\devil\Des

import sys import xlrd import pymysql import math import json from collections import OrderedDict # json 转换成对像 class JSONObject: def __init__(self, d): self.__dict__ = d # 异常处理 class MyError(Exception): def __init__(self, v): self.value = v def __str

# -*- coding:utf-8 _*- """ @author:Administrator @file: excel.py Description :如果行数是1000的倍数,进行一次flush,如果行数超过65536,新开一个sheet,如果超过3个sheet,则新建一个文件@time: 2018/10/31 """import osimport xlwtfrom xlrd import open_workbookfrom xlutils

python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影中文名的采集可以查看:http://www.cnblogs.com/carpenterworm/p/6026274.html 电影链接采集:

需求:爬取“理财大视野”网站的排名.代码.名称.市净率.市盈率等信息,并分别写入txt.excel和mysql 环境:python3.6.5 网站:http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php 查看html源码:信息在html中以table形式存在,每个股票信息是一行,存放在tr中,单元格信息存放在td中 因此思路为:通过id或者class查找table→查找tr→查找td 第三方库 from bs4 import BeautifulSou

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

pip install xlwt python excel 数据写入操作,处理网站数据导出以及不是太多数据的爬虫存储, 用处蛮多的轮子. (150+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=) #co

解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值.python程序中有对应的一个datetime变量dt. 现在需要往mysql数据库中添加记录,每次添加时,将datetime型变量dt写入mysql数据库tablename表中exTime字段里. 问题,如何写入?调试时,总是无法写入. 运行环境:windows10 pyth

前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu

一.安装xlwt模块 pip install xlwt 二.excel写入操作 这种方式只能新增或者覆盖文件写入 import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 写入excel,write(row_index,col_index,value)参数对应 行, 列, 值 wo

一.安装 xlwt 模块 pip install xlwt 二.excel 写入操作 这种方式只能新增或者覆盖文件写入 import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 写入excel,write(row_index,col_index,value)参数对应 行, 列, 值

前面小试了一下scrapy抓取博客园的博客(您可在此查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据),但是前面抓取的数据时保存为json格式的文本文件中的.这很显然不满足我们日常的实际应用,接下来看下如何将抓取的内容保存在常见的mysql数据库中吧. 说明:所有的操作都是在“scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据”的基础上完成,如果您错过了这篇文章可以移步这里查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 环

1.openpyxl包的导入 Dos命令行输入 pip install openpyxl==2.3.3 这里注意一下openpyxl包的版本问题 版本装的太高有很多api不支持了,所以笔者这里用的是2.3.3 验证是否安装成功:dos 命令行 导入 import openpyxl 2.一个简单的在excel中写入数据的操作 #未从文件系统生成真的excel文件,仅仅是实例化了一个Workbook实例 wb = Workbook()#workbook类似一个excel文件 # wb.active获

Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建详解 PaulTsao 说明:本文由作者原创,仅供内部参考学习与交流,转载引用请注明出处,用于商业目的请联系作者本人. Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发实例,共有三篇教程: 第一篇:Win10系统搭建Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建(完美版) 第二篇:Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 中,用Python连通操作MySQL 第

一.xlrd模块: python 对 excel 文件进行读操作 1.下载xlrd 并安装 http://pypi.python.org/pypi/xlrd wget https://pypi.python.org/packages/42/85/25caf967c2d496067489e0bb32df069a8361e1fd96a7e9f35408e56b3aab/xlrd-1.0.0.tar.gz#md5=9a91b688cd4945477ac28187a54f9a3btar -zxf 该压缩

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这

9 月初,我对 python 爬虫 燃起兴趣,但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便,于是开始用起mysql.这篇笔记,我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句,同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换. 关于工具/库,特别说明下: 1.我安装了 mysql ,并直接采用管理员身份运行命令行提示符(cmd)查看 mysql,并没有安装任何 mysql 的可视化图形界面工具. 2.在 python 脚本中,我采用 pymysql 和 sqlalchemy

python excel单元格及样式: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-” #只对当前文件的中文编码有效 # Filename : Write_excel_Format.py import os import time import xlwt #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件,如果有则清除以前保存文件 filename = 'TestData2.xls' if os.path.exists(filename): os.

爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件.excel之外,还可以存储在数据集,如:Mysql,redis,mongodb等,今天辰哥就来教大家如何使用Python连接Mysql,并结合爬虫为大家讲解. 前提:这里默认大家已经安装好mysql. 01 Mysql简介 mysql是关系型数据库,支持大型的数据库,可以处理拥有上千万条记录的大型数据库.通过爬虫采集的数据集存储到mysql后,可以借助mysql的关联查询将相关的数据一步取出.具体的作用这里就不赘述了,下面开始进入实际操作. 1.安装pymy