案例:使用Cookie绕过百度验证码自动登录账户 步骤: 1.浏览器进入百度首页,点击登录按钮,输入相关信息(注意:暂时不要点击登录按钮) 2.进入fiddler,首先获取证书,Tools-->Telerik Fiddler Options-->Https,勾选Decrypt Https traffic,确定 3.设置完毕后,开始抓包,此时进入百度登录页面,点击登录按钮,然后在fiddler找到相关数据,在fiddler右侧的Inspectors-->Cookies查看 注意:百度登录重

Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录 之前介绍过博客园的通过cookie 绕过验证码实现登录的方法.这里并不多余,会增加分析和另外一种方法实现登录. 1.思路介绍 1.1.直接看代码,内有详细注释说明 # FileName : Wm_Cookie_Login.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/20 19:47 # SoftWare : PyCharm from selenium import webdriver import

我每次手动访问去NN网的一家酒店,就不需要登陆,一旦我用脚本打开就会让我登陆,而登陆页面又有验证码,不想识别验证码,所以就想:“通过cookies跳过验证码登陆页面,直接访问网站的其它URL”   转载虫师的文章:     之前写过一篇博客:自动化测试如何解决验证码的问题. 介绍了验证码的几种处理方式,最后一种就是通过Cookie跳转过验证码,但讲的不够详细.今天,就详细的介绍一下这种方式. 准备工具: ------------------ fiddler Python+selenium ---

拿我平时测试的一个系统为例,从UI层面来说必须先登录才可以进行后续操作,但是我在测试接口文档提供的接口时,发现并不需要登录,每个接口只要传参就可以正常返回.原因是我们这边专门弄了一个接口包来统一管理常用的接口,也方便其他程序调用.所以我之前在测试接口时还没有考虑过“要保持登录(会话)状态”这个问题.趁周末看了下这个问题,通过fiddler直接抓请求(不用接口包提供的接口),学习requests库是如何保持一个会话的. 1.查看登录前后的cookie变化 首先打开登录页面,刷新一下,fiddler

玩微信跳一跳,测测python跳一跳,顺便蹭一蹭热度: 参考博文 使用python玩跳一跳超详细使用教程 WIN10系统,安卓用户请直入此: python辅助作者github账号为:wangshub. 作者的知乎专栏为:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32452473 准备的设备 Windows 7 安卓手机 python2.7.11(测试后更为python3) adb github源码 python下载安装 adb驱动安装 github源码 将github上pytho

Python - WebDriver 识别登录验证码 没什么可说的直接上代码! #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/9/29 7:16 # Author:YangYangJun import time from pytesseract import * from selenium import webdriver from PIL import Image, ImageEnhance import baseinfo url = baseinfo.url driver

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

selenium基础-跳过验证码 一.方法 设置万能验证码或者屏蔽验证码(最常用的方法) 使用验证码识别工具识别验证码 通过selenium操作cookies 直接使用配置文件的webdriver 二.用selenium操作cookie绕过验证码 cookies和session都是有服务器生成,cookie将保留在浏览器本地,session记录在服务器端 cookie的几大属性 name:名字(键),cookies的必须字段 values:值 domain:域,cookie的作用域名 path:

安装python出了点问题,明明安装了,在应用商店显示已获取,可是在命令行输入python检验时就直接跳转到win10系统自带的应用商店...... 这不免让我怀疑是不是没有安装好python~但是它又显示"已获取".这到底是怎么回事呢? 将环境变量中的%USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps 删去. 这样问题就解决了~ 如果在命令行输入python,报错"python不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

当进行Python的Web自动化时,会涉及到验证码问题,该如何跳过执行呢,下面请看代码: 1.首先新建配置文件*.ini格式 config.ini [db] #基础地址: baseurl = http://192.168.xxx #参数: m_user = 13077997162 m_pass = 123456 2.调用configparser模块进行读取文件操作,没有的自行下载 login.py import configparser def mlogin(): ''' 登录函数 :retur

