# 官方API: http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/convert # 坐标体系说明:http://lbs.amap.com/faq/top/coordinate/3 # GCJ02->WGS84 Java版本:http://www.cnblogs.com/xinghuangroup/p/5787306.html # 验证坐标转换正确性的地址:http://www.gpsspg.com/maps.htm # 以下内容为原创,转载请注明出处.

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862365.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模

可以通过以下两个函数来使用这两种机制:一是通过str函数,它会把值转换为合理形式的字符串,以便用户可以理解:而repr会创建一个字符串,它以合法的Python表达式的形式来表示值.下面是一些例子: >>> print repr("Hello, world!") 'Hello, world!' >>> print repr(10000L) 10000L >>> print str("Hello, world!")

主要包括两种形式进行转换: 第一种是str(),将值转换为用户便于阅读的形式: 另一种是repr(),将值转换为合法的python表达式. >>> print repr("Hello, world!") 'Hello, world!' >>> print repr(10000L) 10000L >>> print str("Hello, world!") Hello, world! >>> pr

一.需求 为了处理从redis中拿到的value,如下 {"appId":"ct","crawlSts":false,"health":"0","heartTime":"2018-12-10 00:23:57","localeIp":"129.204.161.75","loginNo":"13061

应用程序接受字符串格式的输入,但是你想将它们转换为datetime 对象以便在上面执行非字符串操作. 使用Python 的标准模块datetime 可以很容易的解决这个问题.比如: >>> from datetime import datetime >>> text = '2012-09-20' >>> y = datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d') >>> z = datetime.now() >

使用py2exe包进行转换.py2exe怎么装的可以网上另查.时间久了,记不太清了...... 这个程序可以把自己进行转换.但是没法运行....其实只要是需要修改自身的程序打包后都没法运行. # -*- coding: utf- -*- __author__ = "YuDian" import os var= : var=var+ with open(r'F:\python_codes\learn_python_of_simple_codes\demos\setup_auto.py',

1:安装pyinstaller pip install pyinstaller 2,制作exe 1,先写一个hello.py print('hello world!') input() 2.执行(在script文件夹下) pyinstaller  -F ../project/hello.py  

url = "" headers = { "Host":"www.chinanews.com", "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36", "Accept":"text/

xiaoquInfo = ['暂无参考均价', '中仪花园海伦堡', '113.403781', '22.540973', '2008年建成', '塔楼', '2元/平米/月', '海伦堡物业', '中山市中仪花园房地产开发有限公司', '19栋', '754户', '暂无门店信息'] #转换成为字符串并且以|||进行分割 Details = ('|||').join(xiaoquInfo)

对于非纯字符串组成的列表,需要使用map(str, 列表)转换,纯字符串组成的列表则不需要转换 list1 = [1, 2, 3, 4, 5]c = ','.join(map(str,list1))print(c)print(type(c)) list2 = ['1', '2', '3', '4', '5']d = ','.join(list2)print(d)print(type(d))

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的

从逻辑上组织代码,将一些有联系,完成特定功能相关的代码组织在一起,这些自我包含并且有组织的代码片段就是模块,将其他模块中属性附加到你的模块的操作叫做导入. 那些一个或多个.py文件组成的代码集合就称为模块.如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块 一.定义与导入模块 一个或多个.py文件组成的代码集合,便是一个模块. 如定义目录: └─module_test │ m1.py │ test.py │ └─

python常用命令: 1.python 或者 python3  打开交互式python解释器 2.python hello.py   通过命令提示符运行python脚本 交互式python解释器常用命令:eixt() 退出 python常用语法: 1.print('hello word')  备注:python2支持print 'hello world' ,但 python3不支持 2.# 注释   表示该行是注释 3.\'  代表‘  \是转义字符 4.100000000000000000L

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5021858.html 输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据.利用Web API操作网络资源. 1.读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候"需要运气",经常需要手工调整.因为其简单的文件交互语法.直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本和文件处理方面已经成为一门招人喜欢的语言.pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFra

global关键字 一句话概括为:告诉python解释器,global声明的变量为全局作用域内定义的变量.解释器就会到全局作用域内寻找global定义的变量. python的类属性 类属性相当于其他OO语言的类中的静态变量,定义在类中的属性为类的所有实例所共享. 类属性有两种访问方式:1.通过"类名.变量"的形式访问.2.通过"类实例对象.变量"访问. #!coding:utf8 class A(object): a = 1 def __init__(self):

#include <Python.h>//python33(python2.x有几个函数不对应) /* PyImport_ImportModule 导入一个Python模块并返回它的指针 PyModule_GetDict 获取一个模块的属性字典对象 PyRun_String 在指定的名字空间内运行代码串 PyObject_SetAttrString 通过namestring为一个对象的属性赋值 PyArg_Parse 将Python返回值对象转换为C语言形式 PyObject_GetAttrS

原文链接:Python 资源大全 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