有时需要从ffmpeg中提取出YUV数据用作预览,另存什么的. ffmpeg是先解码成YUV, 再以这个YUV作为输入进行编码,所以YUV数据有两种:  解码后的YUV数据, 以及  编码重建的YUV数据.下面分别讲两个YUV数据从哪儿?以及如何取? 1. 解码后的YUV数据在ffmpeg/libavcodec/utils_codec.c的avcodec_decode_video2() 函数中: avcodec_decode_video2(...){  ...   ret = avctx->co

ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中   很多人一直不知道怎么利用ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中,下面代码将yuv420p和yuv422p的数据取出并保存到char*buf中. 其他格式可以自己去扩展,前提先看戏yuv的各种格式,yuv的各种格式链接:数据格式分析   先确保视频格式sws_getContext()转换后是YUV格式: out_buffer=(uint8_t *)av_malloc(avpicture_get_size(P

项目中用到,用来对YUV数据(图片的yuv或者视频单帧yuv数据)进行裁剪. 格式介绍:http://blog.csdn.net/vblittleboy/article/details/10945143 import android.graphics.RectF; import android.util.Log; /** * 用来裁剪yuv图像 * @author willhua * */ public class YuvCroper { private static String LOG_TA

#include <stdio.h> extern "C" { #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libswscale/swscale.h" #include "libavutil/imgutils.h" }; #pragma comment(lib, "avcodec

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

video的raw data一般都是YUV420p的格式,简单的记录下这个格式的细节,如有不对希望大家能指出.   YUV图像通常有两种格式,一种是packet 还有一种是planar    从字面上就能理解packet的意思就是所有的yuv数据都是一股脑的放在一起,当然 内部的数据还是按照格式要求的,只是从外部来讲是一整个包包含了所有的yuv数据.最长见的YUV格式就是planar格式了.这个格式是讲yuv三个分量分别放在三个数组里.   如下图是个420p的格式图: YUV420格式是指,每

做播放器的开发这里面涉及的东西太多,我只能一步步往前走,慢慢深入.播放器播放视频采用的是渲染yuv文件.首先,要知道yuv文件是怎么转换得来的,其次,要知道怎么把视频文件保存为yuv文件.雷神的文章100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器(SDL1.x) 让我获益匪浅.以读取工程中的本地文件为例,视频文件使用雷神 100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器(SDL1.x) 中用到的 nwn.mp4 . 因为ffmpeg是c语言库,所以100行代码实现最简单的

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台(传送门),不过使用的是JavaCV封装好的OpenCVFrameGrabber和FFmpegFrameRecorder. 其实在javacpp项目集中有提供FFmpeg的JNI封装,可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据,下面是一个简单的案例,通过FFmpeg API采集摄像头的YUV数据. javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets

什么是ffmpeg 1.1 简介 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件).它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多codec都是从头开发的. FFmpeg提供了强大的命令行工具,非常方便用户使用以及二次开发. 官方网站:http://ffmpeg.org/ 1.2 组件 FFmpeg项目由以下几部分组

本文介绍一个最简单的基于FFMPEG的视频编码器.该编码器实现了YUV420P的像素数据编码为H.264的压缩编码数据.编码器代码十分简单,可是每一行代码都非常重要,适合好好研究一下.弄清楚了本代码也就基本弄清楚了FFMPEG的编码流程.眼下我尽管已经调通了程序,可是还是有些地方没有全然搞明确,须要下一步继续探究然后补充内容. 本程序使用最新版的类库(编译时间为2014.5.6),开发平台为VC2010.全部的配置都已经做好,仅仅须要执行就能够了. 流程图(2014.9.29更新) 以下附一张使

       今天说说使用ffmpeg在写视频编码程序中踩的一个坑,这个坑让我花了好多时间,回头想想,非常多时候一旦思维定势真的挺难突破的.以下是不对的编码结果:                                                             使用ffmpeg做视频编码过程中,首先要新建数据帧,并为数据帧分配对应内存,以便于保存图像数据,为数据帧分配内存须要用到av_image_alloc()这个函数,该函数将依据传入的图像宽.高.图像格式.数据对齐基数等

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流.     YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V

本文用Java创建UI并联合JNI层操作surface来直接显示yuv数据(yv12),开发环境为Android 4.4,全志A23平台. package com.example.myyuvviewer; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import a

一.简要说明 简述:本文主要展示将视频转成ASCII符号形式展示出来,带音频. 运行环境:Win10/Python3.5. 主要模块: PIL.numpy.shutil. [PIL]: 图像处理 [numpy]: 矩阵形式读取图片数据 *[shutil]: 删除目录 注意点:ffmpeg.exe(视频处理) 可以自行网上下载. 本文主要参考:Python将视频转换为全字符视频(含音频) 二.简单分析   在网上看到转成字符形式的视频,感觉挺有趣的,于是查阅相关资料,开始实现一下.基本思路:主要使

前阵子用一个JavaCV的FFmpeg库实现了YUV视频数据地采集,同样的采集PCM音频数据也可以采用JavaCV的FFmpeg库. 传送门:JavaCV FFmpeg采集摄像头YUV数据 首先引入 javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <artifactId>ffmpeg</artifactId> <version>

一.数据源 之前,我分享过一期爬虫,用python爬取Top100排行榜: 最终数据结果,是这样的: 在此数据基础上,做python可视化分析. 二.数据读取 首先,读取数据源: # 读取csv数据 df = pd.read_csv(csv) 三.数据概览 用shape查看数据形状: # 查看数据形状 df.shape 用head查看前n行: # 查看前5行 df.head(5) 用info查看列信息: # 查看列信息 df.info() 用describe查看统计性分析: # 描述性统计分析

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

在Android上用OpenGLES来显示YUV图像,之所以这样做,是因为: 1.Android本身也不能直接显示YUV图像,YUV转成RGB还是必要的: 2.YUV手动转RGB会占用大量的CPU资源,如果以这样的形式播放视频,手机会很热,所以我们尽量让GPU来做这件事: 3.OpenGLES是Android集成到自身框架里的第三方库,它有很多的可取之处. 博主的C/C++不是很好,所以整个过程是在Java层实现的,大家见笑,我主要参考(但不限于)以下文章,十分感谢这些朋友的分享: 1. htt

Python远程视频监控程序   老板由于事务繁忙无法经常亲临教研室,于是让我搞个监控系统,让他在办公室就能看到教研室来了多少人.o(>﹏<)o||| 最初我的想法是直接去网上下个软件,可是找来找去不是有毒就是收费,无奈技术不到家无法破解,只得另寻他法. 正当没有办法的时候,我看到一篇博文 一个基于python的高速视频传输程序 ,看完茅塞顿开,觉得完全可以自己写一个,在此感谢作者詹姆斯. 这个程序包括一个服务器和一个客户端.需要的库有 VideoCapture 和 pygame,一个用来得到