方法1 在登录时,叫代码等待一段时间,然后手动输入验证码 # coding:utf-8 from selenium import webdriver import time url = 'http://192.168.XXX:7001/AXXXse' driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 进入登录首页 driver.maximize_window() # 窗口最大化 time.sleep(3) driver.find_element_by_i

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1.背景    验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛,一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码,最近因为刚好接触这方面的知识,所以特定研究了一番.发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别,本文主要参考几位大牛的研究成果,集合自己的需求,进行改进.学习. 2.基本工具    开发环境: python 3.5 + pycharm 模块: Pillow.sklearn.numpy及其他子模块 3.基本流程描述整个识别流程: ①验证码清理并生成训练集样本 ②验证码特征提取

准备工具: fiddler Python+selenium 安装fidder fidder官方下载地址 fidder首次安装需要设置才能抓取https参考如下 fidder设置抓取https 开始 1.打开fidder 2.通过浏览器登录正常登录百度账号.像这样! 3.查看Fiddler获取到的登录请求的Cookie.找到Host为"passport.baidu.com"的URL,在右侧窗口查看该请求的Cookie.为什么是这两个?(试的<->) 然后,找到重要的两个参数&

前言 验证码这种问题是比较头疼的,对于验证码的处理,不要去想破解方法,这个验证码本来就是为了防止别人自动化登录的.如果你能破解,说明你们公司的验证码吗安全级别不高,那就需要提高级别了. 对于验证码,要么是让开发在测试环境弄个万能的验证码,如:1234,要么就是尽量绕过去,如本篇介绍的添加cookie的方法. 一.fiddler抓包 1.前一篇讲到,登录后会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值添加到cookies里面就可以了. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这个cookie,

前言 验证码这种问题是比较头疼的,对于验证码的处理,不要去想破解方法,这个验证码本来就是为了防止别人自动化登录的.如果你能破解,说明你们公司的验证码吗安全级别不高,那就需要提高级别了. 对于验证码,要么是让开发在测试环境弄个万能的验证码,如:1234,要么就是尽量绕过去,如本篇介绍的添加cookie的方法. 一.fiddler抓包 1.前一篇讲到,登录后会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值添加到cookies里面就可以了. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这个cookie,

1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码. 打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包. ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压,找到django_demo,为了方便复制粘贴代码,可以用编辑器打开项目. 2.实施 自己先写一个简单的登录,然后将django_demo中的关键代码复

[前言]几天研究验证码解决方案有三种吧.第一.手工输入,即保存图片后然后我们手工输入:第二.使用cookie,必须输入密码一次,获取cookie:第三.图像处理+深度学习方案,研究生也做相关课题,就用了这种. 一.处理思路 1.图像处理,针对我要识别的期货中心的验证码,有我针对性的处理.目标是得到去噪后的二值图片,然后使用深度学习神经网络方法进行识别. 2.第一次尝试了用谷歌的开源tesseract-ocr方法,做了一个模型训练.因为都是集成好的开发环境,自动分割,自己只需手动的调整一些识别错误

对于 web 应用来说,大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码,验证码的类型的很多,有字母数字的,有汉字的,甚至还要用户输入一条算术题的答案的,对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性.但对于测试人员来说,不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个棘手的问题.图 3.20下面笔者根据自己的经验来谈一下处理验证码的几种方法.去掉验证码这是最简单的方法,对于开发人员来说,只是把验证码的相关代码注释掉即可,如果是在测试环境,这样做可省去了测试人员

一.Tesseract训练 大体流程为:安装jTessBoxEditor -> 获取样本文件 -> Merge样本文件 –> 生成BOX文件 -> 定义字符配置文件 -> 字符矫正 -> 执行批处理文件 -> 将生成的traineddata放入tessdata中 1.用jTessBoxEditor把要训练样本图片文件合并成tif文件(样本图片一定要为有效的格式图片) 运行jTessBoxEditor程序,界面如下:  点击顶栏的Tools选项,选择Merge TI